度小满轩辕中文金融对话大模型引领金融科技创新

随着人工智能技术的飞速发展，大模型技术逐渐成为推动金融行业转型升级的重要力量。在这一背景下，度小满凭借其在金融科技领域的深厚积累，正式开源了国内首个千亿级中文金融对话大模型——轩辕。这一举措不仅展现了度小满在大模型技术领域的科技实力，更为金融行业的智能化发展注入了新的活力。

轩辕大模型是在1760亿参数的Bloom大模型基础上，经过度小满团队的精心训练和优化而来。在金融场景中的任务评测中，轩辕大模型表现出明显的金融领域优势。它在金融名词理解、金融市场评论、金融数据分析和金融新闻理解等任务上，效果相较于通用大模型大幅提升。在150次回答中，轩辕赢得了63.33%的胜率，充分凸显了其在金融领域的卓越能力。

除了金融领域的显著优势外，轩辕大模型在通用能力评测中也表现出色。它有10.2%的任务表现超越了ChatGPT 3.5，61.22%的任务表现与之持平。这涉及数学计算、场景写作、逻辑推理、文本摘要等13个主要维度，验证了轩辕大模型的通用能力也达到了业界领先水平。

度小满为了提升轩辕大模型对金融领域问题的理解能力，将自身业务中积累的金融领域的千亿tokens的中文预训练数据集用来训练模型。该数据集涵盖了金融研报、股票、基金、银行、保险等各个方向的专业知识。经过清洗和标注的高质量数据集，不仅在通用性方面与ChatGPT达到持平成为可能，且显著提升了模型在金融垂直领域的性能。

轩辕大模型的开源，对金融机构来说具有重要意义。生成式大模型在内容生成与创作、信息摘要与总结、知识理解与问答、自然交互与对话等方面具备非常出色的能力，在金融场景中有着广泛的应用前景。在前台，生成式大模型可以大幅提升客户经理的专业水平和服务能力，降低运营成本，让每个人都拥有24小时在线的专业客户经理成为可能。在中台，它可以改变企业内知识获取、内容创作、会议与沟通、代码开发与测试的方式，提升企业内部办公效率。在后台，大模型将成为智能科技底座的标配，大幅降低智能技术应用的门槛。

度小满轩辕大模型团队一直秉持开源开放的原则，积极拥抱开源社区，推动大模型技术的共享和发展。他们不仅提供了丰富的开源模型和工具，还分享了模型训练的经验和技巧，帮助开发者更好地理解和应用大模型技术。此外，度小满还持续面向金融行业伙伴交流共建，推动大模型技术在金融领域的深入应用和推广。

轩辕大模型的发布和度小满在金融科技领域的持续探索，不仅提升了金融服务的智能化水平，更为金融行业的创新发展提供了新的动力。未来，随着大模型技术的不断发展和应用，我们有理由相信，度小满将继续在金融科技领域发挥引领作用，为用户带来更加优质、便捷的金融服务。

值得一提的是，度小满在轩辕大模型的基础上，还推出了多款不同参数的金融大模型，如XuanYuan-6B、XuanYuan-13B、XuanYuan-70B等，以满足不同场景和任务的需求。这些模型在金融评测任务中均表现出色，展现出了强大的金融能力和通用能力。此外，度小满还积极将轩辕大模型应用于实际业务场景中，如智能客服、风险评估、客户画像绘制等，取得了显著的效果。

以智能客服为例，度小满利用轩辕大模型的自然交互与对话能力，打造了一款高效、智能的客服系统。该系统能够准确理解用户的意图和需求，提供及时、准确的回答和解决方案。相比传统的客服系统，智能客服不仅大幅提升了服务效率和质量，还降低了人工成本和风险。同时，智能客服还能够根据用户的反馈和行为数据，不断优化和改进服务流程和内容，提供更加个性化、智能化的服务体验。

此外，在风险评估方面，轩辕大模型也展现出了强大的能力。通过对用户信息的综合分析和挖掘，轩辕大模型能够准确评估用户的信用状况和还款能力，为金融机构提供可靠的风险控制依据。这不仅有助于金融机构降低信贷风险，还提升了金融服务的可获得性和便捷性。

总的来说，度小满轩辕中文金融对话大模型的开源和应用，为金融行业的智能化发展注入了新的活力。未来，随着技术的不断发展和应用的深入推广，我们有理由相信，轩辕大模型将在金融领域发挥更加重要的作用，为用户带来更加优质、便捷的金融服务体验。同时，度小满也将继续秉承开源开放的原则，与业界伙伴共同推动大模型技术的发展和应用，为金融行业的创新发展贡献更多的力量。

在探索大模型技术的道路上，度小满并未止步。为了更好地满足金融机构的需求，度小满还推出了千帆大模型开发与服务平台。该平台提供了丰富的模型训练、优化和部署工具，帮助金融机构快速构建和部署自己的大模型应用。通过千帆大模型开发与服务平台，金融机构可以更加便捷地利用大模型技术提升业务效率和服务质量。同时，该平台还支持与度小满的轩辕大模型进行无缝对接和集成，进一步拓展了金融机构的应用场景和可能性。这一举措无疑将进一步推动大模型技术在金融领域的深入应用和发展。