银行大模型应用进展与未来展望

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，大模型技术以其强大的数据处理能力和深度学习能力，在金融领域掀起了一场深刻的变革。银行作为金融行业的核心组成部分，积极拥抱大模型技术，探索其在银行业务中的广泛应用，以期实现数字化转型和提质增效。

一、银行大模型应用现状

目前，多家银行已经在大模型技术上取得了显著的进展，并将其应用于多个业务场景中。例如，建设银行深化金融大模型建设，已落地87项业务场景应用，初步建成面向全集团的企业级金融大模型应用体系。这些场景涵盖了公司金融、个人金融、资金资管、风险管理、科技渠运、综合管理等多个领域，展现了银行大模型在提升业务效率和服务质量方面的巨大潜力。

平安银行则完善了大模型平台和基础能力底座，拓展了知识库问答、文档内容生成、代码开发辅助、数字人视频制作等大模型场景应用。截至三季度末，该行已落地超百个大模型应用场景，包括营销话术生成、营销文案生成、海报图片生成、客户画像挖掘、商机挖掘等，进一步提升了工作效率和用户体验。此外，平安银行还在零售业务中强化了AIGC应用，打通了多个AI客户服务渠道，为客户提供更加便捷、智能的服务。

中信银行、光大银行、民生银行、浦发银行、北京银行等也在积极探索大模型技术的应用。中信银行积极布局AI大模型技术，其仓颉大模型在远程经营、数字人财富顾问、代码生成、客服中心及办公助手等场景应用效果初现。光大银行则开展了关键业务领域大模型技术应用研究，完成了面向公司金融场景授信调查报告智能生成功能的研发。民生银行聚焦大模型在重点场景的应用开发和推广，在客服作业、营销分析、风控报告撰写、知识助手等场景实现效能提升。浦发银行运用大模型评估企业成长性，推出定制化产品，同时加速人才引进，以人才推动大模型研发。

二、银行大模型应用案例

以招商银行为例，该行通过大模型技术成功将“小招”服务升级为“能听会说”的智能银行助理，为客户提供更加贴合需求、智能化的财富管理建议和业务解决方案。这一创新不仅提升了服务的个性化和智能化水平，也增强了客户的满意度和忠诚度。

中信银行利用大模型技术优化信用卡业务、远程客服等场景，实现了客户服务效能的大幅提升。同时，在财务报销审核等内部运营环节，大模型的应用也显著提高了工作效率，降低了运营成本。此外，中信银行还聚焦投行债券、股权激励等重点业务场景，打造了股权激励大模型EIA GPT、债券大模型Bond Copilot等垂类应用，进一步提升了投行业务的执业质量。

三、银行大模型未来展望

未来，银行大模型有望在更多领域发挥作用，推动金融行业的变革。一方面，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，银行大模型将进一步提升金融服务的智能化水平。例如，通过智能撰写部分底稿、辅助执行底稿审核和风险评估等方式，银行大模型可以显著提升尽调效率和质量；通过系统搜索同行业业绩情况、研究报告和政策分析等方式，银行大模型可以辅助业务人员做出更加明智的决策。

另一方面，银行大模型还可以与其他金融科技相结合，共同推动金融行业的创新发展。例如，将大模型技术与商用显示器等交互终端相结合，可以实现更加智能、高效的信息展示和交互方式；将大模型技术与区块链、云计算等技术相结合，可以构建更加安全、可信的金融生态系统。

此外，随着金融行业的不断发展和客户需求的不断变化，银行大模型也需要不断迭代和优化。例如，通过引入更多的数据和特征、优化模型结构和算法等方式，可以进一步提升银行大模型的精度和泛化能力；通过加强模型的可解释性和鲁棒性等方式，可以进一步提升银行大模型的可靠性和安全性。

四、结语

综上所述，银行大模型在金融领域的应用正在加速发展，并已取得了显著的成效。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，银行大模型有望在更多领域发挥作用，推动金融行业的变革和创新发展。同时，我们也需要关注银行大模型可能带来的风险和挑战，并采取相应的措施加以应对和防范。在这个过程中，千帆大模型开发与服务平台等专业的金融科技服务商将发挥重要作用，为银行提供更加全面、专业的技术支持和服务。

以千帆大模型开发与服务平台为例，该平台可以为银行提供从模型开发、训练到部署、应用的全流程服务。通过该平台，银行可以快速构建和部署自己的大模型应用，实现业务场景的智能化升级。同时，该平台还可以为银行提供模型优化、性能调优等专业服务，帮助银行不断提升大模型的应用效果和用户体验。