import、Code Review、反复调试，这些你觉得麻烦的小事，现在可以“搞定”了。
一文学会在Comate AI IDE中配置Rules
基于NASA数据与React+Three.js技术栈，探索编程智能体在3D仿真领域的应用突破
本文深入解析如何使用阿里MNN框架高效加载并部署DeepSeek系列模型，涵盖模型转换、量化优化、推理加速等关键环节，提供从理论到实践的完整指导。
DeepSeek-R1正式发布，在推理能力、多模态交互和开发效率三大维度对标OpenAI o1正式版，通过架构创新与工程优化实现性能突破，为开发者提供高性价比的AI解决方案。
幻方发布全球最强开源MoE模型DeepSeek-V2，以超低推理成本实现媲美GPT-4的性能，为AI开发者与企业提供高性价比解决方案。
英伟达首次优化DeepSeek-R1模型，B200 GPU性能提升25倍超越H100，开启AI算力新纪元
本文全面解析DeepSeek系列技术，从定义、技术架构到核心功能与应用场景，为开发者及企业用户提供DeepSeek的深度认知与实践指南。
DeepSeek在GitHub的开源实践，为AI开发者与企业提供了高性能模型与工具链，推动技术创新与生态共建。本文深入分析其技术架构、协作模式及商业价值，助力开发者高效利用开源资源。
英伟达首次优化DeepSeek-R1模型，B200 GPU性能较H100提升25倍，重新定义AI算力边界，为深度学习开发者提供革命性工具。
本文深入探讨DEEPSEEK在Markdown文档生成中的应用，分析其技术实现、核心优势及典型场景，提供可落地的开发指南与优化策略，助力开发者与企业实现自动化文档生产。
本文详细阐述如何在VSCode中整合DeepSeek大模型，通过插件开发、API调用及工作流优化，提升代码生成、调试与文档编写的效率，助力开发者实现智能化编程。
本文深度测评DeepSeek-R1新版模型，对比其代码生成、逻辑推理能力与Claude4的差异，为开发者提供选型参考。
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