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金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
它屏蔽了云服务底层繁杂的控逻辑,提供简化接口给上层系统NoahEE调用,使上层系统更好更地释放价值。 Q这么优秀的系统到底是如何实现的呢? AHALO系统采用从架构,为Master端和Agent端。 Master端要做复杂的任务调度和控逻辑,并且所有功能都是模块化设计,用户可以根据自己的需求定制安装,包括虚拟化容器理,应用包理、部署、扩缩容、拓扑搭建和保活,集群控制等。 Agent端则以简单为原则,弱化繁琐功能,仅作为任务的执行器,其中的supervisor组件,结合父子双进程原理,做到自升级和自保活,把云运维人员的工作量降到最低。 整个系统的工作流程也十简洁优雅!Agent通过定期心跳的方式,与Master进行通信,在心跳发包中发送本机状态信息,在心跳回包中获取Master期望的本机状态plan,并把期望plan与本地实际plan进行对比,针对有差异的地方做相应修改,使二者保持致,从而保证集群中所有机器最终状态致。 总之句话,朝HALO在手,从此不用发愁。所有运维需求,直接调用接口。
双****4 2018-07-10
词向量(
我们的模型预测 among a group of 的下个词是the。这比较符合文法规律。如果我们训练时间更长,比如几个小时,那么我们会得到的下个预测是 workers。预测输出的格式如下所示: [[0.03768077 0.03463154 0.00018074 ... 0.00022283 0.00029888 0.02967956]] 0 the 其中第行表示预测词在词典上的概率布,第二行表示概率最大的词对应的id,第行表示概率最大的词。
l****m 2018-07-10
词向量(
XX是个|V|×|V||V|×|V| 大小的矩阵,XijXij表示在所有语料中,词汇表VV(vocabulary)中第i个词和第j个词同时出现的词数,|V||V|为词汇表的大小。对XX做矩阵解(如奇异值解,Singular Value Decomposition [5]),得到的UU即视为所有词的词向量: X=USVTX=USVT 但这样的传统做法有很多问题: 由于很多词没有出现,导致矩阵极其稀疏,因此需要对词频做额外处理来达到好的矩阵解效果; 矩阵非常大,维度太高(通常达到106×106106×106的数量级); 需要手动去掉停用词(如although, a,...),不然这些频繁出现的词也会影响矩阵解的效果。 基于神经网络的模型不需要计算和存储个在全语料上统计产生的大表,而是通过学习语义信息得到词向量,因此能很好地解决以上问题。在本章里,我们将展示基于神经网络训练词向量的细节,以及如何用PaddlePaddle训练个词向量模型。 效果展示 本章中,当词向量训练好后,我们可以用数据可视化算法t-SNE[4]画出词语特征在二维上的投影(如下图所示)。
m****t 2018-07-11
设计中立公有云云平台
经过对多个云平台的调研统计,其核心必须的业务系统有四个,别是“理平台”“用户系统”“计费系统”“厂商API封装工作”。这几个业务子系统都有几个人月就可以做出的简易版核心功能,也可以按照大型软件工程去做全功能规划设计。 理平台 这是运营人员使用的的资源统计、展示操作平台。 平台首页是个全部资源汇总页,即平台已经开通多少用户、多少机、多少带宽等等,无论是日常运营还是工作汇报都需要汇总统计。如有余力可以和计费系统配合,做出各个厂商资源汇总对比页面。 平台还要有各项资源类汇总及单资源详情页,即虚拟机、硬盘等资源。这里要求即可以做整体list,也可以查看单独个资源的状态。前文提到要统的资源ID可以调用厂商API速查询和操作资源。前文提到的统资源名称前后缀,可用于速过滤出单个用户的云资源。如果速施工可以只做资源的统计展示,云平台操作员去各厂商的理控制台上执行资源操作;如果时间来得及那就把厂商提供的功能在本平台全部实现出来。
麦****子 2020-08-28
小度音箱播放中卡顿
的价格,难怪真么恶心也可以理解 买个爷 !几年前的老问题了 没人理了吗 工程师都死了吗 
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云平台账户体系
但套用过去理虚拟机的经验,理IaaS和PaaS服务时要有资源池隔离,不同部门和项目的机资源要别计费和理。 个很常见的场景是,人事部的OA系统申请了15万云机费用,生产车间的ERP和销售部的CRM系统不设上限,外部客户A项目预算是50万,B项目是200万,等等等等。 如果没有资源池的概念,就是个账户所有资源的“大通铺”模式,客户要把脚趾头都掰完了才能算清各项目的消费金额;万云平台调整了资源价格,较真的客户又要从头重算次。 这个“大通铺”最尴尬的不是计费繁琐,而是个账户下所有资源毫无权限隔离,客户或者只有个人去登录云平台,或者将不同业务注册完全孤立的账户。互联网公司无法理解传统企业和自然人有关的流程是多沉重,客户选个云平台理员完成所有操作,客户的项目越多理员员就越晕越累。将不同业务区为不同账户也解决不了问题,因为客户和云平台都要将这批账户统理,但实际扣费进度总会超出意外,项目欠费停机或者追加预算,挨骂受累的都是平台理员。
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