百度地图智能物流解决方案亮相百度Create 2021，助力物流行业降本增效提质

12月28日，百度Create 2021（百度AI开发者大会）如期举行。百度地图智能物流解决方案亮相于智能地图分论坛。

物流作为支撑国民经济发展的基础性、战略性产业，正进入高速发展阶段。伴随着行业规模增长的同时，物流行业也面临着行业信息不对称、集约化程度较低、人工成本居高不下、基础设施规划不尽合理等诸多难题。针对物流行业面临的各种复杂问题，百度地图智能物流总经理刘增刚分享了当前物流行业的数字化发展趋势，并展示了智能物流解决方案及其在细分行业的创新实践。

百度地图赋能物流全链
助力运输精细化管理

百度地图率先洞察“物流”和“地图”之间天然融合的属性，为物流行业量身打造的一整套核心场景应用方案——“百度地图智能物流解决方案”，集位置服务、AI技术、流量入口为一体，依托 “ 技术+运力”双引擎驱动的新战略， 已然成为物流行业的信息化基础设施及降本增效利器。

技术引擎方面，百度地图自主研发的新一代智能高效运输管理系统TMS+可实现物流全流程的智能化、可视化管理。从订单下达到计费结算，该系统全面覆盖了传统的TMS业务，同时结合区块链等互联网原生服务，实现“业务、技术、体验、生态体系”的全方位融合，真正实现用科技赋能物流行业，用智能加持运输流程。

运力引擎方面，通过百度地图独家开放的货运聚合平台，可以连接海量货主与优质承运商，助力双方精准、高效匹配。基于成熟的物流地图能力，平台可整合优质车货资源及算法能力，一方面，为承运商带来更多的优质货源，规划更优路线，提升运输效率；另一方面，也能为货主推荐更适合、更精准的承运商，高效解决峰值运力紧张难题，实现双向赋能。

在货主方面，以小度科技为例，百度地图货运聚合平台可针对货运订单进行多维度分析，再结合其发运偏好，从而为小度科技筛选并推荐更合适的优质承运商，更精准地匹配其发货需求。依托聚合平台的千万级运力资源池以及智能调度等技术能力，有效解决小度科技每年电商促销旺季时运力波峰的短期性需求。合作数据表明，在百度地图货运聚合平台的赋能下，助力小度科技物流综合运输成本降低15%。

在承运商方面，以日日顺供应链为例，作为百度地图货运聚合平台的入驻承运商之一，通过平台推送的货运订单，能有效根据其运力空间分布情况合理调度闲置运力，从而显著降低空驶成本。同时，结合日日顺供应链在供应链管理层面的独特优势，平台还根据小度科技家电类物流的专业性需求，帮助双方实现了物流供需上更智能、更精准的匹配。

数字化智能物流转型
助推物流行业高质量发展
百度地图智能物流解决方案覆盖物流运前规划、运中管理、运后分析全流程管理。在运前规划方面，百度地图智能调度以强大的算法能力为核心，百度物流地图为载体，云计算、大数据为基础，可先通过位置理解、地址标准化服务和国内首发的地址解析聚合服务，快速且批量完成取货送货操作。其次，利用自研的AI算法在分钟级时间内运算出满足各项业务需求的最佳运输方案，并综合考虑车型、时间窗、终端要求、限行、成本、多温区等20+约束配置，包含成本、时间、里程、均衡、聚集等多种优化目标选择，生成更优的运输调度方案。

在运中管理方面，百度地图货车导航及货车路线规划能力，可为货车提供全国同城或跨城专属算路，合理规避道路物理限制和复杂多变的城市政策限制。百度地图打造的集运输规划、运输监管、运输安全为一体的危化品物流解决方案，通过提供「三合规，三保障」产品服务，助力危化品物流行业合法合规，降低事故发生风险。

百度地图高精度的ADAS Map可为车辆总线提供前方道路坡度、曲率等信息，使得车辆在爬坡、平路、下坡中实现自动动力管控，进而达到节油目标并提升驾车安全性，其中某重卡车型平均油耗降3～5%，推动助力碳减排。

在运后分析方面，百度鹰眼轨迹服务可支持企业按照车辆或订单级别进行轨迹数据的上传与储存，通过提供轨迹数据在纠偏、绑路、降噪、补全、实际轨迹路桥费精准计算等服务，实现实际轨迹的高度还原。

以宁夏建材-我找车网络货运平台项目为例，百度地图通过三大治理（主数据治理、服务接口治理、车辆轨迹治理）、六大升级（技术架构升级、功能体系升级、数字网联升级、数据智能升级、算法智能升级、用户体验升级），赋予我找车网络货运平台全新生命力。百度地图主要提供货车导航&路线规划、百度鹰眼、智能调度、物流可视化大屏等核心产品服务，强有力的支撑了我找车网络货运平台物流服务运营需要和技术保障要求。

目前百度地图智能物流解决方案已服务能源、冷链、商超、零售等诸多垂直领域的客户，并与中国建材、宁夏建材、双汇物流、圆通速递、货拉拉、日日顺供应链、叮咚买菜等行业标杆企业达成深入合作。

新物流时代，智能化发展成为助力物流行业高质量发展的关键。未来，作为新一代人工智能地图，百度地图将持续迭代升级智能物流解决方案，利用自身地图能力深度赋能物流各个环节，助推物流行业的智能化升级。