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1****2 2018-07-09
百度全:AI 是系统工程 需要真正开放的全护航
但他们的工作方式依然是智能终端与云端的各种通。 根据百度全的总结,AI 的全既包含传统全层面,比如AI 系统的硬件、软件、 框架、协议等,也包含AI 自身层面的全,比如错误地引导机器学习系统,以达到攻 击者的目的,或者破坏机器学习的样本,让机器学习得出错误的结果。 在最近的GeekPwn 极棒破解大会现场,百度全实验室的研究员只用一张打印的A4 纸晃了晃,就成功秒破了某卓智能手机的脸识别认证系统,虹膜和指纹也相继 被破解。AI 时代,脸识别、指纹密码、眼虹膜认证等生物认证方法,取代了传统 的密码。很多认为生物识别的唯一性保护了我们的隐私。但事实上,这种想法实在过 于简单。要知道,当你成功把自己变成一个活着的体密码的时候,也就成为了黑客的 重要“资源”。 云管端一体化的AI 全方案 在这次OASES 联盟成立的发布会上,百度全宣布向联盟成员开放了其在AI 生态上的多项全能力。官方的说法是,希望在智能终端领域,通过专利共享、技术开源、标准共建,与联盟合作伙共同推动全技术与服务的应用落地,共建全的AI 时代。
双****4 2018-07-10
词向量(
为了能简单看到效果,教程只设置了过很少的训练就结束并得到如下的预测。我们的模型预测 among a group of 的下一个词是the。这比较符合文法规律。如果我们训练时间更长,比如几个小时,那么我们会得到的下一个预测是 workers。预测输出的格式如下所示: [[0.03768077 0.03463154 0.00018074 ... 0.00022283 0.00029888 0.02967956]] 0 the 其中第一行表示预测词在词典上的概率分布,第二行表示概率最大的词对应的id,第行表示概率最大的词。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器,保你心好睡眠
干货概览 在大型互联网公司中,单机房故障因为其故障时间长、影响范大,一直是互联网公司运维员的心头之痛。在传统的运维方式中,由于故障感知判断、流量调度决策的复杂性,通常需要工止损,但工处理的时效性会影响服务的恢复速度,同时的不可靠性也可能导致问题扩大。 为了解决这类问题,我们针对百度内部网络环境建设了基于智能流量调度的单机房故障自愈能力。结合网运营商链路监测、内网链路质量监测与业务指标监控构建了全方位故障发现能力,基于百度统一前端(BFE)与百度名字服务(BNS)实现了智能流量调度与自动止损能力。同时,基于实时容量与实时流量调度自动止损策略与管控风险,实现了任意单机房故障时业务均可快速自愈的效果。当前此解决方案已覆盖搜索、广告、息流、贴吧、地图等众多核心产品的单机房故障自愈场景。 单机房故障频发影响业务可用性 回顾近2年来各大互联网公司被披露的故障事件,单机房故障层出不穷。
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