基于可信软硬件及区块链技术，保证在企业数据绝对安全和隐私保护的前提下完成多方数据协同计算， 同时做到企业数据确权及协作行为追溯，保证协作过程的权益平衡。
“AI未来说·青年学术论坛”第五期“量子计算”专场已于2019年5月18日下午在中科院举行。荷兰国家数学和计算机科学中心（CWI）李绎楠为大家带来报告《大数据时代下的量子计算》。
其主要技术特征是存储和计算分离和 Serverless。在云原生大数据架构中，每一层架构都在往服务化的趋势演进，存储服务化、计算服务化、元数据管理服务化等。
1.2 业务架构图 基于以上的目标我们设计了内容中台数据中心的业务架构，如下图： ⬆️图1数据中心(OLTP)业务架构图 数据写入方统一将数据写到数据中心(OLTP)，然后数据中心(OLTP)统一对外广播字段的变化
在云计算的领域离不开存储，那么云计算使用的存储包括三种类型：虚拟化的存储、分布式存储、集中式传统存储。
例如，如果计算是在数据中心和边缘组件之间的互动，而不像本地计算那样基本在集群的边缘节点完成，这样的计算就可以被看作是边缘计算。
打开公众号“云头条”，基本新闻都是某地的政务云教育云智慧城市云的招投标情况，都是多少台服务器，多少的显卡，多少套虚拟化管理系统，多少个数据库、消息队列等平台，云的竞争似乎变成了数据中心规模的竞争。
随着越来越多的企业将业务搬迁至云端，网络、计算和存储资源的弹性伸缩能力变得越来越重要。
目前担任国家“云计算和大数据”重点专项总体组专家、“物联网与智慧城市”重点专项实施专家组专家、国家自然科学基金委评审专家、中国科学技术奖评委，中国仪器仪表学会物联网工作委员会副理事长和中国人工智能学会智能服务专委会副主任
导读：本文讨论云计算与数据库的关系，包括云数据库自身的技术和特征，也包括云数据库的使用方式和形态变迁。
为了更好的加速上层大数据、AI 计算业务，发挥存储底座的基础支撑作用，百度沧海在数据湖存储加速方案 1.0 的基础上，发布了数据湖存储加速 2.0 版本，在新版本中： 升级了层级 Namespace
