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亚****啦 2018-07-11
IT断魂枪--闲聊Linux系统启动过程
首先被读取到的是/etc/fstab,各磁盘都挂载就位。这文件注释很简单但水很深,我们该用标签还是UUID来标识磁盘,文件系统自检功能要不要开,这都可以聊好几小时。 看看各的启动优先级也是一讲究多多的过程,iptables会比network先启动这类依存关系很好理解;但我也遇到过云平台的DHCP获取太慢,而云主机操作系统启动快、Network还没从DHCP里获取到IP地址,然后Mysqld等需要监听端口的启动失败。 后记 以内容只能算精简科普版的Linux系统启动过程,正式版的启动过程可以写十万字,兴趣的朋友可以自己查维基百科,或拿我说的关键字去百度搜索。 曾经我把这些技能当做资历,但现在大家都云了,它们就只是闲聊的谈资了。但客户云就能少招一研究这事的工程师,云确实也很意义啊。 夜静人稀,沙龙关好了小,一气把六十四枪刺下来;而后,拄着枪,望着天的群星,想起当年在野荒林的威风。叹一口气,用手指慢慢摸着凉滑的枪身,又一笑,“不传!不传!”----老舍《断魂枪》
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
干货概览 在计算机程序或者的层次,我们来试着分析前面提到的几问题。 问题 1.我是谁? 叫什么,包含了哪些实例,规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从哪里来? 哪些,不同的游流量如何分配? 3.我往哪里去? 的下游哪些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字)是百度云智能运维团队研发的一分布式的名字系统,是百度云Noah智能运维产品中的一重要基础系统。它为每一赋予一独一无二的名字,根据这名字,我们就可以获取到这的相关信息 ,这些信息包括:在机器部署信息(机器IP,部署路径,配置,端口信息),的实例运行状况等其他重要信息。简单来讲,它提供了一名到资源信息的一映射关系。
s****7 2018-07-10
知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
我们很难成功调试NTPD,会装NTPD又没会装LAMP可以拿去吹牛,时间长了NTPD就背黑锅了。 真TOP10的互联网公司和亿国家级项目里用ntpdate+crond,一代架构师为什么误会无人深究,下一代人将误会固化为偏见,新一代人将偏见神化为迷信。 但无论误会、偏见还是迷信,时间跃变、回退和停滞对应用健壮性和业性的威胁始终存在,时间不仅仅是我玩游戏时用的魔法,忽视问题并不能掩埋问题。 六、见知著和防杜渐 我讲NTPD和裸纤并不是为卖弄知识,也不是为做偏科普,而是希望进阶工程师们多考虑一下如何规避这类误会?我们在做技术工作时,是不是只关注客户和同事能提出的需求?客户永远不知道裸纤的物理特性,同事也不会知道时间也能错误和波动,他们能说清楚业逻辑就不错了。 把所的精力都用到做业逻辑,你只是编程语言翻译机而已;自己主动观测技术环境依赖,资格能力做出技术选型决策,才是给Coder群集做技术校准的人。即使你不想做技术决策人和管理者,多怀疑和观察环境,也能少些沟通成本,少走一些冤枉路,多一份自信和自尊。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
所述,云计算就是将分散在各公司的信息技术资源汇聚到一大平台,其兴起始于需求扩大而人力短缺,其未来发展趋势是通过规模经营和数据共享,成为新型信息化社会的技术基石。 云计算如何带动地方经济 云计算落地是要自建数据中心机房,我们一般称之为云基地,云基地在经济利益和社会影响和传统工厂并不相同。云基地通俗易懂的展现形式就是开启数十万高速运转的电脑铁皮箱,但这些电脑不用接显示器也不用人员现场操作,只要这些电脑能开机能网就能对外。云基地和数字地产不完相同,数字地产只装修好房,云基地关注用这些房做什么。 云基地是无烟工业,并不需要雇佣大量人口,对直接促进就业帮助不大;但云计算没实体矿产投入和物品产出,只需要大量电力启动电脑也不会产生大量污染。 云基地像电视台和信号塔一样,通过产生和扩散数据信息对客户提供,这些信息的传输没物流成本,光速直达球每角落。 因为云基地球客户,所以云基地可创造极高的营收,但不能简单的计入地方政府的GDP。一耗电三千瓦的机柜加属空间占地5平方米,如果云计算资源部售出,每年可产生20万元以的营收。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
限制客户梦想的是老旧系统是否支持常见协议,还底层工程师能否推动层业测试和变动。 API调用PaaS——API云就是不可控过程的黑箱,客户没预算没精力就盲目信任云厂商。客户精力就做多云冗余校验,预算就做专资源池部署;未来云厂商还会自定义SLA标准——大部分API云连等待超时都没定义。 版本发布和数字化转型——无论是观的版本发布还是宏观的数字化转型,其实都和云没直接联系,一是室内装修工作,一是新建房屋工作,但装修的最好时机是房屋重建的时候,云厂商要帮客户推动IT技术革新。 5.输出分析 云厂商输出给客户的即云端IT资源,也平台输出。比资源更难量化的概念,我只引一把火苗出来。 咨询规划--如果直接给客户买资源,就只能谈性价比,而且资源本身不会说话,所以云厂商要做好咨询规划。 明晰验收--云项目的实施和结项都是以结果为导向的,明确的过程控制和验收标准对供求双方都是保护。 友好接口--面对亿元大金主,云厂商的下限是类比传统IDC,要把金主伺候舒了就要学IOE类集成商。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
最常见的PaaS是数据库,最重要的PaaS是对象存储,最成熟的PaaS是CDN,最魅力的PaaS是Serverless,我们重点看这四。 一经典PaaS应该只是一进程,进程是无法长期存储数据的,小量结构化数据依赖数据库存储,海量数据依赖对象存储。 云数据库(如RDS)很重要但想象空间限,因为企业里已经数据库和DBA了,DBA并不信任云端未知架构数据库的性能、稳定性和数据安性,而且企业仍然需要DBA承担设计维护工作。 对象存储是新兴需求,企业里本来就没大规模对象存储搭建能力,而且对象存储对应用程序友好手简单,客户对它是积极拥抱甚至业依赖。一旦用户在对象存储平台堆积了TB的数据,大数据和AI分析应用自然就部署来了。广域网传输稳定性不够成本又过高,只能是计算组件跟着存储就部署,PaaS云创业公司从对象存储入手才更客户粘性和横向扩展空间。 大数据类PaaS类似于云数据库,用户要自带海量数据过来,Mapreduce过程和结果又都要用户负责,最终客户觉得云平台什么都没做,大数据PaaS都用成IaaS定制模板虚拟机了。
无****禾 2018-07-11
云客户需求引导管理--实战型IT太极拳
其他客户内部部会挤兑欺压这两,而已经入围的云供应商不会太介意这些部的态度。 我举偏点的例,一造纸厂的IT说,虽然开源社的邮箱方案简单又免费,但他还是会买商业邮箱。他自己搭出来的免费邮箱会天天人挑刺说不满意,而他买商业方案以后,谁意见谁就去找老板请款买新模块,反而落清静。 我们并不介入用户内部管理问题,但我们要把客户变成朋友,而不是做一冷脸旁观的衙4.推进业的能力 无论是人技术革新业绩,团队节省成本业绩,还是内部工作流改善,甚至对外能力优化,都是帮推进客户的业,帮客户出政绩。 客户很容易会异想天开,我现在更多是说他们的想法达不到出政绩的目的,大鸣大放后黯然收场,对客户也不是好事。 传统IT企业在198X年成功崛起,是因为他们的技术帮客户延伸了业能力,比如用ATM机帮银行拓展柜台、用更好的技术算账和转账;最十几年则只能靠拿软硬件升级来从客户手里钱,些IT系统只是保命续命却诞生不了新生命。 希望云厂商能够引以为鉴,我也在摸索如何帮客户真正意义推进业。 人员需求 客户需求不能靠谦卑的态度来引导,而是可靠IT技能方案的输出。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云平台账户体系
账户只是为了让客户低成本的获取,不包含客户给供应商的任何承诺,双方的权利义要看商合同。 第二.账户内资源隔离 企业客户尽量会将资源集中采购,在采购IDC/CDN这类简单时不用担心资源混淆。但用过去管理虚拟机的经验,管理IaaS和PaaS时要资源池隔离,不同部和项目的主机资源要分别计费和管理。 一很常见的场景是,人事部的OA系统申请了15万云主机费用,生产车间的ERP和销售部的CRM系统不设限,外部客户A项目预算是50万,B项目是200万,等等等等。 如果没资源池的概念,就是一账户管所资源的“大通铺”模式,客户要把脚趾头都掰完了才能算清各项目的消费金额;万一云平台调整了资源价格,较真的客户又要从头重算一次。 这“大通铺”最尴尬的不是计费繁琐,而是一账户下所资源毫无权限隔离,客户或者只人去登录云平台,或者将不同业注册完孤立的账户。互联网公司无法理解传统企业和自然人关的流程是多沉重,客户选一云平台管理员完成所操作,客户的项目越多管理员员就越晕越累。
m****t 2018-07-11
设计中立公云云管平台
我一直不理解Nova和Swift如何从业联动,做虚拟机时跟客户解释买虚拟机不关心OSS,做对象存储时解释OSS和其他云平台没什么好混合的。云厂商提供OSS+CDN的好处就是内网互通节省带宽费用,但大客户很可能越过云管平台直接采购,小客户一年可能只节省几十块钱。云管平台要集成OSS和CDN时,一定要注意这两是没域概念的,比如客户用了百度北京的虚拟机加七牛浙江的云存储和阿里国的CDN,此时客户业绝对跑的通,三方互通额外网络开销。云管平台的资源创建和计费系统都要考虑清楚,尽量资源走一供应商,或要求不同供应商之间相互免费。 述PaaS资源都特点,可以照使用量付费,或者提供贴合到业逻辑操作层面的支持功能,也就代表着客户的计费访问数据铁定会被供应商拿到,而业数据是否被偷窥要看供应商自律。 我们再看看下文一些更专业(偏)的。 容器云入槛太高,在中小客户场景下缺乏成功案例,如果没具体项目要求容器云,就等到接完面的PaaS再考虑接入容器云。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
图1 NoahEE概览 接下来,我们把这艘诺亚方舟分解开来,距离观察一下这艘船的方方面面。 管理 我们首先介绍管理是因为管理是整运维工作的基础,也是NoahEE这平台系统能够进行批量自动化操作的关键。管理这概念的出现,是随着业快速膨胀的必然,其要解决的主要问题是一“量”,或者说“规模”的问题。在早期业较为简单时,一可能部署在几台甚至一台机器,进行变更等运维操作简单直接,登录到机器人工操作就好了。随着业的发展,分布式应用与的广泛使用,我们越来越多的面临着运维场景与运维执行之间的脱节。 举,今天17:00开始对X机房的地图导航模块进行升级。对于产品研发的同学来说,关注点是语义明确且更具描述性的“运维场景”;而对于运维人员来说,关注点是此次升级操作所涉及的机器等资源在哪里。在业规模发展到一定程度后,运维工作还停留在早期人工或脚本方式执行的阶段时,这样的差异非常频繁的发生。 在实际的运维中,还更多的因素需要考虑,例如机器是否会分配给不同部(资源的隔离)?权限又该如何控制?
疏****月 2018-07-09
一键线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
干货概览 业部署(熟称线)是运维领域最常见的业类型,主要涉及线代码变更、配置文件变更(数据变更由于其高频、大量的特点,我们已在数据传输文章《嗖的一下,让数据自动生效》中专讨论过)。一般的业线具不定时操作、业部署情况复杂、单机启停策略复杂等特点。在手工运维时代,运维人员需要花费大量精力进行此类重复性工作,且易于出错。从公布的数据显示,Google 70%的生产事故由线变更触发,如何减少变更过程中人为误操作,提供一灵活、稳定的部署系统是运维平台研发人员所亟需解决的问题。 基本介绍 在运维自动化的大潮下,百度运维管理平台Noah发布了一键线部署系统——Archer。Archer致力于提供一产品线过程的可迁移发布解决方案,实现一键完成机器初始化、部署、添加模块监控、添加CT任、动态数据文件的分发等过程的自动操作。在操作方面,Archer提供了命令行工具作为发起一次线的操作入口,这种设计模式也决定了其易于集成的特点。在DevOps流水线作业中,Archer可以作为一环节结合进整条测试发布流水线中。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
比如医疗信息化整改,一域的所PX影像要集中存十年以,而且随着医疗器械的更新换代,这些影像数据会越来越大。以前我们拍CT片是横着切5片,一胶片20MB,现在我们拍CT是纵切30片,一胶片是200M。比如基因测序,每家基因公司都立志将人类的基因记录一遍,录完人类的还其他生物可以搞。比如气象和地质活动,现在了更新的监测手段、更密集的监测网点,数据记录量也翻倍增加。这类方案对存储要求长周期平滑扩容,云厂商的对象存储会是这类客户的最佳方案。 4、变通和妥协 对象存储并不是万能解决方案,它解决不了的问题,也愿意为适应现状做兼容和妥协。 基于HTTP协议的文件传输,天然无法满足“大文件的小范围修改且实时落盘”这一需求,最典型的场景就是数据库的DBfile,以及视频原片的现编操作。即使我们费尽心力让对象存储把自己模拟成本地磁盘,不严谨的兼容POSIX接口,当你打开一1G的文件修改1k并保存时,本地文件系统只修改1k文件,而对象存储会传一1G大的新文件。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
要求:将拆分为若干不同的逻辑单元,每逻辑单元处于不同的物理机房,均能提供产品线完整。 3.不满足N+1冗余 描述:任意单机房故障时,其余机房剩余容量不足以承担该机房切出的流量。 问题:流量调度导致其余机房过载,造成多机房故障,造成更大范围的影响。 要求:容量建设需要对于每逻辑单元都要明确的容量数据,并具备N+1冗余,即任意机房故障情况下,其余机房均可承载这部分流量,同时需要保证变化时及时更新数据和扩容,避免容量数据退化。同时对于流量的变化趋势,也需要提前的预估,为重大事件流量高峰预留足够容量(如节日、运营、假期)。 4.关联强耦合 描述:下游使用固定IP或固定机器名进行直接连接。 问题:单机房故障发生时,关联的下游之间无法进行快速的流量调度止损。 要求:线关联不允许使用固定IP或机器名链接,需使用具备流量调度能力的下游连接方式以实现下游依赖解耦,下游发生单机房故障,可以快速调整路由比例实现止损。 单机房容灾能力--盲测验收 完成以四点单机房容灾能力建设后,业线就具备了通过流量调度进行止损单机房故障的基本条件。
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