关于 一体化污水处理设备 www.wswkl.com/杭州中仪克计量 的搜索结果,共1208
m****t 2018-07-11
立公有云云管平台
当我们要云管平台时,最小必须的云算资源为这几项: 1.云主机,2.云硬盘,3.公网IP+带宽4.VPC+安全组5.负载均衡 个云平台缺少这五项任何项,用户都不可能达到等同于自购物机的效果,甚至最基本的功能都无法执行。当前各大供应商(含OpenStack和Zstack方案)都将这些云资源都已经实现API创建、查询、管、删除。 对这些必要云资源的规划思路是,在能保证基础功能和用户便利的前提下,尽砍掉些炫酷但只有少数厂商支持的功能,为了简开发难度,对些通用但低频功能也可以拖到二期三期再做。 比如云主机创建主机API时必功能是“选择硬件配置”“顺手创建公网IP”“自定义镜像隆主机”“置主机名”的,管API必须有“查看主机状态和配置”“硬重启”“绑定/解绑IP、硬盘”。其他的功能根据项目组的人力和工期可选展示给客户,有人有时间就多做,没人没时间就少做。
l****m 2018-07-10
词向
文章结构: 词向 背景介绍 效果展示 模型概览 数据准 编程实现 模型应用 总结 参考文献 本教程源代码目录在book/word2vec,初次使用请您参考Book文档使用说明。 背景介绍 本章我们介绍词的向表征,也称为word embedding。词向是自然语言常见的个操作,是搜索引擎、广告系统、推荐系统等互联网服务背后常见的基础技术。 在这些互联网服务里,我们经常要比较两个词或者两段文本之间的相关性。为了做这样的比较,我们往往先要把词表示成算机适合的方式。最自然的方式恐怕莫过于向空间模型(vector space model)。 在这种方式里,每个词被表示成个实数向(one-hot vector),其长度为字典大小,每个维度对应个字典里的每个词,除了这个词对应维度上的值是1,其他元素都是0。 One-hot vector虽然自然,但是用有限。比如,在互联网广告系统里,如果用户输入的query是“母亲节”,而有个广告的关键词是“康乃馨”。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
单机房故障诱因众多不可避免 单机房故障诱因众多,详细复盘若干单机房故障发现故障诱因大致可以分为四类: 基础施故障:物机房故障、网络链路拥塞、流转发基础施故障等 程序缺陷:程序隐藏bug、程序性能严重退等 变更故障:测试不充分的程序、配置、数据变更,人工临时介入的误操作等 依赖服务故障:第三方服务故障例如通用的认证服务、支付服务、存储服务、算服务故障等 单机房故障止损可靠性与效率急需提升 人工场景下,运维人员通常选择7*24小时值班,接收大的报警,随时准在紧急情况下进行响应、决策、操作系列故障止损动作,尽挽回服务损失,降低故障影响。 但上述解决方案会面临如下问题: 响应可能不够迅速:例如夜间报警 决策可能不够精确:例如新手OP经验欠缺,误决策 操作可能出现失误:例如止损命令错误输入 “机器人”场景下,单机房故障自愈程序可独立完成故障感知、决策、执行的完整故障过程,并及时向运维人员同步故障状态。运维人员的职责由转向管,最终运维人员在低压力值班保证服务稳定运行。
p****d 2018-07-11
单机房故障自愈--运维的春天
干货概览 在单机房故障自愈--黎明之战,我们介绍了单机房故障自愈的准工作和基础施,包括容灾能力建、监控平台以及流调度平台。本篇主要介绍单机房故障自愈的具解决方案,内容包括: 单机房故障止损的能力标准 单机房故障自愈的整架构 单机房故障自愈的常见问题和解决方案 单机房故障止损的能力标准 在单机房容灾能力、故障发现能力、流调度能力基础上,业务线具了通过流调度进行单机房故障止损的条件。想情况下,我们希望构建套完整、自动、智能的自愈方案,但各个业务线的服务特点不同和基础能力参差不齐,很难蹴而就,所以我们建立起套自愈能力的等级标准,业务线根据自身情况制定相应建划,逐步提升自愈能力。 自愈能力等级标准划分为5级,从Level 0的完全人工止损,到Level 4的自动、智能止损。对于Level0、Level1,人工感知止损面临着速度慢、误操作、场景覆盖不全、风险控制能力不足等问题;、Level2则实现了止损操作的平台、预案定程度上提升了止损效率;Level3则实现了自动报警联动故障止损,实现了止损效率的进步提升。
c****2 2018-07-10
个性推荐(
YouTube 个性推荐系统结构 候选生成网络(Candidate Generation Network) 候选生成网络将推荐问题建模为个类别数极大的多类分类问题:对于个Youtube用户,使用其观看历史(视频ID)、搜索词记录(search tokens)、人口学信息(如地位置、用户登录)、二值特征(如性别,是否登录)和连续特征(如用户年龄)等,对视频库所有视频进行多分类,得到每类别的分类结果(即每个视频的推荐概率),最终输出概率较高的几百个视频。 首先,将观看历史及搜索词记录这类历史信息,映射为向后取平均值得到定长表示;同时,输入人口学特征以优新用户的推荐效果,并将二值特征和连续特征归到[0, 1]范围。接下来,将所有特征表示拼接为个向,并输入给非线形多层感知器(MLP,详见识别数字教程)。最后,训练时将MLP的输出给softmax做分类,预测时算用户的综合特征(MLP的输出)与所有视频的相似度,取得分最高的kk个作为候选生成网络的筛选结果。图2显示了候选生成网络结构。 图2.
w****t 2018-07-10
AIOps的四大金刚
在传统的自动运维,重复性运维工作的人力成本和效率问题得到了有效解决。但在复杂场景下的故障、变更管、容、服务资源过程,仍需要人来掌控决策的过程,这阻碍了运维效率的进步提升。而AI方法的引入,使得机器能够代替人来做出决策,从而让真正意义上的实现完全自动成为了可能。 在AIOps的落地实施过程,最关键的因素还是人,即AIOps的建者们。 AIOps作为个全新的技术发展和应用方向,并不是简单地说具种技能或招募两个大牛就可以完成的,它需要不同角色、多个团队的配合才可以达成。根据近几年来整个业界对AIOps的解和实践,AIOps参与角色的划分也越来越清晰。在百度4年的AIOps实践,我们总结得出了如下四种不可或缺的角色: 运维工程师 运维研发工程师 平台研发工程师 运维AI工程师 可以看到,除了运维AI工程师外,其他角色并不是AIOps产生之后才出现的,他们在传统运维也发挥了重要作用。我们今天主要想和大家探讨下,在AIOps时代,他们的职责究竟发生了哪些变。为了方便大家解,我们会基于百度AIOps的实践案例,来进行具说明。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
干货概览 在故障自愈机器人,保你安心好睡眠,我们介绍了单机房故障自愈的必要性和解决思路。本文主要介绍单机房故障自愈前需要进行的准工作,具包括: 单机房容灾能力建遇到的常见问题及解决方法 基于网络故障及业务故障场景的全面故障发现能力 百度统前端(BFE)和百度名字服务(BNS)的流调度能力 单机房容灾能力--常见问题 单机房故障场景下,流调度是最简单且最有效的止损手段,但我们发现业务线经常会遇到如下问题导致无法通过流调度进行止损: 1.服务存在单点 描述:系统内只有个实例或者多个实例全部部署在同机房的程序模块即为单点。 问题:单点服务所在机房或单点服务自身发生故障时,无法通过流调度、主切换等手段进行快速止损。 要求:浏览请求的,不能存在单点;提交请求的,若无法消除单点(如有序提交场景下的ID分配),则需要有完整的份方案(热或者冷)保障单机房故障时,可快速切换至其他机房。 2.服务跨机房混联 描述:上下游服务之间存在常态的跨机房混联。 问题:逻辑服务单元未隔离在独立的物范围内,单机房故障会给产品线服务带来全局性影响。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
Q可以做虚拟资源限制基础施不占用过多的机器资源吗? Q如何先部署小批机器,确认无误之后,再做全集群部署?简而言之,灰度发布。 Q新到位10000机器,如何高效部署最新的基础施?使集群所有机器环境同质? 管窥豹,我们可以发现如果在私有云或者混合云场景还是通过人肉运维的方式管,那么管效率将会十分低下,并且其重复繁杂的操作,难以保证云环境的稳定性和安全性。急人之所急,需人之所需。百度云的工程师们便展开了场头脑风暴...... 原始太初 私有云存在大规模的机器集群,集群片空虚混沌,渊面黑暗,仅有字节流在其间穿梭。为有效地管控庞大的集群,合分配资源,降低运维成本,保障云上服务穿越狂风暴雨,工程师们意识到:“必须要有个优秀系统来管控这混沌的集群世界!” 第天 工程师们说:”这个系统要代表操作系统的意志!占用资源少!对外部系统零依赖!装机自带!要能自升级和自保活!“。当裸机启动之后,这个系统便以root身份运行,能保活自己,还能托管维护其余基础施,后续迭代升级也能自动完成,整个流程高度自动,不需要人工介入,极大地降低运维成本。
h****0 2018-07-09
【 开发指南 】智能家居技能
目录 、教学视频 二、整架构 三、开发步骤 资料整 四、常见问题解答 五、智能家居文档 树状提纲 ————————————————————————————————————————————— 、教学视频 点击观看 二、整架构 面向 智能厂商 的技能类型 智能家居技能让用户通过语音来控制智能,查看的状态,如控制开灯、关灯。智能家居技能还支持 智能场景 的置。 开发者仅需参照智能家居协议,实现授权及通讯,即可接入DuerOS云,成为受控。 当用户发出语音指令时,DuerOS解析出用户的意图,然后向技能发送该意图相应的指令。技能收到指令时,对进行相应的操作。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
对这些的运维操作,通常都涉及不少的物操作,比如说更换损坏的硬盘,增加内存条等等。这里涉及到几个要解决的问题: 故障如何及时发现?发现后由谁来进行修复? 物操作维护怎样反应到系统里? 不同角色(职责)的运维人员之间如何协同操作? 对于故障与修复,NoahEE通过故障自动发现与工单流程解决了上面的问题。系统自动探测故障放入故障池,并建立故障工单,由相应的人员进行操作。另外,NoahEE提供了不同的工单流程覆盖了日常机房运维的操作,从采购入库、上架、机架变更,直到下架、出库全生命周期覆盖,做到所有运维操作记录可追溯。有了资产管,运维人员可以在服务器完成入库、上架工单后即可在服务管看到该服务器并进行管,无须任何其他操作。图胜千言,我们看看资产管的特点: 图3 资产管 部署管 应用部署直是运维工作的重点,般来说,我们面临的问题有: 批部署难,怎样定位目标机器?如何快速部署? 灰度测试难,怎样通过灵活的部署方式,先进行小流线上测试,待效果达到预期后再扩大部署? 回滚难,发现问题后怎样回滚?
林****颖 2018-07-10
国云算现状——成本篇
2、机柜成本 机柜成本简单说就是电力成本,电力是实打实的资源,不是摔把钞票到地上就能买到电力,IDC的不间断供电要求是等同于ICU病房的。小型云厂商基本都是个13安电机柜每月花四五千块钱;大型云厂商都是自营无利润IDC、整柜服务器、高效散热系统,虽然节能效率有夸大吹嘘的成分,但成本是远低于小型云厂商的。 3、网络成本 网络成本包含IP和带宽,租小段IP不贵,但是可能有钱也买不到几万个IP。带宽是云算运营的硬成本,大厂商的集采压价优势同样明显,而且大厂商还可以拉很多对等互联网络节省资费。此外还有还有DDOS问题、IP段被染问题、ICP案问题也在提高网络成本。 4、闲置成本 巨大的采购必然会造成极大的资源闲置,假次采购上架200柜服务器,那就要售出5万台虚拟机才能充分利用硬件。硬件从上架之时就在不停的折旧,但虚拟机能卖多快却不好预估;而你可以随时上线200个机柜,那就代表机柜和网络也留了很多富裕。 论上来说,大厂商规模大,留作富裕闲置的百分比会小些,小厂商规模小,留作富裕闲置的百分比会大些。
若****客 2018-07-10
IT架构的本质--我的五点感悟
前言:架构师是个无趣的工作 老僧三十年前未参禅时,见山是山,见。 及至后来,亲见知识,有个入出,见山不是山,见不是。 而今得个休歇,依前见山只是山,见只是。 参禅的三重境界在IT技术圈同样适用,初学者感叹每个产品都如此精妙绝伦,追逐着最强的IDE;老司机喜欢自比管乐指点江山,嘲讽着最好的语言;当切回归平淡,搞IT就是份思想延伸和语言翻译工作;其技术架构师就是份古朴甚至无趣的工作。 我将架构师的工作总结出五条核心道,这五条经验简单直白又深奥通透,算是对我十二年IT工作的个总结。 1. 需求优最重要 少查少写少依赖,Less is more 个IT系统是多角色多模块分层分级的,像OSI模型上层应用简单依赖下层支撑,SOA同级角色也只看对方的接口。 各角色分工明确方便快速实现业务,但是给架构优也埋下大坑,底层的盲目支撑是巨大资源浪费,平级调度协作也没任何弹性。前端个小逻辑需求会导致后端大规模联动,不同服务也没权限解对方的内存数据,各个角色的工程师都只看自己的工作范围,这是正常又无奈的现状。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
我们在个风口时代,无数从不联网的、从不收集的数据都跃上云端,已联网信息也大大增加,作为技术决策人,必须有应对PB级存储需求的前瞻性。 假你做ToC的App,只要你有爆款的梦想,就要存储爆仓的数据。 假你是智能终端的者,现在生成的多媒数据不仅仅可以被自然人拿来看了,我们还有很多想象空间把数据进行统。 假你是物联网综合方案规划者,数据从存5天变成了存5年,你们能做出多少更合更有长远性的决策? PB级存储需求来了,但是市面上有多少成熟可用的PB级存储案例哪? 传统厂商会说我没问题,请上200个存储柜吧!但是就算我砸锅卖铁买了200个存储柜,存储服务不是简单的磁盘堆叠啊;而且提速降价的号角是2015年才的吹响的,传统存储的测试和成熟周期要5年时间吧。 前些年大的个人网盘宣称自己有EB级别的数据,1EB的存储空间可是要用掉30-100万块4T盘啊,这些EB级网盘关停以后,这么多闲置硬盘居然没导致盘价跳。专用的网盘客户端遮住了实现细节,你的存储技术能否复用到我的项目
x****3 2018-07-10
国云算现状——采购篇
但我不认可这种观点,客户没必要为供应商的想买单,云厂商的心态要放低。客户不买公有云用私有云,不买便宜货并不是冤大头,不用你的产品也不是吃了友商回扣,这些表象背后都是有原因的,吃不到葡萄说葡萄酸会让大家继续丢单。 肯定有人举出极端案例反驳我,但那些案例背后是真客户吗,和你配合的是靠谱的销售吗?识别真伪客户是销售的工作,货销售和货开发样多,我不写吐槽文章逗好感;本文谈论的是如何搞定真正的客户,他们需要的是什么产品和服务。 二、客户不关心的特征 云算公司见客户般会强调如下内容: 我们公司成立于几年内,有业内多家知名风投投资,干爹/亲爹占据了互联网圈半壁江山。 我们老板是8岁入行的技术极客,CTO是某研究院退役,技术员工占全员工比例高达70%。 我们3天前刚发明了种Diao炸天的新技术,友商们简直就是迟滞了IT技术发展的绊脚石。 我们的产品用了多种高端技术,你们用谷歌搜下,我司刚在某世界大会上扁桃发炎哦。 我们的产品在那美星和艾泽拉斯都做过准生产测试,测试细节讲了你也听不懂,反正很强悍。
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