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金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
云计算历经多年发展,从最初的概念模型,到被大众熟知,再到现在全行业拥抱云,取得了巨大的进步。云的要客户已从最初的中小初创公司逐步渗透到各行各业的大型企业。可以说,企业云已是企业发展的必由之路。部分数据敏感的企业合自身数据的安全性、所有权和控制权等综合因素考虑,会选择搭建自己的私有云或者混合云环境。 但是在述环境中,用户的机器都需要自行理,这就必然给云运维人员带来很多意想不到的麻烦。 其实我们面临的问题从来就没有什么大的变化,唯不同的只是机器规模越来越大,人心越来越复杂。 Q如何在1台机器部署基础设施?A 切都源于那个亘古不变的道理:扔个文件到机器,然后跑个命令。 Q如何在10台机器部署基础设施?A 写个for循环搞Q如何在10000台机器部署基础设施?A 这个也好办!制操作系统镜像CUSTOM.iso装机自动化安装! then…… Q如何速升级所有机器的基础设施? Q服务因异常挂掉,能自动重启保活吗? Q公司做活动,预计流量突增,能扩容吗? Q公司活动束,为节约成本,能缩容吗? Q发的基础设施服务有问题,能立马回滚吗?
冰****蓝 2018-07-09
如何调节『控制参数』?
2.增加matrix_q中的第三个元素,它义了航向误差加权,以最小化航向误差。 3.增加matrix_q的第个元素,它义横向误差加权以最小化横向误差。 林肯MKZ调谐 对于Lincoln MKZ,有四个元素指的是状态加权矩阵Q的对角线元素: 横向误差加权 横向误差率加权 航向误差加权 航向差错率加权 通过在横向控制器调谐中列出的基本横向控制器调整步骤来调整加权参数。下面是个例子。 lat_controller_conf { matrix_q: 0.05 matrix_q: 0.0 matrix_q: 1.0 matrix_q: 0.0 } 调谐附加车辆类型 当调整除林肯MKZ以外的车辆类型时,首先更新车辆相关的物理参数,如下面的示例所示。然后,按照面列出的基本横向控制器调整步骤横向控制器调谐和义矩阵Q参数。 下面是个例子。
m****t 2018-07-11
设计中立公有云云平台
这个封装工作的可能是个写死的类库文件,也可以做成高大的动态配置代理。如当前只接入个云平台可以省掉这份工作,后续无论是自己发还是甩锅给新供应商都是可行的。 文谈了这么多平台设计,大家觉得很不爽,问题怎么会这么繁琐,实现为什么会如此简陋,是应该有资源隔离但统计费的父子账户系统,是应该有功能强大百调不厌的计费API接口。笔者以前就规划过和用过这些系统,写本文的目的也是为了催促各个云平台放此类功能。 第六进阶补充系统 除了述核心业务系统外,云平台还可以有些补充子系统,让用户像在用像个标准云平台。 面向客户的API系统。高级用户会有调用API理资源的需求,云平台需要逐步放面向客户的API或SDK。 客户智能化操作系统。云平台可以更贴近用户业务,动替客户完成些运维操作。简单的如滚动照云机,复杂的如根据LB负载动态扩容缩编Web服务器。云平台离客户的业务足够近,又对云端资源有深入了解,完全可以以此为切入点,从资源贩售发展为技术输出。 日志系统。无论是计费日志还是操作日志都可以逐步记录和放出来。 通知和工单系统。此系统不用过多描述。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
图胜千言,我们看看资产理的特点: 图3 资产理 部署理 应用部署直是运维工作中的重点,般来说,我们面临的问题有: 批量部署难,怎样位目标机器?如何速部署? 灰度测试难,怎样通过灵活的部署方式,先进行小流量线测试,待效达到预期后再扩大部署? 回滚难,发现问题后怎样回滚? 面的第个问题,实际在服务理中已经解决了,也就是说服务理帮我们完成了资源位工作。其他的问题,NoahEE的部署理模块通过“分级发布”来解决。在部署理模块中,我们可以方便的义并发度、部署步骤、影响范围以及暂停操作等,在部署的过程中发现问题即可暂停并回滚至之前的状态。除了部署等操作,部署理模块还提供了批量执行命令等操作(比如批量启停某服务)。如图来总部署系统的能力: 图4 部署理 监控理 在任何工作里,信息掌握的全面与否往往关乎到工作的成败。“知己知彼百战不殆”这句话说的就是这个道理。运维工作中,监控系统就是这个让我们做到这点的关键。软硬件是否工作正常,出了问题是否能及时发现与报警,甚至是对异常事件等进行提前预测,都仰仗监控系统。
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