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k****0 2018-07-09
使用Python SDK开发录类技能模板
此技能模板是针对录类技能设计的模板,如海贼王录,游戏录等。本文从技能交互、部署讲述如何快速搭建海贼王录技能。 录类技能模板的交互模型 录类技能跟用户的交互很简单。用户说“来个”,技能从录列表选取读给用户,用户可以继续说“来个”继续听录,或者说“退出”以结束交互。 使用模板开发技能的流程 新建技能 新建技能详情请参阅自定义技能创建 配置意图 意图配置详情请参阅意图、常用表达和槽位 录类技能模板需要创建“获取录”意图。获取录意图如下图所示: 配置技能部署 录类技能模板使用CFC部署技能。使用CFC部署技能详情请参阅 百度云CFC 修改CFC函数代码 开发者通过模板创建函数以后,可在线编辑函数。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
干货概览 在计算机程序或者的层次上,我们来试着分析前面提到的几个问题。 问题 1.我是谁? 叫什么,包含了哪些实例,规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从哪里来? 的上游有哪些,不同的上游流量如何分配? 3.我往哪里去? 的下游有哪些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维实践,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字)是百度云智能运维团队研发的分布式的名字系统,是百度云Noah智能运维产品个重要基础系统。它为每赋予个独无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个的相关息 ,这些息包括:在机器上部署息(机器IP,部署路径,配置,端口息),的实例运行状况等其他重要息。简单来讲,它提供了名到资源息的个映射关系。
疏****月 2018-07-09
键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
后面任下发至具体机器,具体机器再从转机拉取需要被部署的文件;转机也为跨网络环境的部署提供了可能,隔离网段的机器无访问内网机器,通过的“搭桥”完成了跨网段的数据传输; 提高自动化效率,能够集成测试发布自动化流水线 自动化效率方面,Archer提供了命令行工具,可接入各种脚本、平台。另外,Archer也可定制化单机流程:针对不同的业场景,Archer提供了名为“operation_list” 的配置文件,采用YAML。单机执行流程步骤被定制化成固定几个种类。用户通过简单的配置,即可实现“启停监控”、“启停”、“数据传输”、“执行某些命令或脚本”、“启停定时任”等上线过程的常见操作的自由组织及编排。这种形式大大扩展了Archer的适用范围。在了解Archer使用方的情况下,OP几分钟内即可配置出适用于数不同产品的上线方案。 其他设计点 每次的部署流程通过web总控端的参数解析后,就被作为任下发到每台被部署的目标机器。当部署任从总控端发到被部署机器上时,任的具体执行依赖agent及系列脚本。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
云计算如何带动地方经济,这是个不需要物流就可以球的行业。 做云计算要满足哪些件,如何才能筑巢引凤。 挑选合格的云计算合作厂商,每类厂商有哪些特点。 云计算不是万能药,它无解决哪些问题。 什么是云计算 近20年来,互联网引爆了球的息技术革命,我国借助这次技术革命的大好机会,已经追上乃至领跑此次技术革命。 互联网技术深刻的改变着我们的生活,其行业生态也在逐步分化扩大,这现状客观促进了云计算技术的发展。 上世纪80年代,计算机仅应用于科研等少数行业,国计算机从业人员不超过万人,从业人员大都有很深的学术背景。 上世纪90年代,门户、论坛、邮件系统开始影响部分群众的生活,国内从业人员约为万人,可以分为软件和硬件两类工程师。 进入2000年,无纸化办公、游戏、社交、电商改变了大众的生活的方式,国内从业人员已经远超百万,技术分类有数种工程师。 在最近的年,移动互联网兴起,便捷的通、打车、外卖、电子支付等功能层出不穷,所有面向个人消费者的行业都在加速互联网化;未来年里,计算机技术将深刻影响工业生产领域。这时问题出现了,我们需要上千万名工程师吗,我们有这么多工程师吗?
布****五 2018-07-10
如何执行命令
面临的困难 命令行的三要素,也是如何执行命令行面对的三个问题,如前文所述,对于单机环境来说,这三个问题在前人的努力下已经被很好的解决。可是如果要在几万台机器上每天执行几亿命令,同时保证时效性,保证执行成功率,保证结果正确收集,保证7*24小时稳定运行,就不是件简单的事情了。所谓远行无轻担,量大易也难,在构建这样的执行系统的过程要面临诸多困难,此处举几个突出的例子如下: 息存储问题:为了支持水平扩展,需要高效的内存数据库作为缓存。为了做到执行命令的可追溯、可统计,需要对执行过的命令息持久化。日均几亿的热数据,年均上万亿的冷数据,需要仔细选择存储方案。 任调度问题:为了达到在任意多台器上执行命令的要求,需要确定何时分发命令、何时回收结果以及怎么样的并发度批量下发。 消息传输问题:为了保证命令高效正确送达目标器,需要构建个可靠的命令传输网络,使命令息在准确送达的前提下保障传输的可靠与高效,毕竟百度的几万台器分布在世界各地。 代理执行问题:为了更好的处理权限、单机并发等单机执行问题,需要在目标机构建执行代理,以应对单机的复杂执行环境。
若****客 2018-07-10
IT架构的本质--我的五点感悟
前言:架构师是个无趣的工作 老僧三年前未参禅时,见,见水是水。 及至后来,亲见知识,有个入出,见不是,见水不是水。 而今得个休歇处,依前见只是,见水只是水。 参禅的三重境界在IT技术圈同样适用,初学者感叹每个产品都如此精妙绝伦,追逐着最强的IDE;老司机喜欢自比管乐指点江,嘲讽着最好的言;当切回归平淡,搞IT就是份思想延伸和言翻译工作;其技术架构师就是份古朴甚至无趣的工作。 我将架构师的工作总结出五核心道理,这五经验简单直白又深奥通透,算是对我二年IT工作的个总结。 1. 需求优化最重要 少查少写少依赖,Less is more 个IT系统是多角色多模块分层分级的,像OSI模型上层应用简单依赖下层支撑,SOA设计同级角色也只看对方的接口。 各角色分工明确方便快速实现业,但是给架构优化也埋下大坑,底层的盲目支撑是巨大资源浪费,平级调度协作也没任何弹性。前端个小逻辑需求会导致后端大规模联动,不同也没权限理解对方的内存数据,各个角色的工程师都只看自己的工作范围,这是正常又无奈的现状。
l****m 2018-07-10
词向量(
XX是个|V|×|V||V|×|V| 大小的矩阵,XijXij表示在所有,词汇表VV(vocabulary)第i个词和第j个词同时出现的词数,|V||V|为词汇表的大小。对XX做矩阵分解(如奇异值分解,Singular Value Decomposition [5]),得到的UU即视为所有词的词向量: X=USVTX=USVT 但这样的传统做有很多问题: 由于很多词没有出现,导致矩阵极其稀疏,因此需要对词频做额外处理来达到好的矩阵分解效果; 矩阵非常大,维度太高(通常达到106×106106×106的数量级); 需要手动去掉停用词(如although, a,...),不然这些频繁出现的词也会影响矩阵分解的效果。 基于神经网络的模型不需要计算和存储个在料上统计产生的大表,而是通过学习息得到词向量,因此能很好地解决以上问题。在本章里,我们将展示基于神经网络训练词向量的细节,以及如何用PaddlePaddle训练个词向量模型。 效果展示 本章,当词向量训练好后,我们可以用数据可视化算t-SNE[4]画出词特征在二维上的投影(如下图所示)。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
在NoahEE的监控管理模块,你可以期待面的各种监控相关功能,包括了采集Agent、强大的汇聚计算与指标派生、灵活的报警机制、高效的时序数据库(TSDB)等等。除了这些以外,考虑到企业更复杂的监控场景,例如通过SNMP/IPMI等标准协议对于网络设备等进行数据采集,报警通知方式可以自定义,支持和企业内通讯软件例如Lync等进行整合。NoahEE的这些监控能力,可以让你面掌握运维工作的方方面面,各种问题洞若观火。 张图简单地将NoahEE监控模块的特点总结下: 图5 监控管理 今天介绍的NoahEE文章里,我们只介绍了基础运维技术相关的产品,当然除此之外,我们还提供高级版的智能运维产品,相将基础版运维平台与自动异常检测、辅助根因诊断、智能故障自愈等AIOps技术结合,会让运维更上个台阶,为业带来更大价值。 总 结 作为个自动化运维平台,NoahEE的功能面且易于使用,在这篇文章面面俱到的详细阐述,大家可以通过访问我们的运维网站http://aiops.baidu.com来详细了解我们的运维产品。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
例如: 2015年6月某公司云港IDC节点电力故障崩溃12小时 2016年5月某公司杭州电接入故障,断小时级别 2017年1月某业天津机房故障,数小时无提供 2017年6月北京某处机房掉电,多家互联网公司受影响 单机房故障频繁影响业的可用性并且会给公司带来直接或间接的损失。直接损失包括访问流量丢失、商业收入下降、用户体验受损、打破等级协议(SLA)造成的商业赔付等,间接损失包括用户任度下降、给竞品占领市场机会等。
1****2 2018-07-09
百度安:AI 是系统工程 需要真正开放的安护航
隔离不但影响了安息的互 通,也造成了诸多限制,引发了新的安问题,比如Android App Store 不允许开发 者更换签名证书,如果开发者私钥被偷窃,他只能继续使用这私钥,眼睁睁看着偷得 私钥黑客发布冒名顶替的恶意App。应用开发者其实早就意识到了签名束缚之痛,只是目前应用较为广泛的签名证书更换手段(提示用户安装新证书签名的新版本应用,安 卓5.0 以上可以自动升级等),要么用户体验极差,要么存在降级攻击等风险。 为解决这个问题,百度安开源了OASP 应用签名安方案——种更安、灵 活的密钥证书管理方案。它首创了应用状态在线查询机制,是种生态联防、去心化的安方案:开发者能及时提供应用状态;安厂商能大规模扫描监控签名息生成息,并在端上结合息判断App 是否恶意;应用商店可以收纳开发者提交的 应用息,并定期下架有问题的App;设备厂商则能通过OASP 的签名机制进行额外的安校验。 传输层面的安 终端设备和云端的过程,传输通道的安性至关重要,旦被黑客恶意 劫持,设备和云端器的数据也就都处在风险
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
但无论误会、偏见还是迷,时间跃变、回退和停滞对应用健壮性和业性的威胁始终存在,时间不仅仅是我玩游戏时用的魔,忽视问题并不能掩埋问题。 六、见微知著和防微杜渐 我讲NTPD和裸纤并不是为卖弄知识,也不是为做偏门科普,而是希望进阶工程师们多考虑下如何规避这类误会?我们在做技术工作时,是不是只关注客户和同事能提出的需求?客户永远不知道裸纤的物理特性,同事也不会知道时间也能错误和波动,他们能说清楚业逻辑就不错了。 把所有的精力都用到做业逻辑,你只是个编程言翻译机而已;自己主动观测技术环境依赖,有资格有能力做出技术选型决策,才是给Coder群集做技术校准的人。即使你不想做技术决策人和管理者,多怀疑和观察环境,也能少些沟通成本,少走些冤枉路,多份自和自尊。 附录:NTPD时间跃变不遗漏Crond的实验 1、当前系统时间是 23点35分。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
4、何时选择私有云 对象存储般是公有云,但是超大型国企、电运营商、国家级项目、大型独立互联网企业、金融行业、智慧城市、基因、气象、医疗等行业都因特定原因使用私有云存储。 对象存储适用于私有云主要基于这三方面考虑: (1)建设成本 公有云建设成本有三大头,器、IDC和公网带宽。公有云对比对小型客户在这三方面成本有巨大优势,但也给自己保留了利润空间。很多客户能到比云厂商更低价格的资源,那可以掉给云平台留的利润,自建私有云存储。 (2)网络通成本 这里提的网络通讯成本和前文的公网带宽并不重复,公网带宽是面向分散的广域网客户的,网络通讯成本是强调几个固定的大带宽消耗对象。假设你某个应用的数据读写速度是10Gb/s,云存储和客户端两侧的广域网带宽成本是巨大的,某些弱势运营商甚至要考虑网间结算费用。大读写速率的客户端和云存储会是固定长期合作关系,无论是内网互联、同IDC光纤、同城专线的成本都比互联网通讯的成本低很多。 (3)数据安等合规需求 有些客户连计费日志都不想让公有云看到,或者确实有强安规限制,或者只让采购资产不认可采购,那也会采用私有云的建设方式。
j****2 2018-07-10
百度大脑开放日来袭 24种新AI能力呈现
比如百度EasyDL与分形科技打造的智能垃圾桶已成功地落地海淀公园,可以对7种常见垃圾自动分类,后期还可以通过增加训练数据识别更多种类;在和德邦物流的合作,为用户免去了自行填写息的麻烦,使用定制词分析快递申请,秒拆分姓名、电话、住址等息;更具科研意义的还有百度EasyDL与科院在珍稀鸟类识别项目上展开的合作,在传统分类学日渐没落的今天,百度EasyDL可以利用强大的图像识别技术协助专家们对动植物标本、照片进行快速鉴定,目前科院使用EasyDL训练对超过12万幅图片进行分析,目前在700多种鸟类模top5上的识别准确率达到93.89%,非雀形目鸟类模型top5准确率达到95.79%,满足上线要求。 与卓繁息的合作,百度大脑还打造了“AI便民”的新型无人值守受理站。通过UNIT、OCR、人脸识别等AI技术,“无人值守”的政新模式为社会公众提供年无休的24小时自助办事,提升了政府为民的能力。 开放日当天,网红智能猫窝的设计者百度大脑工程师晚兮也在现场为大家讲述了智能猫窝设计者们的初心。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
干货概览 在故障自愈机器人,保你安心好睡眠,我们介绍了单机房故障自愈的必要性和解决思路。本文主要介绍单机房故障自愈前需要进行的准备工作,具体包括: 单机房容灾能力建设遇到的常见问题及解决方 基于网络故障及业故障场景的面故障发现能力 百度统前端(BFE)和百度名字(BNS)的流量调度能力 单机房容灾能力--常见问题 单机房故障场景下,流量调度是最简单且最有效的止损手段,但我们发现业线经常会遇到如下问题导致无通过流量调度进行止损: 1.存在单点 描述:系统内只有个实例或者多个实例部部署在同物理机房的程序模块即为单点。 问题:单点所在机房或单点自身发生故障时,无通过流量调度、主备切换等手段进行快速止损。 要求:浏览请求的处理,不能存在单点;提交请求的处理,若无消除单点(如有序提交场景下的ID分配),则需要有完整的备份方案(热备或者冷备)保障单机房故障时,可快速切换至其他机房。 2.跨机房混联 描述:上下游之间存在常态的跨机房混联。 问题:逻辑单元未隔离在独立的物理范围内,单机房故障会给产品线带来局性影响。
p****d 2018-07-11
单机房故障自愈--运维的春天
固定比例模式:照预先设定的固定预案,个机房故障,该机房的流量照预先设定的比例分配到其他的机房。很可能某个机房的容量或剩余机房的总容量不足,切流量后导致多个机房发生故障。 容量保护模式:针对固定比例模式存在的容量风险问题,改进的流量调度方式为执行前判断容量是否充足,容量充足则进行流量调度,否则不进行调度并通知人工介入处理。但此种方案面对的问题是: 1.容量仍有buffer可以进行部分止损。期望能够在不超过容量保护的情况下进行尽可能的调度,减少对用户的影响。 2.即使照容量进行调度,过载仍可能发生,容量数据本身存在定误差,流量成分的变化以及变更等导致的容量退化,都可能导致原先容量无。 【解决方案】 基于容量水位的动态均衡 在流量调度时,对于容量不准确存在的风险,我们划分两容量警戒线。 安水位线:流量处于在安线以下则风险较小,可以步进行切换。 水位上限:该水位线表明的最大承载能力,旦流量超过故障水位线,很大概率会导致容量过载。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
第二天 工程师们说:“这个系统必须运行稳定,性能卓越,支持跨平台(Linux、Windows、ARM)安装,要做到同时管理上万台器,点儿都不慌”。 第三天 工程师们说:“这个系统不能像瑞士军刀,而应该重剑无锋、大巧不工,仅支持基础设施的维护管理,要能做到快速扩缩容!出现问题能立刻回滚,保障云环境的安和稳定。” 第四天 工程师们说:“这个系统还要做到‘麻雀虽小,五脏俱’!要为基础设施提供虚拟化容器隔离,应用部署,应用拓扑搭建和集群控制的功能。为应用的整个生命周期保驾护航,提供。” 总之就是四个字,“轻”、“稳”、“专”、“”,对于这切,工程师们很满意。 于是百度云的工程师们结合百度历年来云计算的经验与技术沉淀,潜心打磨,匠心打造,最终强势推出新代私有云云基础设施管理引擎HALO。 Q:HALO是什么?
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