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m****t 2018-07-11
设计中立公云云管
首页是一个全部资源汇总页,即已经开通多少用户、多少主机、多少带宽等等,无论是日常运营还是工作汇报都需要汇总统计。如可以和计费系统配合,做出各个厂商资源汇总对比页面。 还要各项资源分类汇总及资源详情页,即虚拟机、硬盘等资源。这里要求即可以做整体list,也可以查看独一个资源的状态。前文提到要统一的资源ID可以调用厂商API快查询和操作资源。前文提到的统一资源名称前后缀,可用于快过滤出个用户的云资源。如果快施工可以只做资源的统计展示,云管操作员去各厂商的管理控制执行资源操作;如果时间来得及那就把厂商提供的功能在本全部现出来。 2.用户系统 云管都是做对内业务或者固定项目,所以用户系统不开放注册,不需要找回密码、身份认证等功能,但酌情开放修改密码、高危操作短验证、特种资源申请等功能,技术咨询类工可以透传给厂商。 公云的配额系统是为了保护厂商稀缺资源不被客户滥用,用户误操作不会花光资金的。
j****2 2018-07-10
百度大脑开放日来袭 24种全新AI能呈现
在深度学习基础之,百度大脑通用AI能开放涵盖语音、视觉、自然语言处理、知识图谱等全面AI技术。 语音方向:语音方面推出了语音识别版,首次对外开放搭载国际领先的注意(attention)模型的语音能,拥更快的响应度,相对识别准确度提升15%,为开发者带来更致的识别体验。此外,语音识别预置语义解析全新升级,预置场景由35个升级为51个,从影视娱乐到外卖打,语义解析效果全面提升。另外,还预告了即将推出的几款新产品,包括语音识别自训练、远场语音开发套件和语音离线合成等产品。 视觉方向:OCR、辆分析、人脸人体、图像识别都重磅升级。比如卡证OCR新增了户口本、出生医学证明、港澳通行证和湾通行证四类新能,可识别卡证总数达到9种。只需对着你的户口本拍一张照片,系统就能字段进行结构化识别,然后反馈出息页的出生地、出生日期、姓名、民族、与户主关系、性别、身份证号码。而票据OCR和汽场景OCR也分别新增了行程、保、通用机打发票、定额发票、辆VIN码、机动销售发票、辆合格证等识别能
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
干货概览 在计算机程序或者服务的层次,我们来试着分析前面提到的几个问题。 问题 1.我是? 服务叫什么,服务包含了哪些例,服务规模、部署情况、例运行状况如何? 2.我从哪里来? 服务的哪些,不同的流量如何分配? 3.我往哪里去? 服务的下哪些,不同的下流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字服务)是百度云智能运维团队研发的一套分布式的名字服务系统,是百度云Noah智能运维产品中的一个重要基础服务系统。它为每一个服务赋予一个独一无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个服务的相关息 ,这些息包括:服务在机器部署息(机器IP,部署路径,服务配置,端口息),服务的例运行状况等其他重要息。简来讲,它提供了一个服务名到资源息的一个映射关系。
w****0 2018-07-11
机房故障自愈-黎明之战
要求:将服务拆分为若干不同的逻辑元,每个逻辑元处于不同的物理机房,均能提供产品线完整服务。 3.服务不满足N+1冗余 描述:任意个机房故障时,其余机房剩余容量不足以承担该机房切出的流量。 问题:流量调度导致其余机房服务过载,造成多个机房服务故障,造成更大范围的影响。 要求:容量建设需要对于每个逻辑服务元都要明确的容量数据,并具备N+1冗余,即任意机房故障情况下,其余机房均可承载这部分流量,同时需要保证服务变化时及时更新数据和扩容服务,避免容量数据退化。同时对于流量的变化趋势,也需要提前的预估,为重大事件流量高峰预留足够容量(如节日、运营、假期)。 4.服务关联强耦合 描述:服务使用固定IP或固定机器名进行直接连接。 问题:机房故障发生时,关联的之间无法进行快的流量调度止损。 要求:线服务关联不允许使用固定IP或机器名链接,需使用具备流量调度能连接方式以依赖解耦,下服务发生机房故障,可以快调整路由比例现止损。 机房容灾能--盲测验收 完成以四点机房容灾能建设后,业务线就具备了通过流量调度进行止损机房故障的基本条件。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云账户体系
账户大通铺模式下,所和邮件都往一个账户发就行了,但现在要重新设计。我的一线技术工作经历并不依赖第三方(如云)通知机制,对通知功能的研究较少,所以我只能提出通用性设计建议: a.别把维护通知当做甩锅通知,大客户会因此忙到鸡狗跳。 b.员工正常操作不要通知到管理员,自然人收到的息太多会麻木。 c.员工执行摧毁核心资源等高危的操作要及时通知管理员。 d.这些操作日志可以通过API等方式对接到企业自身的。 e.合规和安全风险发送管理员和资源池管理员。 云通知机制就要管理权限,比如说某IP存在合规隐患,管理员要能查看和操作该IP;否则管理员只能组织各部门领导开会,的管理员一般不是公司高管,其处理度和处理效果就很慢也很扰民了。 第五.其他随笔说明 a.过去云管做计费和权限开发很繁琐,云支持精细控制后云管的对接成本会瞬间降低,那些功能缺失又不是行业标杆的云会云管被逐渐放弃接入。 b.客户想给不同资源组做不同资源价,这是个弱需求,该需求技术现繁琐且客户可接受的变通方法,比如子账户登陆只计量不计价,价格在心中。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
第一次工业革命开始时,每一个矿山都安装各自的蒸汽机;第二次工业革命开始时,每一个工厂都要重点解决电等能源问题;息技术革命开始时每个公司都要计算机工程师。但百川终到,发动机能统一标准,电能源能集中供应,云计算可以现计算机技术的标准化,凭借规模效应降低服务成本,让客户直接付费购买息技术服务,大减少了客户的人投入以及衍生的时间和管理成本。 息技术革命的核心工作是息的存储和处理,最重要的资源是数据。客户的数据放在云就像资金放在银行一样,银行可以根据储户的流水评估用,央行可以对货币进行宏观调控,云一样可以对用户息进行评估计算,甚至国家层面可以进行宏观管理调控。 综所述,云计算就是将分散在各个公司的息技术资源汇聚到一个大,其兴起始于需求扩大而人短缺,其未来发展趋势是通过规模经营和数据共享,成为新型息化社会的技术基石。 云计算如何带动地方经济 云计算落地是要自建数据中心机房,我们一般称之为云基地,云基地在经济利益和社会影响和传统工厂并不相同。
C****X 2018-07-10
群雄逐“图”,百度缘何备受关注?
什么是向图形式? 简来说就是图的顶点代表路口,边代表路口与路口的连接。路名、地标以及道路骨架息都可以被抽象成并存储为这种形式。 这种形式的绝对坐标精度大约在10米左右,由于用作辅助驾驶员导航,外加GPS设备定位(精度也在10米左右),所以这样的精度标准对整体判断影响并不大,类似于人们眼中的示意图。 何为高精度地图? 所谓高精度地图,是与人们现在普遍认识的电子导航地图对标提出的概念,是提供给自动驾驶系统使用的地图。 高精度,简来说就是地图的绝对坐标精度(绝对坐标精度指的是地图某个目标和真的外部世界的事物之间的精度)更高;另一方面地图所包含的道路交通息元素更加细致丰富。 自动驾驶汽在行进过程中需要准确知道自己在路的位置,往往辆离马路边缘和旁边道也就几十厘米,所以高精度地图的绝对精度一般都会在亚米级别(也就是1米以内的精度),而且横向的相对精度(例如道与道,道与道线的相对位置精度)往往会更高。 高精度地图不仅高精度坐标,还包含丰富的语义息,例如交通号灯的位置及类型,道路标示线的类型,识别哪些路面可以行驶等,这些能大提高辆对周围环境的鉴别能
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
云数据库(如RDS)很重要但想象空间限,因为企业里已经数据库和DBA了,DBA并不任云端未知架构数据库的性能、稳定性和数据安全性,而且企业仍然需要DBA承担设计维护工作。 对象存储服务是新兴需求,企业里本来就没大规模对象存储搭建能,而且对象存储对应用程序友好手简,客户对它是积拥抱甚至业务依赖。一旦用户在对象存储堆积了TB的数据,大数据和AI分析应用自然就部署来了。广域网传输稳定性不够成本又过高,只能是计算组件跟着存储就近部署,PaaS云创业公司从对象存储入手才更客户粘性和横向扩展空间。 大数据类PaaS类似于云数据库,用户要自带量数据过来,Mapreduce过程和结果又都要用户负责,最终客户觉得云什么都没做,大数据PaaS服务都用成IaaS定制模板虚拟机了。而AI类PaaS类似于对象存储,用户本来要靠人肉识图,那些非结构数据本来是不存储的,程序员很乐意去调AI和存储接口,砸碎人肉识图团队的饭碗才能成全自己的业绩。云替代方案会被客户技术人员苛责,而技术人员会对云新出的方案很宽容。
1****9 2018-07-11
【强势出击】第二期百度大脑体验师来袭
boardId=178 【内容标题】 第二期【百度大脑新品体验】+标题 截止时间: 5月31日前提交,6月10日公布评选息 【奖项设置】 【体验对象】 百度大脑开放日介绍的全部AI新能:欢迎到ai.baidu.com产品服务中获取 1.【EasyDL定制化训练和服务】 EasyDL迎来重大升级,物体检测模型全新支持多人标注,大幅提升标注效率; 新升级——离线SDK服务全面升级,全新线高精度算法,对比原算法均准确率提高10%,全新发布Linux、Windows 离线SDK,现IOS、Android、Linux、Windows全支持,并针对多种芯片加现毫秒级响应。 立即体验EasyDL定制化训练和服务: http://ai.baidu.com/easydl/ 新产品——商品检测专业版全新发布,大降低数据采集与标注成本。 立即体验商品检测专业版:http://ai.baidu.com/easydl/retail 2.【语音技术】三项更新 新——语音自训练,零代码自助训练语言模型,高效提升业务场景下的识别准确率。
w****t 2018-07-10
AIOps中的四大金刚
在完成策略设计与研发后,需要根据历史数据进行Case回溯,并进行仿真Case模拟,来验证策略效果,并进行逐步迭代调优,以达到线运行的准确率和召回率要求。 AIOps时代的职责和技能变化 运维AI工程师是将AI引入运维的核心角色。他们针对运维数据、运维经验进行理解和梳理,使用机器学习的方法将量运维数据进行汇总、归纳,使得数据中的价值显现出来。 运维AI工程师首先需要具备AI工程师的技能,需要对数学及机器学习方法足够的掌握程度,并能应用践。 如机房故障自愈场景中的介绍,运维AI工程师需要具备机器学习知识并在运维领域落地的能研发工程师 在机房故障自愈场景中,研发工程师需要关注三类的建设。 基础运维:提供机房故障自愈场景中的依赖,如:监控和流量调度。在日常运维中提供标准化运维数据获取和运维操作的基础,而在AIOps中,这部分接口需要能够同时支持人工和自动的数据获取和运维操作。 智能运维:提供对AI能的支持,如:统一的数据服务(运维知识库)、运维开发框架,以及给AI策略验和运行的运维策略框架等。
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