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s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
而从执行输出结果是37来看,这不是小步跑的踩过35,而是第35被越过了不存在。 这个实验里坑很多,个人要和时间赛跑才能完成实验,我做了8次实验成功了3次,每次都等了10以上。这个实验也不够严谨,我只是拿crond做实验,我在梦里记得其他有历史守规矩的程序也能和ntpd联动,但我没时间做实验了,也希望有朋友能帮我答疑解惑。 附录2:网上能找到个写NTPD和ntpdate的水文和本文内容有些类似,那个是我多年以前写的,不是借鉴和抄袭,严肃脸。
****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 百度大脑AI Studio重磅推出算力支持计划
算力卡计费规则:毎进行计费,如不满1则不计费(例如使用了150秒, 则只计算1的算力卡消耗),毎6进行次汇总,并在”算力卡明细”页面中显示消耗算力卡总数。 进入系统,可以看到项目环境中已经包含V100资源 当您关闭浏览器时,资源不会立刻回收,而是会继续运行2小时,2小时之后将会被中止。如果希望关闭浏览器后立即回收资源,请在”我的项目”列表中直接中止(中止并重置环境的过程需要1-2)。手动退出成功或2小时自动中止后即停止计费。 9. 您可以回到”算力卡明细”页面查看剩余算力卡余额和本次算力卡消耗的明细。 怎么样,心动吗? 心动不如赶行动,立即点击申请吧! 如在使用中有遭遇什么问题,可以联系AI Studio官方邮件组:aistudio@baidu.com
l****m 2018-07-10
词向量(
XX是个|V|×|V||V|×|V| 大小的矩阵,XijXij表示在所有语料中,词汇表VV(vocabulary)中第i个词和第j个词同时出现的词数,|V||V|为词汇表的大小。对XX做矩阵解(如奇异值解,Singular Value Decomposition [5]),得到的UU即视为所有词的词向量: X=USVTX=USVT 但这样的传统做法有很多问题: 由于很多词没有出现,导致矩阵极其稀疏,因此需要对词频做额外处理来达到好的矩阵解效果; 矩阵非常大,维度太高(通常达到106×106106×106的数量级); 需要手动去掉停用词(如although, a,...),不然这些频繁出现的词也会影响矩阵解的效果。 基于神经网络的模型不需要计算和存储个在全语料上统计产生的大表,而是通过学习语义信息得到词向量,因此能很好地解决以上问题。在本章里,我们将展示基于神经网络训练词向量的细节,以及如何用PaddlePaddle训练个词向量模型。 效果展示 本章中,当词向量训练好后,我们可以用数据可视化算法t-SNE[4]画出词语特征在二维上的投影(如下图所示)。
双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么精彩--还原真实的猎头
我这里没提诸如JD介绍、历优化类基础内容,合格的候选人会认真专业的析职位需求,不需要猎头来催的。 用人位评估猎头的水平就更了,就是写推荐说明。新手猎头是写不出干货实锤的推荐信的,而资深猎头的推荐信不仅是对候选人历的解析,也会包含历之外的大量建议说明。
w****0 2018-07-11
机房故障自愈-黎明之战
干货概览 在故障自愈机器人,保你安心好睡眠文中,我们介绍了机房故障自愈的必要性和解决思路。本文主要介绍机房故障自愈前需要进行的准备工作,具体包括: 机房容灾能力建设中遇到的常见问题及解决方法 基于网络故障及业务故障场景的全面故障发现能力 百度统前端(BFE)和百度名字服务(BNS)的流量调度能力 机房容灾能力--常见问题 机房故障场景下,流量调度是最且最有效的止损手段,但我们发现业务线经常会遇到如下问题导致无法通过流量调度进行止损: 1.服务存在点 描述:系统内只有个实例或者多个实例全部部署在同物理机房的程序模块即为点。 问题:点服务所在机房或点服务自身发生故障时,无法通过流量调度、主备切换等手段进行速止损。 要求:浏览请求的处理,不能存在点;提交请求的处理,若无法消除点(如有序提交场景下的ID配),则需要有完整的备份方案(热备或者冷备)保障机房故障时,可速切换至其他机房。 2.服务跨机房混联 描述:上下游服务之间存在常态的跨机房混联。 问题:逻辑服务元未隔离在独立的物理范围内,机房故障会给产品线服务带来全局性影响。
p****d 2018-07-11
机房故障自愈--运维的春天
2016年,百度大部核心产品线已经实现了Level 2、Level 3的自动止损能力,但在场景覆盖与风险控制上仍存在不足。由此,Level 4智能自愈方案应运而生。 机房故障自愈的架构 针对传统故障自愈方案中存在的问题,我们构建了机房故障自愈整体解决方案。 自愈方案通过抽象、规范处理流程实现机房故障自愈的自动化,即将止损过程划为统的感知、决策、执行三个阶段;同时通过运维知识库解决基础数据、基础设施差异化问题;通过策略框架支持智能化异常检测、策略编排、流量调度问题,同时支持用户自定义策略需求。实现机房故障自愈的标准化、智能化。 在机房故障自愈--黎明之战提到的百度网络与业务架构情况,我们将整体流量调度止损架构拆3层:接入层、服务层、依赖层。 针对这3层的监控感知、止损决策与故障止损方式的不同,将止损自动决策拆为外网止损自动决策与内网止损自动决策。 外网止损自动决策:覆盖接入层。基于外网、内网监控信号;触发外网止损决策器进行止损决策;执行DNS流量调度止损。 内网止损自动决策:覆盖服务层、依赖层。
好****生 2020-08-28
小度提示:网络好像断开了!
从六月开始就突然连不上了,然后重新连也提示联网失败,后来有时候能连上,但是过几又掉线了,什么情况,能解决么,这像是百度做的东西吗,别说我的网有问题,我其他包括空气净化器手机智能台灯等都没有问题,点解决吧,太失望了
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