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****ac 2018-07-12
亿元免费算 | 百度大脑AI Studio重磅推出算支持
4月23日在深度学习开发者峰会上,将放发一批算邀请码,用户如验证邀请码,则会获赠免费的GPU算时长,邀请好友加入,同样可以获赠时长,邀请越多,获赠越多! 与此同时,AI Studio的远程集模式也在进一步扩容,增加更多的算资源。该模式依然秉持免费模式,不限时使用。 本页面也会开放邀请码申请。用户填写基本息, 由营人员核验后,如满足资格,则会直接赠予算邀请码,用于免费算兑换。 使用方法如下: 1. 点击“立即申请”填写基本息,通过营人员核验后,用户的邮箱将收到营人员发送的算邀请码:一串32位数字。 如: 718b2a717583432c92a15cd714b996fa 2. 登录AI Studio,点击屏幕右上角个人中心 3. 在”个人中心”页面右侧点击”邀请码验证” 4. 输入邀请码并点击验证 5. 如验证成功,将提示”您新获得XX算卡,当前算卡总额为XX.X” 6. 您还机会获得更多的邀请码,将邀请码复制转发给同学/朋友,则机会获得更多的算卡。 7. 查看算卡使用明细。您可以在”算卡明细”中看到每一笔算卡的收支情况。 8. 如何使用算卡。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云算时代的维职位展望
生产领域的公司因为维涉及到在在的钱,所以维人员待遇高(都是专技术难培养)、做的事情少(自发做事多了会出错,不如找厂商技术支持),只是跳槽的难度比通用维要大一些(都是专技术不通用) 4、彻底转型,做和算机无关的工作;选这条路的人一部分是自己大觉悟或巧机缘,但另一部分人是真的适应不了环境变化,希望各位不要被淘汰掉。 最后总结一下,云算是不可阻挡的历史趋势,它还给了维五到十年的时间去修正自己的职场规,我们可以顺势而为也可以激流勇进,但不可得过且过随波逐流最终。 行健,君子自强不息。
m****t 2018-07-11
中立公云云管平台
物理机和自控超卖比虚拟机,这是部分云厂商才提供的功能,这类资源开销偏大和费不灵活,客户要给云管平台发邮件才能申请到资源,客户日常类似于虚拟机的管理和监控需求。 云监控是一个基本免费的服务,对该服务的设包含安全评估、数据展示和通知机制。安全评估就是要不要装各厂商以Root权限行的Agent,数据展示就是各种监控统表和折线图展示给客户,各厂商是直接通知到最终用户还是通知到云管平台后中转传递息。 其他,诸如域名、ICP备案、虚拟空间等服务。 第五核心业务系统 已知云管平台要管理上述资源,且不同资源的优先级不同、同一个资源也不需要部署所功能,那云管平台自身该如何设和展示?经过对多个云管平台的调研统,其核心必须的业务系统四个,分别是“管理平台”“用户系统”“费系统”“厂商API封装工作”。这几个业务子系统都几个人月就可以做出的简易版核心功能,也可以按照大型软件工程去做全功能规。 管理平台 这是营人员使用的的资源统、展示操作平台。 平台首页是一个全部资源汇总页,即平台已经开通多少用户、多少机、多少带宽等等,无论是日常营还是工作汇报都需要汇总统
金****洲 2018-07-10
混乱的集遇见TA 从此岁月静好
Agent通过定期心跳的方式,与Master进行通,在心跳发包中发送本机状态息,在心跳回包中获取Master期望的本机状态plan,并把期望plan与本地际plan进行对比,针对差异的地方做相应修改,使二者保持一致,从而保证集中所机器最终状态一致。 总之一句话,一朝HALO在手,从此不用发愁。所维需求,直接调用接口。 结 语 为了防止大规模集被破坏,为了保护集世界的安全,贯彻高效和简单的维理念,这就是我们新一代的基础设施管理引擎HALO。 亲爱的读者如果你看到这,恭喜你在意义的事上花费不止1分钟。来都来了,不妨看个硬广再走~ 在全行业拥抱上云的大背景下,如果您的企业在各类云场景中存在痛点或困境,欢迎到“阅读原文”了解和联系试用我们的智能维产品,其中除了重磅企业级维平台NoahEE,更我们在智能维领域的践和探索! 最后的最后,如果本文能让你快乐1秒,请评论,点赞,好看,收藏,转发,打赏!祝全家不脱发!
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
干货概览 在算机程序或者服务的层次上,我们来试着分析前面提到的几个问题。 问题 1.我是? 服务叫什么,服务包含了哪些例,服务规模、部署情况、行状况如何? 2.我从哪里来? 服务的上游哪些,不同的上游流量如何分配? 3.我往哪里去? 服务的下游哪些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字服务)是百度云智能维团队研发的一套分布式的名字服务系统,是百度云Noah智能维产品中的一个重要基础服务系统。它为每一个服务赋予一个独一无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个服务的相关息 ,这些息包括:服务在机器上部署息(机器IP,部署路径,服务配置,端口息),服务的行状况等其他重要息。简单来讲,它提供了一个服务名到资源息的一个映射关系。
p****d 2018-07-11
单机房故障自愈--维的春
干货概览 在单机房故障自愈--黎明之战中,我们介绍了单机房故障自愈的准备工作和基础设施,包括容灾能建设、监控平台以及流量调度平台。本篇要介绍单机房故障自愈的具体解决方案,内容包括: 单机房故障止损的能标准 单机房故障自愈的整体架构 单机房故障自愈的常见问题和解决方案 单机房故障止损的能标准 在单机房容灾能、故障发现能、流量调度能基础上,业务线具备了通过流量调度进行单机房故障止损的条件。理想情况下,我们希望构建一套完整、自动、智能的自愈方案,但各个业务线的服务特点不同和基础能参差不齐,很难一蹴而就,所以我们建立起一套自愈能的等级标准,业务线根据自身情况制定相应建设,逐步提升自愈能。 自愈能等级标准分为5级,从Level 0的完全人工止损,到Level 4的自动化、智能化止损。对于Level0、Level1,人工感知止损面临着速度慢、误操作、场景覆盖不全、风险控制能不足等问题;、Level2则现了止损操作的平台化、预案化,一定程度上提升了止损效率;Level3则现了自动化报警联动故障止损,现了止损效率的进一步提升。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云
但是这些营收会入云算公司所在地,而非云基地机房所在地,云基地只能被当做外地公司在本地租赁的库房,只会在所在地消费掉地租、电费和网费。各地政府只提供足够的优惠政策,才能吸引云算公司在当地成立独立税务核算的分支机构;长久规的地方政府甚至可以将云算人才逐步引入当地,形成高科技硅谷园区。 大型国企要做云算的要问题是缺乏人才,在私企做云算的收入是国企的3倍以上,国企很难保证核心员工不流失。国企如何收罗高薪互联网人才这个问题,可能不是靠几个户口指标能解决的。 无论是合作营还是仅仅采购建仓库,云基地都需要用到数据中心、网络接入、电接入和服务器这几块资源,中大型云基地每年的采购金额在亿元左右。 做云算要满足哪些条件,如何才能筑巢引凤。 云算是一个重资产投入长期产出的项目,各地政企也没独立安装和售卖云服务的能,如要引凤先需筑巢,要做出可靠的云算项目,必须如下硬性资源。 建设云基地需要的数据中心、网络、电资源必须从当地采购,如果当地缺乏这些资源云基地无法建设和生产行。 数据中心的要求不高,简单理解成一个做好恒温恒湿除尘防盗的车间厂房,对交通和区位没太高要求。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
如果本地数据做云端的容灾备份,或者多云厂商之间的权数据源,这也是可行的方案。 私云的输出形式三类,分别是远程代维护、买软件和软硬一体化。买软件和软硬一体化交付大家很熟悉,厂商需要提供非常详的交付文档,应对一切异常情况。但当前云存储软件的可维护性并不高,交付文档可能写不出来,远程代维护才是最便利的交付方式。按过去买硬件的习惯,离线维系统都要巡检和内停机,其可用性比在线维要低很多。厂商的驻场工程师只能做日常响应工作,让核心技术人员远程代维好过停业务等人来现场。现在几个硬件存储厂商也用类似的远程维护方案,他们的智能诊断程序会将集状态息自动发送给厂商,这泄密的风险和远程代维护是相同的。 四、自建/评估对象存储集 免泄密声明:此文是我基于已知公开常识写的内容,我的工作经历是让我验证这些观点并感觉到了客户痛点,此文只谈架构不谈具体现方法,并不涉及技术机密。 本章节都是架构技术干货,无论是要自建对象存储集、采购私云还是采购PB级公云都需要评估厂商的技术架构是否可靠,如果您做其他分布式系统也可能会所收获。
w****t 2018-07-10
AIOps中的四大金刚
干货概览 AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations ),即智能维,是将人工智能的能维相结合,通过机器学习的方法来提升维效率。 在传统的自动化维体系中,重复性维工作的人成本和效率问题得到了效解决。但在复杂场景下的故障处理、变更管理、容量管理、服务资源过程中,仍需要人来掌控决策的过程,这阻碍了维效率的进一步提升。而AI方法的引入,使得机器能够代替人来做出决策,从而让真正意义上的现完全自动化成为了可能。 在AIOps的落地施过程中,最关键的因素还是人,即AIOps的建设者们。 AIOps作为一个全新的技术发展和应用方向,并不是简单地说具备某一种技能或招募一两个大牛就可以完成的,它需要不同角色、多个团队的配合才可以达成。根据近几年来整个业界对AIOps的理解和践,AIOps参与角色的分也越来越清晰。
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