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h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
在BNS系统中,单元表示一个实例集合,一般以三段式结构表示,比如:server.noah.all,server表示名,noah表示产品线,all表示机房名称,单元名字在系统中是唯一。 使用景 在程序员日常工作,常常面临以下景: 景一:我是一名OP工程师,负责几十个系统模块运维,我常常需要登录部署机器排查问题,但是只知道名,记不住那么多部署信息,怎么办? 景二:我是一名RD工程师,我负责需要扩容,我是很多下依赖,扩容怎么通知给下模块? 景三:我部署实例有一个出现故障了,我想对下屏蔽该故障实例,怎么办? 下面以一个简单例子来说明,假设一个模块名是Server,它是Proxy,下是Redis,当出现变更或者故障时,如何让上感知到呢? 当新增上线实例、下线摘除实例或者实例发生故障时,BNS系统通过部署在机器上客户端实时感知到实例状态变化,同时新增和删除实例变更情况会立即同步到分布式缓存系统中,这样用户通过一个BNS名字就可以感知到下实例变化。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
干货概览 在故障自愈机器人,保你安心睡眠一文中,我们介绍了单机房故障自愈必要性和解决思路。本文主要介绍单机房故障自愈前需要进行准备工作,具体包括: 单机房容灾能力建设中遇到常见问题及解决方法 基于网络故障及业故障全面故障发现能力 百度统一前端(BFE)和百度名字(BNS)流量调度能力 单机房容灾能力--常见问题 单机房故障景下,流量调度是最简单且最有效止损手段,但我们发现业线经常会遇到如下问题致无法通过流量调度进行止损: 1.存在单点 描述:系统内只有一个实例或者多个实例全部部署在同一物理机房程序模块即为单点。 问题:单点在机房或单点自身发生故障时,无法通过流量调度、主备切换等手段进行快速止损。 要求:浏览请求处理,不能存在单点;提交请求处理,若无法消除单点(如有序提交景下ID分配),则需要有完整备份方案(热备或者冷备)保障单机房故障时,可快速切换至其他机房。 2.跨机房混联 描述:上下之间存在常态跨机房混联。 问题:逻辑单元未隔离在独立物理范围内,单机房故障会给产品线带来全局性影响。
亚****啦 2018-07-11
IT断魂枪--闲聊Linux系统启动过程
前言 沙子龙镳局已改成客栈。东方大梦没法子不醒了。----老舍《断魂枪》 云计算大潮到来了,我把IT技术像五虎断魂枪一样收起来了。我不会将它压到箱底,偶尔我也会练练聊聊,纪念一下那个搞技术黄金时代。 本文聊个很有嚼头技术问题,Linux系统启动过程,当我们不用自己安装系统以后,丧失了这么多趣。 正文 1.主板加电和硬件自检,就是开机第一屏启动界面。 CPU和内存插得有问题器会滴滴乱叫,而网卡和硬盘插不插都无谓,因为这些外设都不属于经典计算机系统。 早期小内存器一般有内存检测功能,但256G内存器启动速度也太慢了,重启一分钟能启动还能恢复,重启三分钟可能群集性状就变了,以我们经常顺手就把他关掉了。 2.读取主板引配置,现在终于要从外部设备读取数据了。 主板大都是BIOS引,也有是UEFI引,但从器用户看区别也不大。 主板可选从USB/SATA/NIC这几类接口上获取引数据,而且可以排队式加载,第一个加载不成功就尝试第二个。系统安装镜像都有个防止误操作倒计时,而网络引一般是排在末位,硬盘引就是通用系统启动方式。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平——NoahEE
在业规模发展到一定程度后,运维工作还停留在早期人工或脚本方式执行阶段时,这样差异非常频繁发生。 在实际运维中,还有更多因素需要考虑,例如机器是否会分配给不同部(资源隔离)?权限又该如何控制?随着规模变大,人力成本等管理成本上升,然而效率低下、可用性不升反降等等都是非常可能出现问题。百度对于这个问题给出答案是,必须先要解决资源组织管理问题。简单说,管理要解决最核心问题就是如何对资源进行有效组织管理与定位: 图2 解决规模带来问题 在管理这个地基打后,我们再来回顾下上面例子。这个例子中,地图研发同学就可以在运维平中选中模块进行升级,运维平会通过管理来定位此次升级操作需要影响机器并进行批量操作。NoahEE中有运维系统,都以管理为基础来进行运维操作,例如在监控系统中,我们可以对航模块(而不是单机器进行操作)添加一些指标采集任,并在一定条件达成时报警。管理通过对资源合理组织,极大简化了运维操作,提升了运维效率。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
限制客户梦想是老旧系统是否支持常见协议,还有底层工程师能否推动上层业测试和变动。 API调用PaaS——API云就是不可控过程黑箱,客户没预算没精力就盲目信任云厂商。客户有精力就做多云冗余校验,有预算就做专有资源池部署;未来云厂商还会自定义SLA标准——大部分API云连等待超时都没定义。 版本发布和数字化转型——无论是版本发布还是宏观数字化转型,其实都和上云没直接联系,一个是室内装修工作,一个是新建房屋工作,但装修时机是房屋重建时候,云厂商要帮客户推动IT技术革新。 5.输出分析 云厂商输出给客户即有云端IT资源,也有平输出。是个比资源更难量化概念,我只引一把火苗出来。 咨询规划--如果直接给客户买资源,那就只能谈性价比,而且资源本身不会说话,以云厂商要做咨询规划。 明晰验收--云项目实施和结项都是以结果为,明确过程控制和验收标准对供求双方都是保护。 友接口--面对亿元大金主,云厂商下限是类比传统IDC,要把金主伺候舒了就要学IOE类集成商。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 百度持续部署瑞士军刀
另外,Archer也可作为上层托管平底层工具链,为PaaS平提供稳定底层部署。 通用景 在百度内部,通用部署系统需要适用于以下景: 各业线拥有各自包规范,语言、框架不统一,部署策略不一致; 支持分级发布,及时拦截部署引入线上故障; 业多地域部署; 多种网络环境及大包部署; 提高自动化效率,能够集成测试发布自动化流水线。 后面,我们将结合上面景,向大家介绍百度持续部署是如何实现架构 整个系统由命令行工具、web、中转及单机agent+部署插件几部分组成(如图2示)。用户通过命令行工具触发一次变更,在web端进行参数解析及任分发,对应执行机器agent通过心跳获取任后,调用部署插件执行实际任。涉及大包及不同网络环境部署会进行中转下载。 解决方案 各业线拥有各自包规范,语言、框架不统一,部署策略不一致 为避免杂乱无章又不规范代码及配置文件目录结构,Archer规定了一套既灵活又完整包规范。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用云平账户体系
这个账户只是为了让客户低成本获取,不包含客户给供应商任何承诺,双方权利义要看商合同。 第二.账户内资源隔离 企业客户尽量会将资源集中采购,在采购IDC/CDN这类简单时不用担心资源混淆。但套用过去管理虚拟机经验,管理IaaS和PaaS时要有资源池隔离,不同部和项目主机资源要分别计费和管理。 一个很常见景是,人事部OA系统申请了15万云主机费用,生产车间ERP和销售部CRM系统不设上限,外部客户A项目预算是50万,B项目是200万,等等等等。 如果没有资源池概念,就是一个账户管有资源“大通铺”模式,客户要把脚趾头都掰完了才能算清各项目消费金额;万一云平调整了资源价格,较真客户又要从头重算一次。 这个“大通铺”最尴尬不是计费繁琐,而是一个账户下有资源毫无权限隔离,客户或者只有一个人去登录云平,或者将不同业注册完全孤立账户。互联网公司无法理解传统企业和自然人有关流程是多沉重,客户选一个云平管理员完成有操作,客户项目越多管理员员就越晕越累。
小****君 2018-07-11
踏云落地--谈IT就业趋势
当精英们无事可做时候,哪怕钱给够了也很容易跳槽,他们将会富集在云计算公司、大IT部和独角兽企业,而小IT部和创业团队留不住技术大牛了。精英们遗世独立,让普通工程师去买云了,对其他工程师可不是事。第六.大熊猫跑了,保护区要撤大熊猫是一种“伞护动物”,大熊猫保护区也被其他动物分享;保护区里大熊猫最重要,其他动物都是伴点缀,但如果大熊猫都迁走了,保护区就会撤销。后支撑团队总认为自己跟熊猫一样脾气很,IT鄙视链是不存在;而业开发总认为这货比熊猫还矫情,自己天天给大熊猫让路、敬茶、拍马屁了。但是精英们逐渐流失了,业开发是撑不起领IT部重担,在大部分公司里,IT部会从能产生CTO一级部,滑落为只能产生个IT总监二级部。行业精英们待遇级别高,是因为行业精英们工作是其他管理层听不懂,你见过老板帮忙搞模式设计,或产品对数据结构提要求吗?这种神秘感和稀缺度,让公司管理层必须跟他们分享权力。而业工程师始终在拆解实现具体,老板和产品经理都能提需求和做评判,做了理应当,做烂了就要挨骂追责,整个IT团队逐渐会变成跑腿打杂
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
而AI类PaaS类似于对象存储,用户本来要靠人肉识图,那些非结构数据本来是不存储,程序员很意去调AI和存储接口,砸碎人肉识图团队饭碗才能成全自己业绩。云替代方案会被客户技术人员苛责,而技术人员会对云上新出方案很宽容。 CDN是最早出现也是最成熟云计算,它有下列迷人特点给云计算行业未来立下标杆: 客户没有学习成本,肯付费、懂IT常识就能接入,有客户都认同使用CDN能节省成本提高质量。 客户没有对接成本,可以随时更换其他云厂商,或默认即使用多个云厂商,普通项目不需要高级售前、解决方案和实质性定制开发。 客户只关注价格和质量两个维度,不用承担太多选型责任,大不了切走就行,甚至有专中立CDN监测。 虽然业内对CDN生意评价不高,认为这就是卖资源,但每个云平都将CDN收入列为重要单项,成熟模式催熟了巨大蛋糕。 关于Serverless介绍,我建议大家搜一下ZStack张鑫那篇文章。
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