关于 【媺53113375】舟山哪有妹子上门全套服务-赣州大学生兼职 的搜索结果,共1494
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
人不仅要住房还可以盖房,不仅会逛超市也会开菜市场。 政府和型国企不仅能采购云计算,早晚也会走向发展云计算的路。 本文不谈任何技术细节和商业情怀,而是从政企的角度说明什么是云计算。 本文包含如下内容。 从时代背景来看什么是云计算,云计算为什么会兴起。 云计算如何带动地方经济,这是个不需要物流就可以球的行业。 做云计算要满足些条件,如何才能筑巢引凤。 挑选合格的云计算合作厂商,每类厂商些特点。 云计算不是万能药,它无法解决些问题。 什么是云计算 近20年来,互联网引爆了球的信息技术革命,我国借助这次技术革命的好机会,已经追乃至领跑此次技术革命。 互联网技术深刻的改变着我们的活,其行业态也在逐步分化扩,这一现状客观促进了云计算技术的发展。 世纪80年代,计算机仅应用于科研等少数行业,国计算机从业人员不超过万人,从业人员很深的术背景。 世纪90年代,户、论坛、邮件系统开始影响部分群众的活,国内从业人员约为十万人,可以分为软件和硬件两类工程师。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
在业规模发展到一定程度后,运维工作还停留在早期人工或脚本方式执行的阶段时,这样的差异非常频繁的发。 在实际的运维中,还更多的因素需要考虑,例如机器是否会分配给不同部(资源的隔离)?权限又该如何控制?随着规模变,人力成本等管理成本升,然而效率低下、可用性不升反降等等都是非常可能出现的问题。百度对于这个问题给出的答案是,必须先要解决资源组织管理问题。简单的说,管理要解决的最核心问题就是如何对资源进行效组织管理与定位: 图2 解决规模带来的问题 在管理这个地基打好后,我们再来回顾下面的例。这个例中,地图研发的同就可以在运维平台中选中导航的模块进行升级,运维平台会通过管理来定位此次升级操作需要影响的机器并进行批量的操作。NoahEE中的所运维系统,都以管理为基础来进行运维操作,例如在监控系统中,我们可以对导航模块(而不是单台机器进行操作)添加一些指标采集任,并在一定条件达成时报警。管理通过对资源合理的组织,极的简化了运维操作,提升了运维效率。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的运维位展望
云计算的时代正在来临,运维的工作也将在今后几年中发翻天覆地的变化。 如果你是一个能给自己做主的人,你必须看清形势顺势而为,在变革的时代埋头苦干仍然保证不了你的正常活;如果你是一个弓骑兵,无论你怎么勤苦练都打不过坦克手的;铁达尼号的乘客无论多钱,总是免不了泡进海水里的。 首先,我作为一个运维为何唱衰运维这个业。 我们运维靠什么能力在公司里自立? A.关心硬件和施工; B.关注网络问题; C.擅长系统和的调试维护; D.相对与架构师/DBA的价格优势; E.快速可靠的响应. 家看看云计算能给企业带来的好处。 A.硬件完免维护; B.网络接近免维护; C.系统、接近免维护; D.无论是硬件还是人力成本都很廉价; E.可靠性高于个人。 我们会发现,云计算的目标就是要做的比运维人员更好,好到“不用关心”的地步。从技术来说,各云计算运营商对通用的Web、RDBMS、存储 都是可以做到很好的。运维人员中一多半都是网站运维,这些运维受到云计算行业的碾压性冲击,必然会波及整个运维行业,以及因此衍的培训、管理、硬件销售、IDC工作。
h****e 2018-07-10
程序:我从里来?
干货概览 在计算机程序或者的层次,我们来试着分析前面提到的几个问题。 问题 1.我是谁? 叫什么,包含了些实例,规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从里来? 些,不同的游流量如何分配? 3.我往里去? 的下游些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字)是百度云智能运维团队研发的一分布式的名字系统,是百度云Noah智能运维产品中的一个重要基础系统。它为每一个赋予一个独一无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个的相关信息 ,这些信息包括:在机器部署信息(机器IP,部署路径,配置,端口信息),的实例运行状况等其他重要信息。简单来讲,它提供了一个名到资源信息的一个映射关系。
j****2 2018-07-10
百度脑开放日来袭 24种新AI能力呈现
人工智能连续3年进入政府报告、“智能+”成为时代新命题,这些信息都显示2019年会是AI产业面加速落地的一年。AI行业的发展,离不开千万开发者的助力。 3月20日,首场百度脑开放日新登场,介绍了新开放的24种新AI能力,AI赋能市政、物流、教育等行业的20个案例,也为向开发者、行业人士展现了如何搭AI开放态的高速列车。 百度脑开放日来袭 作为百度在人工智能领域多年研究成果的集成者,百度脑正在飞速进步着。自2016年启动开放以来,百度脑目前已经是规模最的AI开放平台,开放了158项AI能力,24小时快速集成,开发者数量超过100万,面向广泛的企业和开发者提供最先进、最面的AI能力,不断降低AI应用落地的槛。 百度AI技术态部总经理喻友平谈到,“在百度脑的开放态中,开发者一直是最为重要的一环。百度脑开放能力不断加速,很多价值的技术难以被开发者了解。2019年百度脑开放日新登场,希望为AI开发者提供及时、面、近距离地了解百度脑最新AI产品和案例,且能深度、持续交流的平台。”
疏****月 2018-07-09
一键线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
干货概览 业部署(熟称线)是运维领域最常见的业类型,主要涉及线代码变更、配置文件变更(数据变更由于其高频、量的特点,我们已在数据传输文章《嗖的一下,让数据自动效》中专讨论过)。一般的业线具不定时操作、业部署情况复杂、单机启停策略复杂等特点。在手工运维时代,运维人员需要花费量精力进行此类重复性工作,且易于出错。从公布的数据显示,Google 70%的产事故由线变更触发,如何减少变更过程中人为误操作,提供一个灵活、稳定的部署系统是运维平台研发人员所亟需解决的问题。 基本介绍 在运维自动化的潮下,百度运维管理平台Noah发布了一键线部署系统——Archer。Archer致力于提供一产品线过程的可迁移发布解决方案,实现一键完成机器初始化、部署、添加模块监控、添加CT任、动态数据文件的分发等过程的自动操作。在操作方面,Archer提供了命令行工具作为发起一次线的操作入口,这种设计模式也决定了其易于集成的特点。在DevOps流水线作业中,Archer可以作为一个环节结合进整条测试发布流水线中。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
1.云目的分析 型云用户云的宏观目的和普通用户类似,但多角色多部的利益诉求非常复杂。 降低成本:客户最直观的诉求,或者削减IT预算,或者同等预算下支撑更多的;其他客户诉求都难以清晰描述,唯独成本可以看发票和合同。 明确责任:客户不想承担各个IT系统的衔接和选型责任,相比软件厂商和系统集成商,云厂商的责任覆盖范围会更广泛一些。 收拢数据:云本身并不碰业数据,但云是很好明确业数据存储位置的机会,云业改造是规范数据结构的理由。 求新图变:企业客户在气势如虹时要居安思危,在困境危难之中穷极思变,IT技术是企业的潜在增长点甚至退路。 本文讨论的是模糊度和利润空间的云计算项目,CDN和IDC资源可以用做计收载体,但不能做为云目的分析。亿元以器、CDN的订单很多但既无技巧也无利润,这些资源厂商也在跟云厂商习如何包装项目。 2.客户角色利益分析 企业多角色之间的利益诉求不同,所以表现形式也不同。我将客户三角色列出来讨论,销售-售前-项目经理铁三角组合明确客户的诉求,才更好游刃余的客户。
若****客 2018-07-10
IT架构的本质--我的五点感悟
2.群集设计通用规则 前端复制后端拆,实时改异步,三组件互换 前端复制后端拆,实时改异步,IO-算力-空间可互换——要做架构就要群集,而群集设计调优翻来覆去就是这三板斧: 前端是管道是逻辑,而后端是状态是数据,所以前端复制后端拆。前端器压力了就多做水平复制扩容,在网站类应用,无状态-会话保持-弹性伸缩等技术应用纯熟。后端要群集化就是多做业拆分,常见的就是数据库拆库拆表拆键值,拆的越散微操作就越爽,但局操作开销更更难控制。 实时改异步是我的最后一IT技术,绝部分“实时操作”都不是业需求,而是某应用无法看到后端和Peer状态,默认就要实时处理结果了。CS模式的实时操作会给支撑带来巨压力,Peer合作的实时操作可能会让数据申请方等一宿。架构师将一个无脑拆分成多个小事,这就是异步架构,但拆分事就跟拆分数据表一样,拆散的小事需要更高业层级局事保障。 在群集性能规划中,网络和硬盘IO+CPU算力+磁盘和内存空间是可以互换的,架构师要完成补不足而损余的选型。
无****禾 2018-07-11
云客户需求引导管理--实战型IT太极拳
我闲不住就开始救火,客户十个要求我会拒绝七个,两个慢慢做,一个承诺立刻解决。客户并没投诉我,倒是离的时候多个客户邀请面谈并发出了Offer。 这几年我一直把“客户提十个需求我会拒掉七个”当做招牌技能,今天就聊聊客户需求为什么要引导,该如何引导。 云平台卖的都是,靠销售体系打下单来只是万里长征第一步。如果云厂商做不好,公云没消费额,私云可以换别人家的软件授权;如果云厂商做好客户的技术,完可以从备胎公云变为主力公云,私云群集也月月扩容。各位投标中标的CDN厂商已经领教过客户的切量神功了,而云主机等资源的切换也会越来越简单方便。 过去的案例 我们先看四个产环境案例。 案例1.外售型私云客户要把虚拟机的内网带宽从1G扩充到4G,沟通后发现是最终用户要在单虚拟机流量应用。我就劝客户技术工程师,网卡改QoS不难,但宿主机网卡才10G,你们是愿意一台物理机只跑两台虚拟机,还是愿意停机扩容物理网卡。客户技术工程师认同让最终用户采用LB加多台虚拟机,比改QoS和停机加网卡更可靠。
1****2 2018-07-09
百度安:AI 是系统工程 需要真正开放的安护航
然而,AI 是一个态系统,它的安也是复杂的多层面的。任何一个企业都无 力涵盖所。这也正是OASES 联盟的价值所在。它希望针对AI 安能够发动整个产 业链的力量,联合终端厂商、安厂商和研究机构,通过态开放、联合的力量,保护 各种智能设备的安,最化避免AI 态出现安和隐私的灾难。据悉,百度安已 经将述的云管端安方案对联盟内开放。 作为一个技术型的态联盟,它跟以往联盟最的不同之处就在于实现了真正的开 放,不仅是提供单方向的,而且是核心基础技术开源,专利共享。这就打消了产业 链的顾虑,效地推动了核心技术落地,推动联盟之间的合作。 AI 时代,百度安寄希望于行业联合和技术创新,让安的天秤向防御的一方倾斜 一点,再倾斜一点。
x****7 2018-07-10
从外行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个百度EasyDL
面对企业应用AI的这几难点,百度推出了EasyDL定制化训练及平台,开放给需求的用户。它的目标,是让零算法基础的用户,也可以基于自身业需求和数据,快速训练专属的定制化AI模型,并且快速落地应用。 开发者只需创建模型、传并标注数据、训练模型并验证效果、线模型获取API或离线SDK四个可视化步骤操作,就能快速获得定制化接口或者离线SDK。百度EasyDL实现零深度习基础、零代码获得定制化深度习模型及接口。 从技术实现方面来看,百度EasyDL采用球领先的AI Workflow引擎,底层基于PaddlePaddle高性能分布式深度习训练框架、以百度自规模数据集预训练模型为基础,利用深度优化后的transfer learning算法,并通过Auto Model Search和Early Stopping等策略,能获得高精度模型,超过2/3的模型准确率于90%。训练起来,可能比专业人士还快。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
而AI类PaaS类似于对象存储,用户本来要靠人肉识图,那些非结构数据本来是不存储的,程序员很乐意去调AI和存储接口,砸碎人肉识图团队的饭碗才能成自己的业绩。云替代方案会被客户技术人员苛责,而技术人员会对云新出的方案很宽容。 CDN是最早出现也是最成熟的云计算,它下列迷人的特点给云计算行业的未来立下标杆: 客户没习成本,肯付费、懂IT常识就能接入,所客户都认同使用CDN能节省成本提高质量。 客户没对接成本,可以随时更换其他云厂商,或默认即使用多个云厂商,普通项目不需要高级售前、解决方案和实质性定制开发。 客户只关注价格和质量两个维度,不用承担太多选型责任,不了切走就行,甚至的中立CDN监测的平台。 虽然业内对CDN意评价不高,认为这就是卖资源,但每个云平台都将CDN收入列为重要单项,成熟的模式催熟了巨蛋糕。 关于Serverless的介绍,我建议家搜一下ZStack张鑫的那篇文章。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
数据库这类低延迟应用天和HTTP协议不投缘,而数据库活跃文件也不可能到PB级,所以DBfile很难去尝试容对象存储接口。视频剪辑软件倒是容对象存储接口的技术可行性,他们可以把20G的原片分散成2000个小文件,但客户的需求还不够强烈,本地的带宽还是不够稳定,这需要假以时日。 对象存储会主动用Fuse/NFS/FTP等手段来工业级数据产设备;比如厂家几千万卖出的医疗仪器只支持FTP协议,这些仪器不可能主动去容对象存储,那对象存储就来主动适应这些工业设备。这些数据产设备对存储的需求也很简单,就像投递邮件一样写数据,根本不关心已经写入的数据如何管理,也极降低对象存储容模拟的实现难度。 对象存储还会用Fuse/NFS/FTP等手段来一些传统客户的低负载低需求需求,以保证尽量减少客户的业变化。比如说银行里依赖一存储的应用50个,其中5个高性能应用必须改用对象存储接口,而另外45个低需求应用可以沿袭旧的访问方式,否则换个存储要改50应用是推不下去的。 三、如何采购对象存储 各家公云都做对象存储,那么该从些维度选存储,我一些思考和建议。
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