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c****2 2018-07-10
个性化推荐(一)
些年来,深度习在很多领域都取得了巨的成功。术界和工业界都在尝试将深度习应用于个性化推荐系统领域中。深度习具有优秀的自动提取征的能力,能够习多层次的抽象征表示,并对异质或跨域的内容息进行习,可以一定程度处理个性化推荐系统冷启动问题[6]。本教程主要介绍个性化推荐的深度型,以及如何使用PaddlePaddle实现型。 效果展示 我们使用包含用户息、电影息与电影评分的数据集作为个性化推荐的应用场景。当我们训练好型后,只需要输入对应的用户ID和电影ID,就可以得出一个匹配的分数(范围[0,5],分数越高视为兴趣越),然后根据所有电影的推荐得分排序,推荐给用户可能感兴趣的电影。 Input movie_id: 1962 Input user_id: 1 Prediction Score is 4.25 型概览 本章中,我们首先介绍YouTube的视频个性化推荐系统[7],然后介绍我们实现的融合推荐型。
j****2 2018-07-10
百度脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
为了让流浪喵过幸福的活,程序员出身的他用百度脑动物识别技术和百度EasyDL打造出 “猫脸禁”、“病猫识别”、“绝育识别”三智能功能,给流浪猫一个温暖的住所的同时帮助救助志愿者发现病和未绝育的流浪猫。晚兮提到,凭借百度脑的开放技术,他只用半天就设计出了智能猫窝的三项主要AI功能,看似高冷的AI技术最终化为猫咪们的守护神,让现场的小伙们感到暖心又感动。 2018年百度脑走进6市举办7场行业创新论坛,发布了企业服务、息服务、地产物业、智能零售、智能工厂、智能校园、智能政务7行业解决方案,推动AI与不同行业、具体场景相结合,AI技术渗透到产业的毛细血管。百度脑目前已经落地20+行业,态赋能已成燎原之势。 百度脑新品体验师计划 如果只是技术“阅兵”会让你觉得意犹未尽,为了进一步激励开发者习应用百度脑开源能力,百度脑现已提出了“百度脑新品体验师计划”,希望与开发者一起推动百度脑进化,帮助他人一起成长,探索AI前沿应用。
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