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m****t 2018-07-11
立公有云云平台
当我们要设平台时,最小必须的云算资源为这几项: 1.云机,2.云硬盘,3.公IP+带宽4.VPC+安全组5.负载均衡 一个云平台缺少这五项任何一项,用户都不可能达到等同于自购物理机的效果,甚至最基本的功能都无法执行。当前各大供应商(含OpenStack和Zstack方案)都将这些云资源都已经实现API化创建、查询、理、删除。 对这些必要云资源的规思路是,在能保证基础功能和用户便利的前提下,尽量砍掉一些炫酷但只有少数厂商支持的功能,为了简化开发难度,对一些通用但低频功能也可以拖到二期期再做。 比如云机创建机API时必备功能是“选择硬件配置”“顺手创建公IP”“自定义镜像克隆机”“设置机名”的,理API必须有“查看机状态和配置”“硬重启”“绑定/解绑IP、硬盘”。其他的功能根据项目组的人力和工期可选展示给客户,有人有时间就多做,没人没时间就少做。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
算历经多年发展,从最初的概念模型,到被大众熟知,再到现在全行业拥抱上云,取得了巨大的进步。云的要客户已从最初的小初创公司逐步渗透到各行各业的大型企业。可以说,企业上云已是企业发展的必由之路。部数据敏感的企业结合自身数据的安全性、所有权和控制权等综合因素考虑,会选择搭建自己的私有云或者混合云环境。 但是在上述环境,用户的机器都需要自行理,这就必然给云运维人员带来很多意想不到的麻烦。 其实我们面临的问题从来就没有什么大的变化,唯一不同的只是机器规模越来越大,人心越来越复杂。 Q如何在1台机器上部署基础设施?A 一切都源于那个亘古不变的道理:扔一个文件到机器上,然后跑一个命令。 Q如何在10台机器上部署基础设施?A 写个for循环搞定。 Q如何在10000台机器上部署基础设施?A 这个也好办!定制操作系统镜像CUSTOM.iso装机自动化安装! then…… Q如何速升级所有机器上的基础设施? Q服务因异常挂掉,能自动重启保活吗? Q公司做活动,预流量突增,能扩容吗? Q公司活动结束,为节约成本,能缩容吗? Q新开发的基础设施服务有问题,能立马回滚吗?
林****颖 2018-07-10
国云算现状——成本篇
国的云算是个速发展的行业,业内里的玩家很拼,也围观了很多临渊慕鱼的人。我在曾经和很多人聊过如何设、采购、投资或者监算,现在将我的观点通过享给大家。 以前写了几篇万字长文但可读效果不好,听朋友建议这次拆成七个独立的短文了。 这是第一篇——成本篇,如果你要一个云算平台,那你要付出哪些成本。 本文目标客户群,云算公司的老板和雇员,云算行业投资人,重大采购客户也要看看评估成本。 要做好云算必须的成本六大类,听我讲完这六大类成本,我再和大家聊聊谁有成本优势,谁能如何发力。 1、硬件成本 硬件成本要就是采购服务器、交换机及其零部件的成本,富豪大厂还会采购硬件负载均衡和硬件存储,科研大厂还会自研整柜服务器。这里小厂商只能用媒体价买服务器,大厂商一次采购上万台服务器,能把供应商的利润压榨到低于余额宝收益。 我一直说Intel是云算行业最大赢家,每个云算大会Intel都会慷慨赞助,因为只要你的技术选型不太生僻都要采购Intel的硬件。
x****3 2018-07-10
国云算现状——采购篇
、尊重客户的评估标准 客户的很多评估标准死板、僵硬、冷酷无情,我在打单时也经常满腹委屈。但客户也有自己的顾虑,如果你想要赢单就要尊重这些评估标准。 1、各种资质和案例需求 这确实是歧视云算企业,我们玩资质肯定没几大超级集成商熟练,云算新产品能有多少新案例。这就跟企业要应聘者是名校毕业、名企履历一样,我不了解你的真实水平,有证书和履历卡着总放心一点。如果没有各种从业资质和业务案例的限制,有利润的项目更难到你的手里,有的是手眼通天的企业和你抢生意。 2、定性大于功能需求 前文说过,云厂商卖的绝大部是替代性产品,云机是替代物理机的,云存储是替代存储柜的。过去的产品功能再挫、价格再高也能用,你的产品优势是锦上添花,但你这刚开发出来的产品定性如何?即使只是常规感冒,你愿意让实习医生练手吗? 3、价格可描述 价格不同于价值,价值是灵活解释的,而价格是固定的单价和数量。先说单价,IaaS资源的大头是公有云机,这里有不可说不可测的硬件超卖和漏洞百出的SLA,谁能保证你60元的云机就比人家70元的便宜?客户用私有云方案吧,你的软件没有专利和著作权,人力报价没有施工人日规表。
M****点 2018-07-10
国云算现状——产品篇
本文二十个字之前我就说过, IaaS产品的优势是速低成本交付,但是太多的用户户盲目的追求云机的高可用。物理机要求硬件定永不死机,而云机适合批量创建速释放,不太关心单台云机的可靠性,这要求应用层服务支持高可用。即使云平台不承诺机的无限高可用,其故障恢复速度也远于物理机。新生的云算不敢明确挑战物理机时代的用户观念,现在该纠正这个误区了,成熟的云算平台不强调单机高可用。基于同样理念,用户追求超高配置的云机是架构缺课硬件来凑的临时手段,正途是将业务拆散到多台低配机上。 当前虚拟络的性能短板并不是速率,流云平台内互通速率是1Gb,一个物理万兆卡正好负载20-30台虚拟机,这是性价比均衡的选择。虚拟络的性能短板是包量,服务器CPU不是交换机CPU,它的配置再好也只能处理20万左右包量,所以一台低配虚拟机被抓做SYNFlood肉鸡也能瘫痪一个物理节点,各云平台正在逐步推进虚拟卡的包量限制,但还有大片的漏之鱼。 虚拟络对用户行为的改变是抑制ARP广播,各种旧有IP漂移技术都离我们而去了。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云
数据心的络接入和电力接入是核心需求,一个数据心每年络接入费用都在千万以上,当地运营商必须提供物美价廉的络资源。数据心对电力的要求是大量且定,数据心每年的电力消耗都在数万千瓦以上,其电力使用优先级等同于医院手术室,绝对不能接受拉闸限电。 服务器就是高功耗高价格的专业电脑,云算企业的采购规模一般远大于政企集采,他们能从硬件厂商那里拿到极限低价,政府和国企能提供的更多是采购资金的支持。 云算是一个商业服务,不仅需要硬性支持,还需要足够的环境和政策支持。当前云算公司聚集在一线大城市,环境规范定但成本极高竞争压力极大,云算企业也在尝试向二线转移突围。二线城市不仅要积极准备云算硬性资源,还可以用合作融资、税收优惠等等灵活政策承担产能转移的,最终说服云算公司将GDP和税收留在当地。 云算平台提供的都是互联服务,大量的互联服务部署在本地会有极大的控压力。二线城市对互联服务还只是简单的控,稍有不解可能就会封禁一大批互联服务,但一道封命令就可以毁掉一个云算公司的声誉。
冰****蓝 2018-07-09
如何调节『控制参数』?
引言 控制模块的目标是基于轨迹和当前车辆状态生成控制命令给车辆。这里我们将为开发者讲述如何调节控制参数。 背景 一、输入/输出 输入 规轨迹 当前的车辆状态 HMI驱动模式更改请求 监控系统 输出 输出控制命令理canbus的转向、节流和制动等功能。 二、控制器介绍 控制器包括理转向指令的横向控制器和理节气门和制动器命令的纵向控制器。 横向控制器 横向控制器是基于LQR的最优控制器。该控制器的动力学模型是个简单的带有侧滑的自行车模型。它被为两类,包括闭环和开环。 闭环提供具有4种状态的离散反馈LQR控制器: 横向误差 横向误差率 航向误差 航向误差率 开环利用路径曲率信息消除恒定态航向误差。 纵向控制器 纵向控制器配置为级联PID+校准表。它被为两类,包括闭环和开环。 闭环是一个级联PID(站PID +速度PID),它将以下数据作为控制器输入: 站误差 速度误差 开环提供了一个校准表,将加速度映射到节气门/制动百比。 控制器调谐 一、实用工具 类似于诊断和realtime_plot可用于控制器调优,并且可以在apollo/modules/tools/找到。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云算时代的运维职位展望
运维人员一多半都是站运维,这些运维受到云算行业的碾压性冲击,必然会波及整个运维行业,以及因此衍生的培训、理、硬件销售、IDC工作。 我原先一直不愿意承认这一点,我也认为运维工作很重要,但前端时间我看了一个故事,想和大家享一下。 在191x年的时候,每个工厂都有一个副厂长负责理电力,那个时候新建工厂要考虑是自己建水电站还是火电站,甚至连拉煤球的车都要自己准备;但后来各个工厂用的电力标准趋于一致,就没有企业自发电而是从电买电了,这个电力副总裁的职位就成为历史了。 我记得05年以前做运维,我们都要自己找很多种驱动、学习不同的板配置方式、研究自有机房的空调系统,但如今运维的职位完全不用关心这些事情了,反倒是对负载均衡、高可用、大数据等问题越研究越深了。 云算的目标是让IT服务像电力一样随时可用,这是一个积极正面的趋势,没有人能也没有人应该挡住他,运维职位可用消失,但你不应该因此而失业。 本次去参加WOT云算架构师大会,我就是想看一下云算究竟发展成什么样子了。这次会后我大胆估,云算会在短则五年、长则十年的时间里将大部运维的饭碗抢走。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云服务故障危机
如要学习云算相关知识,可以多关注我往期云算文章,比如说 云算最重要的工作是配合销售和服务客户:云客户需求引导理--实战型IT太极拳 国云算现状系列汇总: 做云算要花哪些钱,请看第一篇成本篇,原创链接。 云算产品各有什么特色该如何类,请看第二篇产品篇,原创链接 客户的采购人员如何看云算,厂商如何锁定采购人员需求,请看第篇采购篇,原创连接。 如果我们? 时无英雄使竖子成名,但这也是机遇, 看云厂商花式作死的九种方法 。
双****4 2018-07-10
词向量(
预测输出的格式如下所示: [[0.03768077 0.03463154 0.00018074 ... 0.00022283 0.00029888 0.02967956]] 0 the 其第一行表示预测词在词典上的概率布,第二行表示概率最大的词对应的id,第行表示概率最大的词。
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