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h****e 2018-07-10
程序:我从来?
干货概览 计算机程序或者的层次上,我们来试着分析前面提到的几个问题。 问题 1.我是谁? 什么,包含了例,规模、部署情况、例运行状况如何? 2.我从来? 的上游些,不同的上游流量如何分配? 3.我往去? 的下游些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 百度的运维践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字)是百度云智能运维团队研发的一套分布式的名字系统,是百度云Noah智能运维产品中的一个重要基础系统。它为每一个赋予一个独一无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个的相关信息 ,这些信息包括:机器上部署信息(机器IP,部署路径,配置,端口信息),例运行状况等其他重要信息。简单来讲,它提供了一个名到资源信息的一个映射关系。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
先说IT咨询,过去云计算平吸引到的都是成本敏感的游戏客户或者技术优先的创业客户,这两类客户都不会为一时一千元的咨询付费。现高净值客户放出来的云计算咨询标了却没人投标,因为型云计算企业因为资质、高层合作、客户关系等原因没投标的机会。 我们经常遇到咨询标,但我们也不想投这个标。咨询标的交付物就是各种文档和报表,互联网公司的技术积淀都技术部,技术人员最烦的就是写文档,而且技术人员匮乏的想象力和沟通能力并不适合做咨询标,让售前承担技术文档书写也扛不住。传统IT外企做云IT咨询流程上没问题,但技术水平太差,也不被政策扶持。此外还个哈哈哈哈的大杀器让我们不能投咨询标,投了咨询标就不能投施标了,施标的金额要比咨询标大很多。 到了施阶段,其矛盾和咨询标差不多,既要干活又要写文档,而且验收者并不专业,施工作传统厂商会抢着压价,还会各种意外拖进度抢进度,各互联网企业的施团队根本支撑不下来。传统厂商虽然压价抢标,但他们要是施云计算项目的人才,互联网公司加价倍挖走谢谢。
h****0 2018-07-09
【 开发指南 】智能家居技能
创建技能 完成配置授权(DuerOS与开发者的设备云、App账号等打通) 开发者的APP成功登陆并授权账号; 模拟测试 1、右侧对话测试框内,输入“发现设备”,会反馈提示“正查找设备,需要xx秒” 2、成功发现设备后,即可输入控制命令(如:打开),来操控绑定的设备; 机测试 1、进入机测试页面,点击启用 2、机设备上登录同一个百度账号 3、通过语音输入“度,打开技能调试模式”进入技能; 4、可以通过“度,发现设备”来更新可控设备列表,通过语音控制指令,测试控制智能家居。 如何发布上线智能家居技能?审核和视频录制些要求?需要提供些资料? 申请上线: 技能开发完成,并通过模拟测试验证后,即可填写技能相关信息,上申请发布上线; 录制视频: 技能提交申请上线后,DuerOS会进行技能的审核。 为了尽快通过审核,请录制设备控制视频,内容需包含主控和所被控设备,需要可以成功控制被控设备的相关功能项。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
单机房容灾能力--盲测验收 完成以上四点单机房容灾能力建设后,业线就具备了通过流量调度进行止损单机房故障的基本条件。那么如何验证业线是否具备该能力、能力是否出现退化,我们采取盲测验收的方式,模拟或制造故障,验证不同业线故障情况及止损效率,并给出相应的优化意见。 根据业线进行容灾能力建设的不同阶段,我们从对产品际可用性影响程度、成本、效果等方面权衡,将盲测分为种类型: 无损盲测:仅从监控数据层面假造故障,同时被测业可根据监控数据决策流量调度目标,对于业际无影响,主要验证故障处置流程是否符合预期、入口级流量切换预案是否完整。 提前通知损盲测:植入际故障,从网络、连接关系等基础设施层面植入错误,对业损,用于战验证产品线各个组件的逻辑单元隔离性、故障应急处置能力。同时提前告知业盲测时间和可能的影响,业线运维人员可以提前准备相应的止损操作,减少单机房止损能力建设不完善导致的损失。 无通知损盲测:各业线单机房容灾能力建设完成后,进行不提前通知的损盲测,对业来说与发生故障场景完全相同。验证业线单机房故障情况下的止损恢复能力。
m****t 2018-07-11
设计中立公云云管平
每个资源都一个用户自定义,便于用户人工操作可读性的名称;供应商自己提供的云平上,这个名称仅仅是个标识,客户可以随便修改,也不影响际云端业。如果你要做大而全的云管平,可以让客户随意操作资源名称。但如果只是做简易云管平,我的建议是用资源名称做不同用户的隔离标识,且让用户不可轻易修改该名称。比如说用户user1创建的云主机名字“web01”,那际创建的云主机名应该是“web01.user1”,且“.user1”部分不可修改。这样通过资源后缀名就可以笨拙但效的分开不同用户的资源。 本文接下来的内容就是云管平拿到的不同供应商资源,些是必要资源,些是可选资源;这些资源至少要进行种程度的管理才能满足用户的基础需求,些功能用户嚷的响亮,但不是燃眉之急,可以放到二期期来做。 第必要云资源 云计算平最早是对物理器的模拟,所以必须的云资源就是模拟物理器的资源。但云平用SDN管理网络,云主机无法像物理机一样自由发ARP广播,所以和主机网络相关的配置也要单独管理。现云平都把云硬盘独立于主机之外单独管理,本地虚拟盘几乎绝迹。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
他们最大的优点和缺点都是为政府和国企为生,他们可以买技术搭建出云平,但他们建好云平的目的是再卖给本地政府和国企。这类企业需要完成从供应商到合作方的转变。 云计算不是万能药,它无法解决些问题。 地方政企看来,云计算只是一种商业形式,不能对它报以不切际的期望值。 云计算行业不需要大量雇佣本地劳动力,无法解决大批就业问题;云计算核心员工会呆一线城市远程操控,很难将云计算人才引进到当地。 云计算不会产生污染,所以不用考虑环保减排问题,但其带来的环保节能问题很严重,每个数据中心都会占用大量电力。 对于四线城市政府和中型国企,因为现困难资源限是搞不了云计算的;二线城市和大型国企才能提供云计算公司感兴趣的资源。
y****n 2018-07-09
Apollo 自动驾驶感知技术分享
控制模块会让车向前行,感知模块获得新的信息,不停循环,应对更新的环境状态,现整体良性的循环。 核心:感知用来做什么? 感知的输入跟环境相关。只要符合条件,都可以被列为感知。 Level3 和 Level4 定义的细分任,把输入输出具体化。 障碍物检测,包括人、车、石头、树木等。上图是点云输出,下图是图像感知示例。Level3 检测结果障碍物,对于 Level4 来说,不仅知道这是车,而且可以将其按大车、车分类,因为大车和车的开车方式不一样。不同的车,做出的决策规划不一样。你可以超车,但无法超大车。 我们需要一个很细的障碍物分类,这根据输入的不同划分,点云分类和障碍物中的分类。著名例子是绿的识别,你需要判断交通的颜色。障碍物检测分类,我们得出障碍物信息,这样利于我们做后续决策。 我们要知道每个障碍物可能运行的轨迹,它会不会超车、插入车道或者无故变线,这需要障碍物跟踪。障碍物跟踪是很重要的模块。我们要运用障碍物,也对场景的分析,我们点云也用到这个。 我们图像级别会做类似的分割,目的是我们做场景建模和语义化的描述。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
、正确的时间是向量 Linux环境下两个常用工具,NTPD和ntpdate。NTPD是一个时间同步,ntpdate是个时间同步命令。很多工程师都会采用Crond+ntpdate的方式同步时间,究其原因是“NTPD不太好用”。 而我不喜欢用ntpdate同步时间的工程师,NTPD是一个体系化的,而ntpdate只是一个动作,大部分人没做好为ntpdate这个动作负责。 正常的时间是个持续增长的向量,即老时间t1肯定于新时间t2,新时间t2也于最新的时间t3,而且t1必定会渐进增长到t2和t3。除了少数商业数据库自带时钟源以外,大部分业对系统时间是盲目信任,不相信t1会越过t2直接达到t3(即断档跃变),而t2减去t1会得到负数或者0(即时钟停滞和回逆)。 四、NTPD的优势 如果我们用ntpdate同步时间,可能会带来时间的断档跃变或者停滞和回逆。时间不稳会威胁到的程序健壮性和业安全性,甚至部分程序崩溃的稀糊涂。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
如果客户的特别害怕丢数据,云平没手段能自证清白,谁偷过用户数据只能听业内风闻。 正让用户头疼的是平方会根据计费日志估算你的业规模,就像保安总共能看到你何时出门一样。据不可靠传闻,某厂商本来能拿到某云厂商母公司数亿美元投资,自吹数据量数PB,该司投资部去调了一下他们的消费金额就取消投资了。单一个消费总金额就这么麻烦,访问日志可以看文件数量、用户规模分布和大致的动作类型,一个新兴企业最好还是把业分散两个厂商那,毕竟他们两家不能核对你的账单。 最后一条就是些领先大厂直接压制,故意做技术无关的不兼容、甚至拒绝、甚至从其他层面正面打压业。这就不举例了,太明显针对单一厂商。如果只是技术不兼容那算和其他云平恶意竞争,如果到了云平明抢客户自身业的阶段,技术采购决策人请把风险告知公司决策层,该妥协还是硬扛不是你的职责范围。 3、大型用户谨慎选型 大型用户即使只存储1PB,每年也要花100多万了;中型客户只要做选型,而大项目不仅要选型和定制,还更多技术以外的东西要考量。 首先同样说价格问题,大型客户比中客户更难办,客户是嫌价格贵,大客户却怕低价砸场。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平——NoahEE
管理 我们首先介绍管理是因为管理是整个运维工作的基础,也是NoahEE这个平上各个系统能够进行批量自动化操作的关键。管理这个概念的出现,是随着业快速膨胀的必然,其要解决的主要问题是一个“量”,或者说“规模”的问题。早期业较为简单时,一个可能部署甚至一机器上,进行变更等运维操作简单直接,登录到机器上人工操作就好了。随着业的发展,分布式应用与的广泛使用,我们越来越多的面临着运维场景与运维执行之间的脱节。 举个例子,今天17:00开始对X机房的地图导航模块进行升级。对于产品研发的同学来说,关注点是语义明确且更具描述性的“运维场景”;而对于运维人员来说,关注点是此次升级操作所涉及的机器等资源规模发展到一定程度后,运维工作还停留早期人工或脚本方式执行的阶段时,这样的差异非常频繁的发生。 际的运维中,还更多的因素需要考虑,例如机器是否会分配给不同部门(资源的隔离)?权限又该如何控制?随着规模变大,人力成本等管理成本上升,然而效率低下、可用性不升反降等等都是非常可能出现的问题。百度对于这个问题给出的答案是,必须先要解决资源组织管理问题。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云故障危机分析
软件BUG 相比客户自己粗选一个物理机的OS,云主机精选的虚拟机OS、宿主OS、Hypervisor的软件BUG并不多,大中型云厂商都精选底层支撑软件的力,但客户装物理机自选的OS都可能驱动问题,个精选软件的故障率没一个粗选软件更高。 但是从云资源的管理、调度、监控软件,到客户界面,API管理、账户和后策略层面,越往上走的软件质量还不如XXXX,此处省略一万五千字,客户自己揣摩吧。 厂商深层原因 厂商报故障就跟滚刀肉挨揍一样,脸疼了就把屁股凑过来,屁股疼了就捏捏脸,一般不会按住一只羊使劲薅羊毛,毕竟云报障也要负载均衡。但客户自己心秆秤,厂商究竟是偶尔发挥失常还是烂泥扶不上墙,故障的性质对长久的品质很重要。 我列一下潜的故障原因,些故障能忍,些故障不能忍,这些要云客户自己评估了。 技术原因 IaaS的核心主体功能(云主机、云硬盘、VPC),特型要求前提下,是可以用开源方案搭建。如果是云厂商连个开源平标准模块都部署失败,那就该换厂商了;如果是偶发的BUG,那确客户要自认倒霉,因为友商也会遇到同样问题。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云平账户体系
将不同业分为不同账户也解决不了问题,因为客户和云平都要将这批账户统一管理,但际扣费进度总会超出意外,项目欠费停机或者追加预算,挨骂受累的都是平管理员。 现越来越多的云平会让客户账户下创建多个权限和访问隔离的资源组,不同的资源组会各自做用量统计和配额上限,逐步解决了管理员侧的资源隔离和计费问题。 ##的平会把这些资源组做“资源子账户”,但这和下文的权限子账户会名称混淆,本文是将其称为资源池或者资源组。 第.多账户权限隔离 相关用户云平自己的子账户,这样才好记录操作日志和做权限控制。 首先要保证这些子账户不能用于登陆到公司的其他业线,特别是个人业线,这也是子账户研发一直滞后的重要原因。 最简单的子账户是管理员手动创建账户密码,但这弱密码和员工离职问题;简洁方案就是管理员手工创建子账户,但密码验证由客户的企业AD做Keberos认证来完成;最复杂对接即将AD的账户体系(含用户注释和分组信息)完整引入云平,但云平管理是众需求,AD管理员一般不是合适的云平管理员,这个功能要斟酌。
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