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Z****E 2018-07-09
迭代的最后公里
上面介绍了变更面临的要问题以及我们对应的解决方案,为了能够让更多的外部用户也能体验到百度高效安全的变更能力,我们将在百度云上提供百度智能变更产。届时购买了百度云服务的用户,即可使用该产完成业务功能的日常迭代。百度智能变更产目前在紧锣密鼓地推进中,预计很快就会与大家见面。 总结 发布变更作为产迭代的最后公里,其执行效率和执行结果将直接影响功能迭代的效果。当把目光投向实际的生产环境,我们发现,在很多企业中变更的执行效果并不能得到保障。针对这种状况,我们结合百度内部的实践经验和总结抽象,提出了包含自动化部署、分级发布和智能变更策略的完整解决方案。这套解决方案将以百度智能变更产的形态在百度云上落地,期待与您分享!
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
云的要客户已从最初的中小初创公司逐步渗透到各行各业的大型企业。可以说,企业上云已是企业发展的必由之路。部分数据敏感的企业结合自身数据的安全性、所有权和控制权等综合因素考虑,会选择搭建自己的私有云或者混合云环境。 但是在上述环境中,用户的机器都需要自行理,这就必然给云运维人员带来很多意想不到的麻烦。 其实我们面临的问题从来就没有什么大的变化,唯不同的只是机器规模越来越大,人心越来越复杂。 Q如何在1台机器上部署基础设施?A 切都源于那个亘古不变的道理:扔个文件到机器上,然后跑个命令。 Q如何在10台机器上部署基础设施?A 写个for循环搞定。 Q如何在10000台机器上部署基础设施?A 这个也好办!定制操作系统镜像CUSTOM.iso装机自动化安装! then…… Q如何快速升级所有机器上的基础设施? Q服务因异常挂掉,能自动重启保活吗? Q公司做活动,预计流量突增,能扩容吗? Q公司活动结束,为节约成本,能缩容吗? Q新开发的基础设施服务有问题,能立马回滚吗? Q可以做虚拟化资源限制基础设施不占用过多的机器资源吗? Q如何先部署小批量机器,确认无误之后,再做全集群部署?
l****m 2018-07-10
词向量(
词向量是自然语言处理中常见的个操作,是搜索引擎、广告系统、推荐系统等互联网服务背后常见的基础技术。 在这些互联网服务里,我们经常要比较两个词或者两段文本之间的相关性。为了做这样的比较,我们往往先要把词表示成计算机适合处理的方式。最自然的方式恐怕莫过于向量空间模型(vector space model)。 在这种方式里,每个词被表示成个实数向量(one-hot vector),其长度为字典大小,每个维度对应个字典里的每个词,除了这个词对应维度上的值是1,其他元素都是0。 One-hot vector虽然自然,但是用处有限。比如,在互联网广告系统里,如果用户输入的query是“母亲节”,而有个广告的关键词是“康乃馨”。虽然按照常理,我们知道这两个词之间是有联系的——母亲节通常应该送给母亲束康乃馨;但是这两个词对应的one-hot vectors之间的距离度量,无论是欧氏距离还是余弦相似度(cosine similarity),由于其向量正交,都认为这两个词毫无相关性。 得出这种与我们相悖的结论的根本原因是:每个词本身的信息量都太小。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产
本文是第二篇产篇,目标客户是云计算产经理和云计算标准用户。我从个老用户的角度谈谈每种云计算产该如何使用,哪些产改进是刚需放心吐槽,哪些产有内因就是改不了。本文要说用云产的问题,买云产的问题在采购篇单聊。 正文 现在是2017年,云计算服务是物理硬件的优质替代方案,客户很认可云计算极低的采购和交付成本优势。这时候我们要少被企宣PPT洗脑,追求华而不实的远景,这些PR文章的受众是风险投资、客户决策层和创业者。我们应该摸清楚云方案和硬件方案比有什么特点和局限性,客户明白特点才能使用得心应手,客户明白局限性才会早作备用方案,产经理心里不慌才会关注核心功能。 、IaaS产 IaaS平台的本质是,产以做硬件资源的虚拟化为本,业务上承接物理硬件替代需求,其优势是最快速度最低成本交付,客户为预占的物理资源付费。IaaS产是最经典的云计算服务,核心组件是云机,如虚拟网络、云硬盘和安全组都是为支撑云机业务而服务的。 本文二十个字之前我就说过, IaaS产的优势是快速低成本交付,但是太多的用户户盲目的追求云机的高可用。
c****2 2018-07-10
个性化推荐(
传统的个性化推荐系统方法要有: 协同过滤推荐(Collaborative Filtering Recommendation):该方法是应用最广泛的技术之,需要收集和分析用户的历史行为、活动和偏好。它通常可以分为两个子类:基于用户 (User-Based)的推荐[1] 和基于物(Item-Based)的推荐[2]。该方法的个关键优势是它不依赖于机器去分析物的内容特征,因此它无需理解物本身也能够准确地推荐诸如电影之类的复杂物;缺点是对于没有任何行为的新用户存在冷启动的问题,同时也存在用户与商之间的交互数据不够多造成的稀疏问题。值得提的是,社交网络[3]或地理位置等上下文信息都可以结合到协同过滤中去。 基于内容过滤推荐[4](Content-based Filtering Recommendation):该方法利用商的内容描述,抽象出有意义的特征,通过计算用户的兴趣和商描述之间的相似度,来给用户做推荐。
布****五 2018-07-10
如何执行条命令
命令传递(发) 命令传递有两种方式,种是文件形式,将bat/shell脚本上传到服务器然后执行。另外种就是交互式,通过telnet/ssh等方式远程连接服务器后,直接在命令行界面执行。虽然从形式上我们将命令传递分为了两种方式,但从本质上来说,服务器上的命令传递,都没有逃脱网络传输这个过程。 命令执行(使) 对于操作系统来说,命令的执行,其实就是启动个进程并传递相应的参数,运行完成后得到相应的结果。这里我们并不关心进程如何创建,PBC的结构如何等细节,我们只关心命令进程的启动方式以及结果的获取方式。 为什么要执行命令 在分布式产的开发维护过程中,有三个题是无法绕过的,分别是配置理、部署升级和监控采集。 配置理 配置理的目标是为了标识变更、控制变更、确保变更正确实现并向其他有关人员报告变更。从某种角度讲,配置理是种标识、组织和控制修改的技术。通常情况下,配置理都会统部署配置服务器来同步所有节点的配置。但是在开发测试过程中,总会出现临时修改某个或某批节点的配置的情况,这时通过人工逐个登录来完成修改显然是不太可能的。
m****t 2018-07-11
设计中立公有云云平台
本文目标 我本来没兴趣写云平台的设计思路的,我想你也没兴趣读,觉得这个问题没什么难度、没什么意义,网上搜也有很多成型产。但架不住客户的要求真动笔去写之后,我发现设计云平台像素描画苹果、小饭馆的鸡蛋炒饼样,看似简单的需求,却考察很深的基本功。 此文的第目标不是要上云平台的客户,而是要被理的云平台的售前、产和研发,本文是站在客户角度去看云端资源到底有何用途的个梳理列表,各云厂商要坚持自己的产战略,但引导客户需求不等于忽略客户需求。 此文的直接目标就是采购大量公有云资源的厂商。本文是为说清楚云平台哪些功能是最重要的,哪些功能是可有可无的。无论是自己研发云平台还是买云软件,这个云平台必须符合哪些特性、支持哪些功能。 第二云平台概述 说完了本文的目标读者,我们再看核心问题,为什么要做个云平台。 当客户的非CDN云资源采购金额过500万以后,如果其子项目之间没有内网互通的需求,甚至刻意要做成广域网容灾互备时,这时候我们该做个跨厂商的云端资源理方案了。
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