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m****t 2018-07-11
立公有云云平台
如果你要做大而全的云平台,可以让客户随意操作资源名称。但如果只是做简易云平台,我的建议是用资源名称做不同用户的隔离标识,且让用户不可轻易修改该名称。比如说用户user1创建的云机名字叫“web01”,那实际创建的云机名应该是“web01.user1”,且“.user1”部不可修改。这样通过资源后缀名就可以笨拙但有效的区开不同用户的资源。 本文接下来的内容就是云平台拿到的不同供应商资源,哪些是必要资源,哪些是可选资源;这些资源至少要进行哪种程度的理才能满足用户的基础需求,哪些功能用户嚷的响亮,但不是燃眉之急,可以放到二期期来做。 第必要云资源 云算平台最早是对物理服务器的模拟,所以必须的云资源就是模拟物理服务器的资源。但云平台用SDN理网络,云机无法像物理机一样自由发ARP广播,所以和机网络相关的配置也要理。现在云平台都把云硬盘独立于机之外理,本地虚拟盘几乎绝迹。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
AHALO全称Hybrid-cloud Application Layout and Operation system,顾名思义,它是私有云或混合云环境的基础设施部署和集群控制系统,是混乱集群的第一束光,让无序的集群世界变得有序可控,是云最底层的基石,肩负着裸机环境配置,root域权限控制和智能托基础设施的重任。如果没有HALO,集群机器将处于失控的状态。它屏蔽了云服务底层繁杂的控逻辑,提供简化接口给上层系统NoahEE调用,使上层系统更好更地释放价值。 Q这么优秀的系统到底是如何实现的呢? AHALO系统采用从架构,为Master端和Agent端。 Master端要做复杂的任务调度和控逻辑,并且所有功能都是模块化设,用户可以根据自己的需求定制安装,包括虚拟化容器理,应用包理、部署、扩缩容、拓扑搭建和保活,集群控制等。 Agent端则以简为原则,弱化繁琐功能,仅作为任务的执行器,其的supervisor组件,结合父子进程原理,做到自升级和自保活,把云运维人员的工作量降到最低。 整个系统的工作流程也十简洁优雅!
林****颖 2018-07-10
国云算现状——成本篇
国的云算是个速发展的行业,业内里的玩家很拼,也围观了很多临渊慕鱼的人。我在曾经和很多人聊过如何设、采购、投资或者监算,现在将我的观点通过网文享给大家。 以前写了几篇万字长文但可读效果不好,听朋友建议这次拆成七个独立的短文了。 这是第一篇——成本篇,如果你要一个云算平台,那你要付出哪些成本。 本文目标客户群,云算公司的老板和雇员,云算行业投资人,重大采购客户也要看看评估成本。 要做好云算必须的成本六大类,听我讲完这六大类成本,我再和大家聊聊谁有成本优势,谁能如何发力。 1、硬件成本 硬件成本要就是采购服务器、交换机及其零部件的成本,富豪大厂还会采购硬件负载均衡和硬件存储,科研大厂还会自研整柜服务器。这里小厂商只能用媒体价买服务器,大厂商一次采购上万台服务器,能把供应商的利润压榨到低于余额宝收益。 我一直说Intel是云算行业最大赢家,每个云算大会Intel都会慷慨赞助,因为只要你的技术选型不太生僻都要采购Intel的硬件。
x****3 2018-07-10
国云算现状——采购篇
2、定性大于功能需求 前文说过,云厂商卖的绝大部是替代性产品,云机是替代物理机的,云存储是替代存储柜的。过去的产品功能再挫、价格再高也能用,你的产品优势是锦上添花,但你这刚开发出来的产品定性如何?即使只是常规感冒,你愿意让实习医生练手吗? 3、价格可描述 价格不同于价值,价值是灵活解释的,而价格是固定的价和数量。先说价,IaaS资源的大头是公有云机,这里有不可说不可测的硬件超卖和漏洞百出的SLA,谁能保证你60元的云机就比人家70元的便宜?客户用私有云方案吧,你的软件没有专利和著作权,人力报价没有施工人日规表。PaaS层的服务天然按量付费,但数量该买多少个该如何预估?在这类企业里按需付费并不讨喜,钱花多了谁来结账,钱花少了是不是业务萎缩了,风传某些超低价标的CDN,就是靠虚报资源数量来维持服务品质的。 4、尽量将责任外抛 客户肯给你掏钱就已经尽到自身责任了,不要让客户承担因为选你而产生的额外责任。如果客户放弃资质和案例需求、自担定性风险、自己评估总价格,云厂商卖云服务就能像话费充值一样简
M****点 2018-07-10
国云算现状——产品篇
本文二十个字之前我就说过, IaaS产品的优势是速低成本交付,但是太多的用户户盲目的追求云机的高可用。物理机要求硬件定永不死机,而云机适合批量创建速释放,不太关心台云机的可靠性,这要求应用层服务支持高可用。即使云平台不承诺机的无限高可用,其故障恢复速度也远于物理机。新生的云算不敢明确挑战物理机时代的用户观念,现在该纠正这个误区了,成熟的云算平台不强调机高可用。基于同样理念,用户追求超高配置的云机是架构缺课硬件来凑的临时手段,正途是将业务拆散到多台低配机上。 当前虚拟网络的性能短板并不是速率,流云平台内网互通速率是1Gb,一个物理万兆网卡正好负载20-30台虚拟机,这是性价比均衡的选择。虚拟网络的性能短板是包量,服务器CPU不是交换机CPU,它的配置再好也只能处理20万左右包量,所以一台低配虚拟机被抓做SYNFlood肉鸡也能瘫痪一个物理节点,各云平台正在逐步推进虚拟网卡的包量限制,但还有大片的漏网之鱼。 虚拟网络对用户行为的改变是抑制ARP广播,各种旧有IP漂移技术都离我们而去了。
冰****蓝 2018-07-09
如何调节『控制参数』?
引言 控制模块的目标是基于轨迹和当前车辆状态生成控制命令给车辆。这里我们将为开发者讲述如何调节控制参数。 背景 一、输入/输出 输入 规轨迹 当前的车辆状态 HMI驱动模式更改请求 监控系统 输出 输出控制命令理canbus的转向、节流和制动等功能。 二、控制器介绍 控制器包括理转向指令的横向控制器和理节气门和制动器命令的纵向控制器。 横向控制器 横向控制器是基于LQR的最优控制器。该控制器的动力学模型是个简的带有侧滑的自行车模型。它被为两类,包括闭环和开环。 闭环提供具有4种状态的离散反馈LQR控制器: 横向误差 横向误差率 航向误差 航向误差率 开环利用路径曲率信息消除恒定态航向误差。 纵向控制器 纵向控制器配置为级联PID+校准表。它被为两类,包括闭环和开环。 闭环是一个级联PID(站PID +速度PID),它将以下数据作为控制器输入: 站误差 速度误差 开环提供了一个校准表,将加速度映射到节气门/制动百比。 控制器调谐 一、实用工具 类似于诊断和realtime_plot可用于控制器调优,并且可以在apollo/modules/tools/找到。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云平台账户体系
这个账户只是为了让客户低成本的获取服务,不包含客户给供应商的任何承诺,方的权利义务要看商务合同。 第二.账户内资源隔离 企业客户尽量会将资源集采购,在采购IDC/CDN这类简服务时不用担心资源混淆。但套用过去理虚拟机的经验,理IaaS和PaaS服务时要有资源池隔离,不同部门和项目的机资源要费和理。 一个很常见的场景是,人事部的OA系统申请了15万云机费用,生产车间的ERP和销售部的CRM系统不设上限,外部客户A项目预算是50万,B项目是200万,等等等等。 如果没有资源池的概念,就是一个账户所有资源的“大通铺”模式,客户要把脚趾头都掰完了才能算清各项目的消费金额;万一云平台调整了资源价格,较真的客户又要从头重算一次。 这个“大通铺”最尴尬的不是费繁琐,而是一个账户下所有资源毫无权限隔离,客户或者只有一个人去登录云平台,或者将不同业务注册完全孤立的账户。互联网公司无法理解传统企业和自然人有关的流程是多沉重,客户选一个云平台理员完成所有操作,客户的项目越多理员员就越晕越累。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
机房故障自愈解决方案概述 百度AIOps框架机房故障自愈解决方案构建在运维知识库、运维开发框架、运维策略框架个核心能力之上。具体过程为自愈程序搜集散的运维对象状态数据,自动感知异常后进行决策,得出基于动态编排规的止损操作,并通过标准化运维操作接口执行。该解决方案策略和架构解耦,并且托到高可用的自动化运维平台之上,实现了业务在任意个机房故障情况下皆可自愈的效果。 截至目前该方案已覆盖百度大多数核心产品,止损效率较人工处理提升60%以上。典型案例: 在8月28日某产品在机房故障发生后1min55s完成止损。 在后续文章我们会继续介绍机房故障自愈的更多详细内容,敬请期待! 机房故障容灾能力的建设 在容灾能力建设有哪些常见问题? 如何证明服务已经具备机房容灾能力? 机房故障人工止损方法 人工止损时如何感知服务故障? 人工止损时如何收集故障信息? 人工止损时如何进行流量调度? 机房故障机器人止损方法 如何设机房故障自愈整体方案? 如何降低流量调度风险? 如何应对不同业务流量调度策略和平台的差异?
****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 百度大脑AI Studio重磅推出算力支持
算力卡费规则:毎钟进行费,如不满1钟则不费(例如使用了1钟50秒, 则只算1钟的算力卡消耗),毎6钟进行一次汇总,并在”算力卡明细”页面显示消耗算力卡总数。 进入系统,可以看到项目环境已经包含V100资源 当您关闭浏览器时,资源不会立刻回收,而是会继续运行2小时,2小时之后将会被止。如果希望关闭浏览器后立即回收资源,请在”我的项目”列表直接止(止并重置环境的过程需要1-2钟)。手动退出成功或2小时自动止后即停止费。 9. 您可以回到”算力卡明细”页面查看剩余算力卡余额和本次算力卡消耗的明细。 怎么样,心动吗? 心动不如赶行动,立即点击申请吧! 如在使用有遭遇什么问题,可以联系AI Studio官方邮件组:aistudio@baidu.com
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云
数据心的网络接入和电力接入是核心需求,一个数据心每年网络接入费用都在千万以上,当地运营商必须提供物美价廉的网络资源。数据心对电力的要求是大量且定,数据心每年的电力消耗都在数万千瓦以上,其电力使用优先级等同于医院手术室,绝对不能接受拉闸限电。 服务器就是高功耗高价格的专业电脑,云算企业的采购规模一般远大于政企集采,他们能从硬件厂商那里拿到极限低价,政府和国企能提供的更多是采购资金的支持。 云算是一个商业服务,不仅需要硬性支持,还需要足够的环境和政策支持。当前云算公司聚集在一线大城市,环境规范定但成本极高竞争压力极大,云算企业也在尝试向二线转移突围。二线城市不仅要积极准备云算硬性资源,还可以用合作融资、税收优惠等等灵活政策承担产能转移的,最终说服云算公司将GDP和税收留在当地。 云算平台提供的都是互联网服务,大量的互联网服务部署在本地会有极大的控压力。二线城市对互联网服务还只是简控,稍有不解可能就会封禁一大批互联网服务,但一道封网命令就可以毁掉一个云算公司的声誉。
双****4 2018-07-10
词向量(
为了能简看到效果,教程只设置了经过很少的训练就结束并得到如下的预测。我们的模型预测 among a group of 的下一个词是the。这比较符合文法规律。如果我们训练时间更长,比如几个小时,那么我们会得到的下一个预测是 workers。预测输出的格式如下所示: [[0.03768077 0.03463154 0.00018074 ... 0.00022283 0.00029888 0.02967956]] 0 the 其第一行表示预测词在词典上的概率布,第二行表示概率最大的词对应的id,第行表示概率最大的词。
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