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c****2 2018-07-10
性化推荐(
系统由两神经网络组成:候选生成网络和排序网络。候选生成网络从百万量级的视频库中生成上百候选,排序网络对候选进行打分排序,输出排名最高的数十结果。系统结构如图1所示: 图1. YouTube 性化推荐系统结构 候选生成网络(Candidate Generation Network) 候选生成网络将推荐问题建模为类别数极大的多类分类问题:对于Youtube用户,使用其观看历史(视频ID)、搜索词记录(search tokens)、人口学信息(如地理位置、用户登录设备)、二值特征(如性别,是否登录)和连续特征(如用户年龄)等,对视频库中所有视频进行多分类,得到每类别的分类结果(即每视频的推荐概率),最终输出概率较高的几百视频。 首先,将观看历史及搜索词记录这类历史信息,映射为向量后取平均值得到定长表示;同时,输入人口学特征以优化新用户的推荐效果,并将二值特征和连续特征归化处理到[0, 1]范围。接下来,将所有特征表示拼接为向量,并输入给非线形多层感知器(MLP,详见识别数字教程)处理。
h****l 2018-07-09
如何在预测模块中添加预测器?
简介 预测器为每障碍物生成预测轨迹。在这里,假设我们想给我们的车辆增加新的预测器,用于其他类型的障碍。 添加预测器的步骤 如下步骤将会指导您在预测器中添加 NewPredictor: 定义继承基类 Predictor 的类 实现新类 NewPredictor 在 prediction_conf.proto中添加新的预测器类型 更新 prediction_conf 更新预测器管理器(Predictor manager) 下面让我们用上面的方法来添加新的预测器。
l****m 2018-07-10
词向量(
词向量是自然语言处理中常见的操作,是搜索引擎、广告系统、推荐系统等互联网服务背后常见的基础技术。 在这些互联网服务里,我们经常要比较两词或者两段文本之间的相关性。为了做这样的比较,我们往往先要把词表示成计算机适合处理的方式。最自然的方式恐怕莫过于向量空间模型(vector space model)。 在这种方式里,每词被表示成实数向量(one-hot vector),其长度为字典大小,每维度对应字典里的每词,除了这词对应维度上的值是1,其他元素都是0。 One-hot vector虽然自然,但是用处有限。比如,在互联网广告系统里,如果用户输入的query是“母亲节”,而有广告的关键词是“康乃馨”。虽然按照常理,我们知道这两词之间是有联系的——母亲节通常应该送给母亲束康乃馨;但是这两词对应的one-hot vectors之间的距离度量,无论是欧氏距离还是余弦相似度(cosine similarity),由于其向量正交,都认为这两词毫无相关性。 得出这种与我们相悖的结论的根本原因是:每词本身的信息量都太小。
x****7 2018-07-10
从外行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是百度EasyDL
事实上百度EasyDL每次开放新的能力,就会有批嗅觉敏锐的企业迅速跟进,新的创新案例层出不穷。 2018年12月,百度上线了EasyDL定制化文本分类功能,很快,专注于货运O2O的创新企业货拉拉,基于此打造了套提升整体运营效率的系统,可筛选优质用户留言,从而精准定位目标客户,准确率高达99%,率先进入AI赋能物流的新趋势中。 源创、惠合和货拉拉并无太多的AI积累,也没有太多深度学习基础,AI却用起来得心应手,这也能说明百度EasyDL平台本身的简单、易用。 方面,百度EasyDL支持定制图像、文本、声音等多种类型的深度学习模型,可以低成本高效地定制训练出符合自家业务场景需求的高精度AI模型;另方面,百度EasyDL在几小时甚至几分钟内就能够得到API或者离线SDK服务能力,使得企业能快速验证AI效果,再决定是否加大投入。 AI普惠:以平台化思路 就迫切希望获取AI能力的企业而言,百度EasyDL显而易见的优势在于,目前接口采用限量免费的政策,上线模型后可免费获得500次/天的调用额度。发布离线SDK也可以获得2免费的试用版离线SDK。
布****五 2018-07-10
如何执行条命令
干货概览 今天我们不聊上层建筑,不聊单机房自愈,也不聊智能运维的暗夜与黎明,今天我们聊很基础的话题:如何执行条命令。许多人看到这,可能觉得这是简单至极的问题,事实果真如此吗,别急,下面我们来抽丝剥茧,探究竟。 什么是命令 首先回顾下“命令”的具体含义,发令以使之,谓发令而使其做某事,这是“命令”词的基础释义。从这里我们可以看命令的三最基本的要素:命令内容(令)、命令传递(发)、命令执行(使)。如果将这三要素限定在服务器上,它们又是如何运作的呢? 图1 windows与linux下的命令 命令内容(令) 无论是windows还是linux操作系统,都会提供相应的CLI(不要吐槽windows的CLI难用),供使用者交互执行命令或运行批处理脚本。仔细观察,所有命令行都有相同的特点:固定词+选项+参数,无出其右。因CLI伴随着操作系统的诞生,且命令行处理又是复杂但相似的过程,因此各种语言也都提供了相应的库支持,如C语言提供了getopt/getopt_long等函数,C++的boost提供了Options库,shell中处理此事的是getopts和getopt。
s****5 2018-07-10
性化推荐(二)
然后,我们对于所有的用户特征,均输入到全连接层(fc)中。将所有特征融合为200维度的特征。
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