近年来，企业数字化转型的诉求越来越强烈，在这个过程中，企业在数字化路径选择上的不同也会影响企业数字化转型的最终成果与实施成本。根据市场调查和预测，企业近些年来越来越多的采用云原生的手段来让自身业务通过新一轮的数字化转型实现快速发展。

百度自2015年起就开始在内部尝试云原生应用的开发。经过几年的实践，百度在devops, 容器化，微服务等方面都积累了丰富的实践经验。2019年，百度将内部的云原生应用开发解决方案正式对外提供服务。DevOps和CI/CD的解决方案形成了百度效率云产品，微服务治理解决方案形成了CNAP（cloud native application platform），容器化解决方案形成了CCE(cloud container engine)。 

在本次技术沙龙中，百度效率云产品架构师，CNAP及CCE产品架构师，百度效率云运营总监将与各位开发者面对面，解读在微服务化的过程中，如何合理进行服务拆分以避免“服务爆炸”的风险？如何对微服务进行观察和治理以充分优化系统性能？分享百度DevOps的理念和实践，详细解读百度工程能力的标准产出--百度工程能力白皮书；更根据百度内部的实际经验，分享小规模创新团队的研发工具链选型。

随着公司业务量的迅速攀升，系统间调用规模越来越大，组件服务化是个必然趋势，那么服务之间如何高效通信？如何对其进行统一管理呢？使用统一的RPC框架是个不错的选择。

作为重视基础架构建设的科技公司，百度在2017年9 月 正式开源了其 RPC 框架 brpc，构建brpc开源生态。brpc适合搭建检索、存储、训练、预测等各类高性能服务，支持协议扩展，与grpc/thrift互通，并提供完整的基础库和调试工具。目前在百度内提供1,000,000+个实例(不包含client)和上千种多种服务，应用于iqiyi，滴滴，b站等公司。

8月3日，86期百度技术沙龙，百度资深研发工程师携手B站平台架构师、爱奇艺高级技术经理、brpc作者及开发者，解读brpc的技术原理及应用，与参会者一同探讨在业务系统承载的压力节节攀升的情况下，brpc如何去保障业务系统底层基础设施的稳定性，如何通过扩展RDMA解决内核协议栈的低效问题，以及braft一致性算法如何基于brpc优化实现并提升性能等问题。

在技术发展日新月异的今天，如何真正理解人工智能？从机器学习到深度学习，这背后又有哪些演变？百度自主研发的深度学习框架PaddlePaddle是如何诞生的，有哪些设计思路？百度云智学院高级讲师、百度深度学习布道师、朱小虎将为你深入解读。

为了让大家亲身感受飞桨（PaddlePaddle）的魅力，百度云智学院特举办『云智高校行』活动，与浙江大学工程师学院联手带来讲座——『飞桨（PaddlePaddle）概貌：设计、开发及发现』。

本期沙龙将邀请百度的技术专家分享关于如何提升云服务器安全性能、基于RASP技术的开源应用安全防护框架设计构等话题，从技术角度解读百度如何为企业及个人提供强大的安全保障能力。