关于 三亚哪个酒店有特别服务〖威信⒈⒊⒐0⒎⒌⒌⒌⒈⒐⒍〗biawz 的搜索结果,共1306
h****e 2018-07-10
程序:我从里来?
干货概览 在计算机程序或者的层次上,我们来试着分析前面提到的几问题。 问题 1.我是谁? 叫什么,包含了些实例,规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从里来? 的上游些,不同的上游流量如何分配? 3.我往里去? 的下游些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字)是百度云智能运维团队研发的一套分布式的名字系统,是百度云Noah智能运维产品中的一重要基础系统。它为每一赋予一独一无二的名字,根据这名字,我们就可以获取到这的相关息 ,这些息包括:在机器上部署息(机器IP,部署路径,配置,端口息),的实例运行状况等其他重要息。简单来讲,它提供了一名到资源息的一映射关系。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
、正确的时间是向量 Linux环境下常用工具,NTPD和ntpdate。NTPD是一时间同步,ntpdate是时间同步命令。很多工程师都会采用Crond+ntpdate的方式同步时间,究其原因是“NTPD不太好用”。 而我不喜欢用ntpdate同步时间的工程师,NTPD是一体系化的,而ntpdate只是一动作,大部分人没做好为ntpdate这动作负责。 正常的时间是持续增长的向量,即老时间t1肯定小于新时间t2,新时间t2也小于最新的时间t3,而且t1必定会渐进增长到t2和t3。除了少数商业数据库自带时钟源以外,大部分业对系统时间是盲目任,不相t1会越过t2直接达到t3(即断档跃变),而t2减去t1会得到负数或者0(即时钟停滞和回逆)。 四、NTPD的优势 如果我们用ntpdate同步时间,可能会带来时间的断档跃变或者停滞和回逆。时间不稳会胁到的程序健壮性和业安全性,甚至部分程序崩溃的稀里糊涂。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
窗口期只五年,随着政云企业云被其他公司摸透并推广开,这些项目就从首发明星案例变为普通捆绑销售了。 挑选合格的云计算合作厂商,每类厂商点。 前文说的为何要引凤,如何算筑巢。当云厂商看到商机肯合作时,我们要掌握各类云厂商的点才能心里数。 第一类是大型云厂商,他们自身很强的资源整合能力和执行销售能力。地方政企和这类企业合作的话语权很弱,但极小风险就能看到收益。 第二类是创业云厂商,他们一般是靠技术优势和态度从大型云企手里抢单子。地方政企和这类企业合作时很强的议价能力,注意不要盲目倾向技术优先的创业云厂商,而是选择态度和执行能力好的创业云厂商。地方政企很难确切搞懂厂商的技术些优势,而项目的推进落地都是要靠云厂商来执行的。 第类是外企云厂商,这类厂商是被广阔的中国市场吸引过来的,也兼顾外企中国分部的客户。这类厂商在国内发展都不太顺,和他们沟通主要看他们什么合作诚意,是否穷极思变。 最后一类是系统集成企业,这类厂商已经地方政企几十年了。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
Last Modified time其实是文件的createtime或meta息的修改时间,对象存储所的文件都没修改,只同名新文件。 不提供Owner息,访问域名已经标识了多租户级的Owner息,开发者给自己的用户颁发token的过程中就完成了对应用级Owner的标识。 常规文件系统也提供了这些息(hash值除外),但文件系统在亿万文件管理是太缓慢了,而且很多程序员并不熟悉如何调用这些息,怕只几万文件,他们也更习惯把这些息存在数据表里。现在方便调用的API接口,这比自己维护数据表的成本更低了。 3、PB数据的业场景 上文阐述清楚PB级存储必须用对象存储这种接口方式,什么样的场景会产生PB数据?即使我们现在只10GB数据,我们也要做好成为PB用户的规划。 如果你要做百万以上用户级的ToC应用,或者出货量过百万的智能硬件,每客户每月产生100M持久存储数据,一年就是1PB。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
SaaS产品已经出现并流行了十几二十年了, OA/ERP/CRM/邮箱/模板建站等等SaaS都是比各位读者从业年龄还长的老古董,最新流行的各种在线办公、协作、通话、众测等SaaS产品也不依赖云器,这些应用上云走公网和之前走内网并不大,用物理机和虚拟机区也不大。 狭义的云计算是企业,目标用户的是企业IT技术人员,而SaaS云的目标用户和IT人员只在Helpdesk时关联。 从这一点来看,这些SaaS只是云平台的普通用户,和游戏、网站、APP、没。只要SaaS云没自建IaaS和PaaS的技术能力和意图,那他们就是客户而非友商。 四、物理机-混合云-云管平台 云主机是物理机的最好替代方案,但也各种物理机无法被替代的场景需要继续用物理机。 某些云主机的超卖比过高,性能太差,又因为各种原因不更换云厂商,那只能基于性能原因用物理机。 某些硬件性虚拟机还没模拟出来,或者你模拟了我也不,比如说Oracle RAC就偏爱硬件存储。 某些非TCP/IP资源必须接专用板卡,比如说接电话网络的器,接专用器材的器,接加密狗的器。
布****五 2018-07-10
如何执行一条命令
如何解决 为了解决这简单的难题,我们设计了如图3所示的百度集群控制系统(Cluster Control System,简称CCS系统),通过分离控制息与执行息建立了两级数据模型,结合命令执行及机房部署点建立了四级传输模型,通过级守护方式建立了稳定的执行代理,在大规模器集群上解决了“命令要素”问题。 图3百度集群控制系统架构 截至目前,CCS系统已经部署在全百度的所机房中,用户可以方便的在任意一台机器上进行秒级命令下发和结果收集,日均承载数亿次来自各产品的接口调用。关于数据模型、传输模型、执行代理这“分布式命令要素”的设计及应用,我们将在下一篇文章中详细介绍。
j****2 2018-07-10
百度大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
在我们触手可及的各角落中都百度大脑加持的智能产品。首期开放日着重介绍了近期开发者询问较多的市政、物流、教育领域的落地案例。 比如百度EasyDL与分形科技打造的智能垃圾桶已成功地落地海淀公园,可以对7种常见垃圾自动分类,后期还可以通过增加训练数据识更多种类;在和德邦物流的合作中,为用户免去了自行填写息的麻烦,使用定制词法分析快递申请,一秒拆分姓名、电话、住址等息;更具科研意义的还百度EasyDL与中科院在珍稀鸟类识项目上展开的合作,在传统分类学日渐没落的今天,百度EasyDL可以利用强大的图像识技术协助专家们对动植物标本、照片进行快速鉴定,目前中科院使用EasyDL训练对超过12万幅图片进行分析,目前在700多种鸟类模top5上的识准确率达到93.89%,非雀形目鸟类模型top5准确率达到95.79%,满足上线要求。 与卓繁息的合作,百度大脑还打造了“AI便民”的新型无人值守受理站。通过UNIT、OCR、人脸识等AI技术,“无人值守”的政新模式为社会公众提供全年无休的24小时自助办事,提升了政府为民的能力。
若****客 2018-07-10
IT架构的本质--我的五点感悟
如果我们架构之道做思想支撑,即使接手全新业类型,庖丁可以解牛也可以杀猪,我们一样能游刃余心里不慌。我曾经接手种生僻晦涩的业,按照本文的原理去拆解和规划,就没什么难的。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
图1 NoahEE概览 接下来,我们把这艘诺方舟分解开来,近距离观察一下这艘船的方方面面。 管理 我们首先介绍管理是因为管理是整运维工作的基础,也是NoahEE这平台上各系统能够进行批量自动化操作的关键。管理这概念的出现,是随着业快速膨胀的必然,其要解决的主要问题是一“量”,或者说“规模”的问题。在早期业较为简单时,一可能部署在几台甚至一台机器上,进行变更等运维操作简单直接,登录到机器上人工操作就好了。随着业的发展,分布式应用与的广泛使用,我们越来越多的面临着运维场景与运维执行之间的脱节。 举例子,今天17:00开始对X机房的地图导航模块进行升级。对于产品研发的同学来说,关注点是语义明确且更具描述性的“运维场景”;而对于运维人员来说,关注点是此次升级操作所涉及的机器等资源在里。在业规模发展到一定程度后,运维工作还停留在早期人工或脚本方式执行的阶段时,这样的差异非常频繁的发生。 在实际的运维中,还更多的因素需要考虑,例如机器是否会分配给不同部门(资源的隔离)?权限又该如何控制?
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云故障危机分析
最终这单子在客户执行层的暗助之下,该小云快速把业切过来并坐实站住了,这份暗中相助就是靠人商誉带来的任。 我和大客户谈故障的时候,喜欢把详细故障原因刨析给客户,企业客户是讲道理的,不要把糊弄ToC用户的手段来对付ToB客户。面对意外故障,我们心向客户证明,换了其他厂商也一样会挂;面对人为故障,踏实认错是对客户的最后尊重,而公开事实也是逼着内部不会重蹈覆辙犯同样的错误。 过去大家卖IDC、CDN、器和软硬件积累的人商誉,是可以应用到云计算领域的。而云的高科技光环褪去、产品同质化以后,企业的核心竞争力仍然是商誉的销售-售前-售后团队,这类人才永远是稀缺资源。 附录 请各位多琢磨评估本厂的云到底些组件是靠谱的,不要让赖你的客户受伤又受骗。如要学习云计算相关知识,可以多关注我往期云计算文章,比如说 云计算最重要的工作是配合销售和客户:云客户需求引导管理--实战型IT太极拳 中国云计算现状系列汇总: 做云计算要花些钱,请看第一篇成本篇,原创链接。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
运维人员的职责由处理转向管理,最终运维人员在低压力值班中保证稳定运行。 单机房故障自愈解决方案概述 百度AIOps框架中,单机房故障自愈解决方案构建在运维知识库、运维开发框架、运维策略框架核心能力之上。具体过程为自愈程序搜集分散的运维对象状态数据,自动感知异常后进行决策,得出基于动态编排规划的止损操作,并通过标准化运维操作接口执行。该解决方案策略和架构解耦,并且托管到高可用的自动化运维平台之上,实现了业在任意单机房故障情况下皆可自愈的效果。 截至目前该方案已覆盖百度大多数核心产品,止损效率较人工处理提升60%以上。典型案例: 在8月28日某产品在单机房故障发生后1min55s完成止损。 在后续文章中我们会继续介绍单机房故障自愈的更多详细内容,敬请期待! 单机房故障容灾能力的建设 在容灾能力建设中些常见问题? 如何证明已经具备单机房容灾能力? 单机房故障人工止损方法 人工止损时如何感知故障? 人工止损时如何收集故障息? 人工止损时如何进行流量调度? 单机房故障机器人止损方法 如何设计单机房故障自愈整体方案? 如何降低流量调度风险?
TOP