Qualcomm与百度PaddlePaddle展开合作探索终端侧人工智能应用,共推人工智能发展

2018-05-25

今日,Qualcomm 人工智能创新论坛在北京举行。会上 ,Qualcomm 分享了关于人工智能的愿景与最新科研成果,同时宣布与多家科技厂商达成合作,共同推进人工智能的发展。


Qualcomm与百度PaddlePaddle展开合作探索终端侧人工智能应用

Qualcomm 与百度今日宣布,双方将展开合作,利用 Qualcomm 人工智能引擎 AI Engine,通过 ONNX(Open Neural Network Exchange) 交换格式,推动实现百度 PaddlePaddle 开源深度学习框架模型在 Qualcomm? 骁龙?移动平台的转换与应用。通过发挥双方长期在人工智能领域的专长,该合作旨在在扩大AI产业生态系统的同时,帮助全球开发者和 OEM 厂商更轻松地在搭载骁龙移动平台的终端上开发并推出 AI 相关特性。

百度 PaddlePaddle 是百度在 2013 年自主研发的深度学习平台,支持百度内部各项业务,2016 年 8 月底,百度开源了 PaddlePaddle。百度 PaddlePaddle 项目可提供深度学习框架,以及各种简化调试和支持大规模训练的附加技术。2018 年 2 月,百度已表示计划全面支持 Qualcomm 人工智能引擎 AI Engine 及其生态系统。

Qualcomm携手网易有道

推动实现终端侧人工智能应用创新体验

Qualcomm 与网易有道宣布,双方正合作利用 Qualcomm 人工智能引擎 AI Engine(AIE)组件,加速有道实景 AR 翻译功能在部分 Qualcomm 骁龙移动平台上的实现,这也是该全新功能首次在 Android 平台实现应用。用户只要打开有道翻译官,将智能手机摄像头对准需翻译的文字内容,即可实现中英日韩的实景 AR 翻译,无需进行拍照,也无需依赖网络或云端进行处理。

 

在移动终端上支持离线的实景 AR 翻译功能需要先进人工智能技术的支持。Qualcomm AIE 可加速终端侧的深度神经网络工作负载运行,以提供出色的移动用户体验。以动态跟踪及识别为例,不同于静态的拍照翻译,实景 AR 翻译的实现需要在终端移动的过程中完成识别,这对识别处理性能有更高的要求。通过与 Qualcomm 合作优化 Qualcomm 人工智能引擎  AI Engine,有道实景 AR 翻译的识别速度实现了超过10倍的提升,同时将动态追踪的范围由原来的 0.3—0.5cm 提升至 3cm,并减少运动过程中 70% 的无效识别,从而全面提升识别准确度。


并且,在今日于北京举行的 Qualcomm人工智能创新论坛上,Qualcomm 联合网易有道,进行了有道实景 AR 翻译的现场展示。

Qualcomm和创通联达

为中国开发者带来前沿的终端侧人工智能

 

Qualcomm 和重庆创通联达智能技术有限公司(Thundercomm)宣布双方展开合作,通过其最新的终端侧人工智能商用技术,支持开发者和制造商的庞大生态系统。这一合作旨在帮助中国开发者专注于打造新一代 AI 产品,如工厂控制器、汽车配件、零售摄像头和机器人等,并充分受益于在终端侧而非云端运行 AI,从而获得增强的响应性、可靠性、成本效益、隐私性和安全性。


得益于此项合作,创通联达将推出一款 AI 开发套件——TurboX AI Developer Kit。TurboX 将由 Qualcomm 的多款平台支持,融合硬件与软件功能,旨在帮助开发者和制造商打造突破性的AI终端。该开发套件计划包含支持诸多用例的参考AI应用和模型,如物体识别、缺陷检测、场景检测及宠物识别。它还将采用模组化设计,支持扩展AI和拍摄功能。


支持该开发套件的 Qualcomm 平台集成了 Qualcomm 人工智能引擎 AI Engine,其由多个集成的硬件与软件组件组成,可帮助加速终端侧 AI 的实现。Qualcomm 推出的 Qualcomm 人工智能引擎 AI Engine 包含了 Qualcomm 神经处理 SDK,其中包括的分析、优化和调试工具旨在让开发者和制造商将经过训练的深度学习网络接入到 TurboX 开发套件中。

TurboX AI 开发套件预计将于 2018 年第四季度上市。技术规格和详细信息计划于今年晚些时候公布。