关于 万能外推软件设置〖qq:66017112〗 遂昌县小度路由盍 的搜索结果,共802
h****0 2018-07-09
【 开发指南 】智家居技
视频请发送至 xudandan02@baidu.com 邮格式: 邮标题:【技审核】待审核技名称邮正文:正文需注明待审核技ID,视频文可使用附或者网盘链接的形式发送 备寄送(可选): 将技中涉及的所有智家居备和备相关使用文档邮寄给DuerOS,以便DuerOS审核该技; 寄送前需将备与开发者账号授权绑定完成,并在使用文档中提供对应的账号和密码。 寄送信息: 通讯地址:北京市海淀区西北旺东10号院百科技园4号楼 收人:张忠琦 联系电话: 18521725422 正式发布上线的技,将会在哪里显示? 音箱 等无屏音箱 针对无屏音箱等备,可以使用 音箱\厂商自有 app “智家居” 里查看并启用已上线的智家居技在家 等有屏在家\厂商自有app——发现更多——智家居 在家备内——更多——智家居 亮\风速…等是否支持成50%的程值,是否提供相应的接口信息? 支持亮等程值的定。以亮为例,使用value参数,可控制灯光亮的百分比值 为double类型,取值范围为0~100。
C****X 2018-07-10
群雄逐“图”,百缘何备受关注?
名、地标以及道骨架信息都可以被抽象成并存储为这种形式。 这种形式的绝对坐标精大约在10米左右,于用作辅助驾驶员导航,加GPS备定位(精也在10米左右),所以这样的精标准对整体判断影响并不大,类似于人们眼中的示意图。 何为高精地图? 所谓高精地图,实际上是与人们现在普遍认识的电子导航地图对标提出的概念,是提供给自动驾驶系统使用的地图。 高精,简单来说就是地图的绝对坐标精(绝对坐标精指的是地图上某个目标和真实的部世界的事物之间的精)更高;另一方面地图所包含的道交通信息元素更加细致丰富。 自动驾驶汽车在行进过程中需要准确知道自己在上的位,往往车辆离马边缘和旁边车道也就几十厘米,所以高精地图的绝对精一般都会在亚米级别(也就是1米以内的精),而且横向的相对精(例如车道与车道,车道与车道线的相对位)往往会更高。 高精地图不仅有高精坐标,还包含丰富的语义信息,例如交通信号灯的位及类型,道标示线的类型,识别哪些面可以行驶等,这些极大提高车辆对周围环境的鉴别力。 例如道描绘时,一条道上有多少条车道? 哪些真实道在哪些地方变宽了?
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI力呈现
在深学习基础之上,百大脑通用AI力开放涵盖语音、视觉、自然语言处理、知识图谱等全面AI技术。 语音方向:语音方面出了语音识别极速版,首次对开放搭载国际领先的注意力(attention)模型的语音力,拥有更快的响应速,相对识别准确提升15%,为开发者带来更极致的识别体验。此,语音识别预语义解析全新升级,预场景35个升级为51个,从影视娱乐到卖打车,语义解析效果全面提升。另,还预告了即将出的几款新产品,包括语音识别自训练平台、远场语音开发套和语音离线合成等产品。 视觉方向:OCR、车辆分析、人脸人体、图像识别都有重磅升级。比如卡证OCR新增了户口本、出生医学证明、港澳通行证和台湾通行证四类新力,可识别卡证总数达到9种。只需对着你的户口本拍一张照片,系统就字段进行结构化识别,然后反馈出信息页的出生地、出生日期、姓名、民族、与户主关系、性别、身份证号码。而票据OCR和汽车场景OCR也分别新增了行程单、保单、通用机打发票、定额发票、车辆VIN码、机动车销售发票、车辆合格证等识别力。
不****主 2018-07-09
高精地图
摄像机、激光雷达、雷达探测物体的力,在超过一定距离后都会受到限制。在恶劣的天气条下或在夜间,传感器识别障碍物的力可会受到进一步限制。另当车辆遇到障碍物时,传感器无法透过障碍物来确定障碍物后面的物体。这时,就需要借助高精地图的帮助了。 即使传感器尚未检测到交通信号灯,高精地图也可以将交通信号灯的位提供给栈的其余部分,帮助车辆做下一个决策。 另一个好处在于,高精地图可帮助传感器缩检测范围,如高精地图可会告知我们在特定位寻找停车标志,传感器就可以集中在该位检测停车标志,被称为感兴趣区域ROI。ROI可帮助我们提高检测精确和速,并节约计算资源。 高精地图用于规划 正如定位和感知依赖高精地图那样,规划也是如此。高精地图可帮助车辆找到合适的行车空间,还可以帮助规划器确定不同的线选择,来帮助预测模块预测道上其他车辆将来的位。 如高精地图可帮助车辆识别车道的确切中心线,这样车辆可以尽可地靠近中心行驶。在具有低速限制、人行横道或减速带的区域,高精地图可以使车辆够提前查看并预先减速。如果前方有障碍物,车辆可需要变道,可帮助车辆缩选择范围,以便选择最佳方案。
2018-07-10
解密开源这门生意——商业角看开源
本文抛开虚浮的情怀和热情,我们从商业和管理的角看一看开源。 1. 本质是对抗认知垄断 远古期的计算机没有版权概念,每一份代码都是一份全人类都可以学习借鉴的教学数据。 随着商业的兴起,商业公司倾向于将代码当做秘方保护,引入了版权的概念。闭源实操过程中有如下缺点: IT技术无法跨跨公司进行交流,行业人才培养的很慢; 一个在很可控范围内迭代,的进步速偏慢; 公司的商业策略以盈利优先,可会掐灭技术革新; 一个黑盒化的交付物,交付质量只靠商业信誉保障; 商业总是试图建立垄断,黑客们警惕着垄断的恶行。 在版权限制下感到压抑的IT精英,自发动开放源代码的交付方式,其中最出名的是GNU计划。GNU计划的重点是对抗IT技术认知垄断,更自的传播IT知识;GNU等开源计划既不是为了开源公司的商业利益,也没要给参与者发高级技工证书,更不会因为开源而强行免费。 在上个世纪程序员人数很少但都是精英黑客,参与开源的目的是以码会友,不会发表太烂的代码,顺着开源社区容易找到技术大师,几个IT高手也容易蹭出商业火花。 2.
l****4 2020-08-27
强烈建议优化百度carLife 语音识别问题
太差了,还是哪个百吗?好山寨的车机
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
我实践中不太荐这种方式,因为对三副本存储没太大优势。 纠删码存储是老技术了,大家买的超强纠错的VCD盘片就用的本地纠删码技术。我们可以简单把纠删码技术类比成网络版Raid5,这种技术大大的节省磁盘,而且可以多块校验盘来提高数据安全性,是PB级存储的主力存储池。但它的缺点也很明显,因为数据要做聚合条带后重新编码,写入速较慢;Raid5磁盘修复时IO放大问题在EC里同样严重;而且纠删码回收已删除文的空间难很大速很慢。 SSD存储,这其实是标准三副本存储的SSD版本,一般用来存储,SSD盘再贵也比缓存服务的内存便宜。存储的数据总量不大,一般在本盘存储即可,不用导入纠删码存储中。 上述存储手段只是落盘手段,作为存储组还要通盘考虑下列问题。 磁盘故障时的修复性。 商用磁盘都是按照36-60个月的使用周期计的,假你有6000块磁盘每个月要坏100块盘,天天坏盘天天修盘已经成为常态。厂商要保证损坏磁盘快速修复,避免修复周期内另几块冗余盘一并损坏,又要保证磁盘修复时群集性受不了太大影响。
M****H 2018-07-11
故障定位场景下的数据可视化实践
我们故障定位的思也是如此,从整体到局部逐步分层下钻定位。 我们提供了多维展开报表功支持这种下钻分析。 例如我们怀疑是某几台服务器导致的拒绝量上升,我们可以基于多维统计报表,点击排序找到拒绝最大的区域,然后依次展开找到拒绝最大的机房和机器。 点击详情后,我们就可以跳转到机器对应的页面,查看对应机器的详细数据来进行定位。 找寻关联事定位 根据历史经验,大多数的线上故障都是于变更操作所引起的,包括程序、数据、配等变更事,增删机器实例、执行预案等运维事,甚至包括可引发流量突增的活动运营事。对于某些体积庞大的产品线,开发和维护人员众多,以上事的发生更是千丝缕、错综复杂。 面对这个问题,我们计并出了一种可以解决这种问题的通用性组——事流图。 通过事流图,可以快速筛选出故障的前后时间,发生或发生中的事,每个事通过色块的长短位,展示了开始结束时间以及持续时长。我们可以快速的分析出对应时间的故障可于某些操作开始或操作完成引发的。 对于部分业务线,同一时间段发生的事有上百甚至上千条,我们提供便捷的筛选功来解决这一问题。
b****z 2018-07-11
运维基础-运维知识库之ETL
自适应ETL,是我们针对适用范围较广的数据源(如百名字服务BNS、Noah监控平台、Noah部署平台等)开发的,用户仅需配好ETL规则,自适应调器会自动解析规则,并将数据按规则接入运维知识库。 基于SDK的自定义ETL,是我们为其他数据源提供的ETL方式,用户基于我们提供的SDK可以开发各种数据源的ETL脚本,配好调策略,通用调器根据调策略执行ETL脚本,即可将数据接入运维知识库。 2Push ETL Push ETL采用消息队列(MQ),来支持时效性高的数据建。数据源发生变更时,需要将变更消息送至MQ,运维知识库订阅、消费这些消息,并转换、存储数据。 如下图所示,用户基于SDK开发Push ETL脚本,调器执行脚本并保证其一直处于执行状态。数据源送变更消息至MQ,Push ETL脚本订阅MQ中的变更消息,将变更的数据转换成统一的模型并存储在知识库中。 3Lazy ETL Lazy ETL是为实时数据查询而提供的ETL模式。在运维领域我们需要看到系统的某些元数据/状态的实时变化,比如实时数据、监控系统的时序数据等。
3****3 2018-07-10
运维工程架构
背景:为什么要做智运维 百云智运维团队在运维工具和平台研发方向历史悠久,支撑了全百数十规模的服务器上的运维服务,所提供的服务包括服务管理、资源定位、监控、部署、分布式任务调等等。最近几年,团队着力于发展智化运维力以及AIOps产品化建。 众所周知,百除了搜索业务之,还有很多其他的业务线,有像地图、百科、知道、网盘这样的老牌业务,也有诸如像教育、医疗这样的新兴业务,每个业务在规模上、服务架构上都有很大差异。业务本身对稳定性的要求很高,需要保持99.995%的高可用,同时在业务上云的背景下,虚拟化、混合云等都给我们带来了新的挑战。 百运维经历了从脚本 工具、基础运维平台、开放可定制运维平台到我们现在的智运维平台,这样四个阶段的转变。过去运维的核心目标是提升效果,比如持续交付的速、服务稳定性、运营成本等。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 百持续部署的瑞士军刀
因此,在部署系统的开发后期,自身的功变更主要集中于单机部署工具。为了提高自身开发迭代效率,脚本未采用全网部署的方案,只部署到特定插集群。每次执行时,单机agent会从插集群下载最新MD5,如果有变更,将重新下载最新插进行任务的执行。这种计形式增强了执行端功的可横向扩展性,并且极大降低了每次自身升级的成本。每次升级只需更新一个集群的插代码,在全部机器上即可生效。 总结 百部署服务经历了手工上线- Web化- 开放化一系列发展进程,目前正在向智化逐步发展。Archer作为开放化一代的运维产品,在百内部具有极高的使用率。期待本文的介绍为您提供一些思,也欢迎同行们与我们进行交流,共同促进AIOps的发展!
x****7 2018-07-10
行进阶专业 传统企业AI转型差的可只是一个百EasyDL
训练起来,可比专业人士还快。拿1000张图片使用百EasyDL训练一个图像识别模型最快只需要8分钟;拿1000条音频来训练声音分类模型,只需15分钟;使用5000条数据训练文本分类模型,也只需8分钟。 于百EasyDL低门槛、高精、更轻快的特点,成为企业快速享受AI红利的首选。 用案例说话:零门槛落地 自2018年4月正式发布以来,百EasyDL用户量级迅速攀升。 截至2018年12月,百EasyDL用户数达到10,覆盖22个行业,已快速在零售、安防、互联网内容审核、工业质检、医疗、物流等应用落地,广泛渗透到各种职业场景和细分生活场景当中。 在百EasyDL开发者中,有南方电网这类巨头,也有一些中型企业,他们都训练最贴合自身业务的深学习模型。 中国南方电网公司广东电网公司直属的佛山供电局管辖范围内,输电线约4500公里,16000余基杆塔单元,线附近易发生力破坏的施工点有300余处。
TOP