关于 【媺53113375】银川小妹上门全套服务-西安高端伴游模特微 的搜索结果,共1052
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
干货概览 在计算机程序或者的层次,我们来试着分析前面提到的几个问题。 问题 1.我是谁? 叫什么,包含了哪些实例,、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从哪里来? 有哪些,不同的流量如何分配? 3.我往哪里去? 的下有哪些,不同的下流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字)是百度云智能运维团队研发的一分布式的名字系统,是百度云Noah智能运维产品中的一个重要基础系统。它为每一个赋予一个独一无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个的相关信息 ,这些信息包括:在机器部署信息(机器IP,部署路径,配置,口信息),的实例运行状况等其他重要信息。简单来讲,它提供了一个名到资源信息的一个映射关系。
1****2 2018-07-09
百度:AI 是系统工程 需要真正开放的护航
这一隔离不但影响了信息的互 通,也造成了诸多限制,引发了新的问题,比如Android App Store 不允许开发 者更换签名证书,如果开发者私钥被偷窃,他只能继续使用这一私钥,眼睁睁看着偷得 私钥黑客发布冒名顶替的恶意App。应用开发者其实早就意识到了签名束缚之痛,只是目前应用较为广泛的签名证书更换手段(提示用户装新证书签名的新版本应用, 卓5.0 以可以自动升级等),要么用户体验极差,要么存在降级攻击等风险。 为解决这个问题,百度开源了OASP 应用签名方案——一种更、灵 活的密钥证书管理方案。它首创了应用状态在线查询机制,是一种生态联防、去中心化的方案:开发者能及时提供应用状态;厂商能大规扫描监控签名信息生成信 用信息,并在结合信用信息判断App 是否恶意;应用商店可以收纳开发者提交的 应用信息,并定期下架有问题的App;设备厂商则能通过OASP 的签名机制进行额外的校验。 传输层面的设备和云通信的过程中,传输通道的性至关重要,一旦被黑客恶意 劫持,设备和云器的数据也就都处在风险中。
疏****月 2018-07-09
一键线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
干货概览 业部署(熟称线)是运维领域最常见的业类型,主要涉及线代码变更、配置文件变更(数据变更由于其频、大量的点,我们已在数据传输文章《嗖的一下,让数据自动生效》中专讨论过)。一般的业线具有不定时操作、业部署情况复杂、单机启停策略复杂等点。在手工运维时代,运维人员需要花费大量精力进行此类重复性工作,且易于出错。从公布的数据显示,Google 70%的生产事故由线变更触发,如何减少变更过程中人为误操作,提供一个灵活、稳定的部署系统是运维平台研发人员所亟需解决的问题。 基本介绍 在运维自动化的大潮下,百度运维管理平台Noah发布了一键线部署系统——Archer。Archer致力于提供一产品线过程的可迁移发布解决方案,实现一键完成机器初始化、部署、添加块监控、添加CT任、动态数据文件的分发等过程的自动操作。在操作方面,Archer提供了命令行工具作为发起一次线的操作入口,这种设计式也决定了其易于集成的点。在DevOps流水线作业中,Archer可以作为一个环节结合进整条测试发布流水线中。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
云厂商提供四类人力资源: 第一类是方案咨询和项目规划,不要被免费通用售前蒙蔽了视野,出彩的规划咨询重度依赖精英人力,既要是云产品专家又要是客户侧IT手; 第二是平台侧研发运维,即使最标准的CDN也要定制日志接口、调卡顿和回源比,销售铁三角必须最顺畅沟通最优先级; 第三是项目侧实施人力,云厂商可以做盖机房到App适配的所有工作,客户只想对接一个总包责任人; 第四是客户挖不来留不住“云厂商母公司的顶级技术手”,他们想借云项目让手做人力输出,但是……。 读者们不要觉得卖人日很低,人力资源是难以垄断和板化复制的;只有不能垄断的行业,精英打工者才有极大的发挥空间。 4.架构和流程变化分析 大型云用户在云过程中,其IT架构逻辑逐步发生着变化,为了避免技术泄密和保证通用性,我写的比较简单。 硬件和系统管理——硬件是标准还是配、产权是租是卖、内网代维还是自主设计、器交钥匙还是黑盒——不同的客户项目需求,导致硬件管理和监控不同于传统方案也不同于其他云项目。 广域网联通方案——云厂商大都是互联网出身,他们拥有DDOS的资源和统一前的实践经验,还有海量廉价优质带宽。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
最常见的PaaS是数据库,最重要的PaaS是对象存储,最成熟的PaaS是CDN,最有魅力的PaaS是Serverless,我们重点看这四个。 一个经典PaaS应该只是一个进程,进程是无法长期存储数据的,量结构化数据依赖数据库存储,海量数据依赖对象存储。 云数据库(如RDS)很重要但想象空间有限,因为企业里已经有数据库和DBA了,DBA并不信任云未知架构数据库的性能、稳定性和数据性,而且企业仍然需要DBA承担设计维护工作。 对象存储是新兴需求,企业里本来就没大规对象存储搭建能力,而且对象存储对应用程序友好手简单,客户对它是积极拥抱甚至业依赖。一旦用户在对象存储平台堆积了TB的数据,大数据和AI分析应用自然就部署来了。广域网传输稳定性不够成本又过,只能是计算组件跟着存储就近部署,PaaS云创业公司从对象存储入手才更有客户粘性和横向扩展空间。 大数据类PaaS类似于云数据库,用户要自带海量数据过来,Mapreduce过程和结果又都要用户负责,最终客户觉得云平台什么都没做,大数据PaaS都用成IaaS定制板虚拟机了。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
云计算历经多年发展,从最初的概念型,到被大众熟知,再到现在行业拥抱云,取得了巨大的进步。云的主要客户已从最初的中初创公司逐步渗透到各行各业的大型企业。可以说,企业云已是企业发展的必由之路。部分数据敏感的企业结合自身数据的性、所有权和控制权等综合因素考虑,会选择搭建自己的私有云或者混合云环境。 但是在述环境中,用户的机器都需要自行管理,这就必然给云运维人员带来很多意想不到的麻烦。 其实我们面临的问题从来就没有什么大的变化,唯一不同的只是机器规越来越大,人心越来越复杂。 Q如何在1台机器部署基础设施?A 一切都源于那个亘古不变的道理:扔一个文件到机器,然后跑一个命令。 Q如何在10台机器部署基础设施?A 写个for循环搞定。 Q如何在10000台机器部署基础设施?A 这个也好办!定制操作系统镜像CUSTOM.iso装机自动化装! then…… Q如何快速升级所有机器的基础设施? Q因异常挂掉,能自动重启保活吗? Q公司做活动,预计流量突增,能扩容吗? Q公司活动结束,为节约成本,能缩容吗? Q新开发的基础设施有问题,能立马回滚吗?
s****7 2018-07-10
知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
我们很难成功调试NTPD,会装NTPD又没有会装LAMP可以拿去吹牛,时间长了NTPD就背黑锅了。 真有TOP10的互联网公司和亿国家级项目里用ntpdate+crond,一代架构师为什么有这个误会无人深究,下一代人将误会固化为偏见,新一代人将偏见神化为迷信。 但无论误会、偏见还是迷信,时间跃变、回退和停滞对应用健壮性和业性的威胁始终存在,时间不仅仅是我玩戏时用的魔法,忽视问题并不能掩埋问题。 六、见知著和防杜渐 我讲NTPD和裸纤并不是为卖弄知识,也不是为做偏科普,而是希望进阶工程师们多考虑一下如何规避这类误会?我们在做技术工作时,是不是只关注客户和同事能提出的需求?客户永远不知道裸纤的物理性,同事也不会知道时间也能错误和波动,他们能说清楚业逻辑就不错了。 把所有的精力都用到做业逻辑,你只是个编程语言翻译机而已;自己主动观测技术环境依赖,有资格有能力做出技术选型决策,才是给Coder群集做技术校准的人。即使你不想做技术决策人和管理者,多怀疑和观察环境,也能少些沟通成本,少走一些冤枉路,多一份自信和自尊。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
干货概览 在故障自愈机器人,保你心好睡眠一文中,我们介绍了单机房故障自愈的必要性和解决思路。本文主要介绍单机房故障自愈前需要进行的准备工作,具体包括: 单机房容灾能力建设中遇到的常见问题及解决方法 基于网络故障及业故障场景的面故障发现能力 百度统一前(BFE)和百度名字(BNS)的流量调度能力 单机房容灾能力--常见问题 单机房故障场景下,流量调度是最简单且最有效的止损手段,但我们发现业线经常会遇到如下问题导致无法通过流量调度进行止损: 1.存在单点 描述:系统内只有一个实例或者多个实例部部署在同一物理机房的程序块即为单点。 问题:单点所在机房或单点自身发生故障时,无法通过流量调度、主备切换等手段进行快速止损。 要求:浏览请求的处理,不能存在单点;提交请求的处理,若无法消除单点(如有序提交场景下的ID分配),则需要有完整的备份方案(热备或者冷备)保障单机房故障时,可快速切换至其他机房。 2.跨机房混联 描述:之间存在常态的跨机房混联。 问题:逻辑单元未隔离在独立的物理范围内,单机房故障会给产品线带来局性影响。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
第一次工业革命开始时,每一个矿山都装各自的蒸汽机;第二次工业革命开始时,每一个工厂都要重点解决电力等能源问题;信息技术革命开始时每个公司都要有计算机工程师。但百终到海,发动机能统一标准,电力能源能集中供应,云计算平台可以实现计算机技术的标准化,凭借规效应降低成本,让客户直接付费购买信息技术,极大减少了客户的人力投入以及衍生的时间和管理成本。 信息技术革命的核心工作是信息的存储和处理,最重要的资源是数据。客户的数据放在云平台就像资金放在行一样,行可以根据储户的流水评估信用,央行可以对货币进行宏观调控,云平台一样可以对用户信息进行评估计算,甚至国家层面可以进行宏观管理调控。 综所述,云计算就是将分散在各个公司的信息技术资源汇聚到一个大平台,其兴起始于需求扩大而人力短缺,其未来发展趋势是通过规经营和数据共享,成为新型信息化社会的技术基石。 云计算如何带动地方经济 云计算落地是要自建数据中心机房,我们一般称之为云基地,云基地在经济利益和社会影响和传统工厂并不相同。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
一图胜千言,我们看看资产管理的点: 图3 资产管理 部署管理 应用部署一直是运维工作中的重点,一般来说,我们面临的问题有: 批量部署难,怎样定位目标机器?如何快速部署? 灰度测试难,怎样通过灵活的部署方式,先进行流量线测试,待效果达到预期后再扩大部署? 回滚难,发现问题后怎样回滚? 面的第一个问题,实际管理中已经解决了,也就是说管理帮我们完成了资源定位工作。其他的问题,NoahEE的部署管理块通过“分级发布”来解决。在部署管理块中,我们可以方便的定义并发度、部署步骤、影响范围以及暂停操作等,在部署的过程中发现问题即可暂停并回滚至之前的状态。除了部署等操作,部署管理块还提供了批量执行命令等操作(比如批量启停某一)。如图来总结部署系统的能力: 图4 部署管理 监控管理 在任何工作里,信息掌握的面与否往往关乎到工作的成败。“知己知彼百战不殆”这句话说的就是这个道理。运维工作中,监控系统就是这个让我们做到这点的关键。软硬件是否工作正常,出了问题是否能及时发现与报警,甚至是对异常事件等进行提前预测,都仰仗监控系统。
若****客 2018-07-10
IT架构的本质--我的五点感悟
多媒体工程师最好的情人节礼物会是一个完美的播放器;它可以自助容错选择CDN,可以主动预缓存下一分钟的点播内容,可以完成私有解密编码工作,可以和广告系统解耦独立加载,可以在卡顿时更换线路和存储日志,广告日志和卡顿日志都低速适时后台传。 2.群集设计通用规则 前复制后拆,实时改异步,三组件互换 前复制后拆,实时改异步,IO-算力-空间可互换——要做架构就要群集,而群集设计调优翻来覆去就是这三板斧: 前是管道是逻辑,而后是状态是数据,所以前复制后拆。前器压力大了就多做水平复制扩容,在网站类应用,无状态-会话保持-弹性伸缩等技术应用纯熟。后要群集化就是多做业拆分,常见的就是数据库拆库拆表拆键值,拆的越散操作就越爽,但局操作开销更大更难控制。 实时改异步是我学的最后一IT技术,绝大部分“实时操作”都不是业需求,而是某应用无法看到后和Peer状态,默认就要实时处理结果了。CS式的实时操作会给支撑带来巨大压力,Peer合作的实时操作可能会让数据申请方等一宿。
x****7 2018-07-10
从外行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个百度EasyDL
“我们和百度一起合作,实现可即用、更轻快、精度、强点,帮助品牌商提升了店执行效率。”惠合科技CEO郑云帆表示,公司已准备与品牌商联手,扩大“e店佳”方案的使用范围。 事实百度EasyDL每一次开放新的能力,就会有一批嗅觉敏锐的企业迅速跟进,新的创新案例层出不穷。 2018年12月,百度线了EasyDL定制化文本分类功能,很快,专注于货运O2O的创新企业货拉拉,基于此打造了一提升整体运营效率的系统,可筛选优质用户留言,从而精准定位目标客户,准确率达99%,率先进入AI赋能物流的新趋势中。 源创、惠合和货拉拉并无太多的AI积累,也没有太多深度学习基础,AI却用起来得心应手,这也能说明百度EasyDL平台本身的简单、易用。 一方面,百度EasyDL支持定制图像、文本、声音等多种类型的深度学习型,可以低成本效地定制训练出符合自家业场景需求的精度AI型;另一方面,百度EasyDL在几个时甚至几分钟内就能够得到API或者离线SDK能力,使得企业能快速验证AI效果,再决定是否加大投入。
TOP