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若****客 2018-07-10
IT架构的本质--我的五点感悟
2.群集设计通用则 前端复制后端拆,实时改异步,三组件互换 前端复制后端拆,实时改异步,IO-算力-空间可互换——要做架构就要上群集,而群集设计调优翻来覆去就是这三板斧: 前端是管道是逻辑,而后端是状态是数据,所以前端复制后端拆。前端器压力了就多做水平复制扩容,在网站类应用上,无状态-会话持-弹性伸缩等术应用纯熟。后端要群集化就是多做业拆分,常见的就是数据库拆库拆表拆键值,拆的越散微操作就越爽,但全局操作开销更更难控制。 实时改异步是我学的最后门IT术,绝部分“实时操作”都不是业需求,而是某应用无法看到后端和Peer状态,默认就要实时处理结果了。CS模式的实时操作会给支撑带来巨压力,Peer合作的实时操作可能会让数据申请方等宿。架构个无脑拆分成多个小事,这就是异步架构,但拆分事就跟拆分数据表样,拆散的小事需要更高业层级上做全局事障。 在群集性能划中,网络和硬盘IO+CPU算力+磁盘和内存空间是可以互换的,架构要完成补不而损有余的选型。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
数据中心对电力的要求是量且稳定,数据中心每年的电力消耗都在数万千瓦以上,其电力使用优先级等同于医院手术室,绝对不能接受拉闸限电。 器就是高功耗高价格的专业电脑,云计算企业的采购般远于政企集采,他们能从硬件厂商那里拿到极限低价,政府和国企能提供的更多是采购资金的支持。 云计算是个商业,不仅需要硬性支持,还需要够的环境和政策支持。当前云计算公司聚集在线城市,环境范稳定但成本极高竞争压力极,云计算企业也在尝试向二三线转移突围。二三线城市不仅要积极准备云计算硬性资源,还可以用合作融资、税收优惠等等灵活政策承担产能转移的,最终说云计算公司将GDP和税收留在当地。 云计算平台提供的都是互联网量的互联网部署在本地会有极的管控压力。二三线城市对互联网还只是简单的管控,稍有不解可能就会封禁批互联网,但道封网命令就可以毁掉个云计算公司的声誉。如果当地政企要做好云计算就要从管理者变为者,必须在管控违违法时不惊扰常业,甚至主动出击为常网络驾护航。
s****7 2018-07-10
见微知著看术误解——从裸光纤和NTPD谈起
三、确的时间是向量 Linux环境下有两个常用工具,NTPD和ntpdate。NTPD是个时间同步,ntpdate是个时间同步命令。很多工程都会采用Crond+ntpdate的方式同步时间,究其原因是“NTPD不太好用”。 而我不喜欢用ntpdate同步时间的工程,NTPD是个体系化的,而ntpdate只是个动作,部分人没做好为ntpdate这个动作负责。 常的时间是个持续增长的向量,即老时间t1肯定小于新时间t2,新时间t2也小于最新的时间t3,而且t1必定会渐进增长到t2和t3。除了少数商业数据库自带时钟源以外,部分业对系统时间是盲目信任,不相信t1会越过t2直接达到t3(即断档跃变),而t2减去t1会得到负数或者0(即时钟停滞和回逆)。 四、NTPD的优势 如果我们用ntpdate同步时间,可能会带来时间的断档跃变或者停滞和回逆。时间不稳会威胁到的程序壮性和业安全性,甚至部分程序崩溃的稀里糊涂。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
限制客户梦想的是老旧系统是否支持常见协议,还有底层工程能否推动上层业测试和变动。 API调用PaaS——API云就是不可控过程的黑箱,客户没预算没精力就盲目信任云厂商。客户有精力就做多云冗余校验,有预算就做专有资源池部署;未来云厂商还会自定义SLA标准——部分API云连等待超时都没定义。 版本发布和数字化转型——无论是微观的版本发布还是宏观的数字化转型,其实都和上云没直接联系,个是室内装修工作,个是新建房屋工作,但装修的最好时机是房屋重建的时候,云厂商要帮客户推动IT术革新。 5.输出分析 云厂商输出给客户的即有云端IT资源,也有平台输出。是个比资源更难量化的概念,我只引把火苗出来。 咨询--如果直接给客户买资源,那就只能谈性价比,而且资源本身不会说话,所以云厂商要做好咨询划。 明晰验收--云项目的实施和结项都是以结果为导向的,明确的过程控制和验收标准对供求双方都是护。 友好接口--面对亿元金主,云厂商的下限是类比传统IDC,要把金主伺候舒了就要学IOE类集成商。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
Check Agent:提供BNS实例的康检查功能,用户通过在Web页面对每个实例配置康检查的方式,机器上的Check Agent会主动探测所有实例的运行状况,并将康检查的结果上报给Cache层,同时更新数据库内容。 总结 BNS系统满间交互中常见的的资源定位、IP白名单维护等需求,也可以用于机器列表查询,使用场景包括机器列表查询、定位、白名单维护、数据库智能授权等,解决了程序“我是谁?我从哪里来?该往哪里去?”的问题。 今天我们起聊了百度云Noah智能运维产品中的BNS系统,目前系统还在持续迭代和优化中,若您想进步了解BNS问题,欢迎家积极留言。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的运维职位展望
2、进行云计算器维护;几供应商自己也要维护器,那些中型企业肯定会自己做私有云,在这个云计算平台里也是需要运维人员进行从低端监控到高端架构的系列维护工作,但自动化运维术会让运维人员的数量减少,可能每个公司都只有两个小团队了。 3、进传统行业继续做运维;笔者就是在个通讯公司工作,我可以很乐观的说云计算会对公司造成有限的术革新,比如说实现OS的虚拟化。我们需要的SIP必须亲自搭建,阿里盛新浪都没得卖,甚至因为硬件和网络限制让我们很难使用虚拟机;而外宣网站类的西根本不是我们的核心竞争力,能用就好效率低些没关系。除了通讯公司之外,生产领域(比如管理生产线)也有类似的顾虑,云计算的优势和公司的业需求完全不沾边,所以这类公司的运维可能会是最后的运维。家找工作的时候都习惯找网站相关的工作,但你学过Web就定要找网站工作是挺蠢的行为,危邦不入乱邦不居,最好不要涉个没有前途的行业。
小****君 2018-07-11
踏云落地--谈IT就业趋势
3.公版云在细节打磨上,肯定没有精英定制支撑平台那么精细贴切,但对于新公司新项目来说,个能跑起来的系统就够用了。很多术精英也觉得打磨个小系统太累,图省事就买云凑合用了。4.要做好后台支撑并不只依靠精英们埋头苦干,巧妇难为无米之炊。云厂商有集采优势,云厂商多给点资源就能省下很多优化工作;部分情况云厂商还有数据优势,比如基于本站数据做风控需要反复调试,而对接云厂商外部参考画像会简单很多。5.牛都是让变态业需求给压出来的,如果公司有牛,那各种需求就来了,但如果没有牛,公司也会压缩自己的IT难度。比如搞促秒杀就要准备2000万云费,业部门就会掂量成本。客户要使用PaaS云就要按照云厂商的是数据和业的格式约定。我们看到越来越多的证据,有了对象存储就不用招存储工程,有了鉴黄和人脸识别就不用自己推演模型,有是反作弊系统就不用自己研究刷单,有了IM就不用自己做openfire。真的行业精英是不会护食眼前这碗饭,找到问题最优解比住铁饭碗重要的多。
w****t 2018-07-10
AIOps中的四金刚
但在复杂场景下的故障处理、变更管理、容量管理、资源过程中,仍需要人来掌控决策的过程,这阻碍了运维效率的进步提升。而AI方法的引入,使得机器能够代替人来做出决策,从而让真意义上的实现完全自动化成为了可能。 在AIOps的落地实施过程中,最关键的因素还是人,即AIOps的建设者们。 AIOps作为个全新的术发展和应用方向,并不是简单地说具备某能或招募两个牛就可以完成的,它需要不同角色、多个团队的配合才可以达成。根据近几年来整个业界对AIOps的理解和实践,AIOps参与角色的划分也越来越清晰。在百度4年的AIOps实践中,我们总结得出了如下四种不可或缺的角色: 运维工程 运维研发工程 平台研发工程 运维AI工程 可以看到,除了运维AI工程外,其他角色并不是AIOps产生之后才出现的,他们在传统运维中也发挥了重要作用。我们今天主要想和家探讨下,在AIOps时代,他们的职责究竟发生了哪些变化。为了方便家理解,我们会基于百度AIOps的实践案例,来进行具体说明。 单机房故障自愈场景 单机房故障自愈是个典型的AIOps落地项目。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
我们推出的NoahEE(Noah Enterprise Edition)脱始于Noah,为企业提供了站式运维解决方案,覆盖了包括日常的故障管理和变更管理中典型的运维场景,致力于为政企、金融、教育等行业提供业可用性障、提升运维效率。 图1 NoahEE概览 接下来,我们把这艘诺亚方舟分解开来,近距离观察下这艘船的方方面面。 管理 我们首先介绍管理是因为管理是整个运维工作的基础,也是NoahEE这个平台上各个系统能够进行批量自动化操作的关键。管理这个概念的出现,是随着业快速膨胀的必然,其要解决的主要问题是个“量”,或者说“模”的问题。在早期业较为简单时,可能部署在几台甚至台机器上,进行变更等运维操作简单直接,登录到机器上人工操作就好了。随着业的发展,分布式应用与广泛使用,我们越来越多的面临着运维场景与运维执行之间的脱节。 举个例子,今天17:00开始对X机房的地图导航模块进行升级。对于产品研发的同学来说,关注点是语义明确且更具描述性的“运维场景”;而对于运维人员来说,关注点是此升级操作所涉及的机器等资源在哪里。
疏****月 2018-07-09
键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
另外,Archer也可作为上层托管平台的底层工具链,为PaaS平台提供稳定的底层部署。 通用场景 在百度内部,通用的部署系统需要适用于以下场景: 各业线拥有各自的包范,语言、框架不统,部署策略不致; 支持分级发布,及时拦截部署引入的线上故障; 业的多地域部署; 多种网络环境及包部署; 提高自动化效率,能够集成测试发布自动化流水线。 后面,我们将结合上面场景,向家介绍百度持续部署是如何实现的。 架构 整个系统由命令行工具、web、中转及单机agent+部署插件几部分组成(如图2所示)。用户通过命令行工具触发变更,在web端进行参数解析及任分发,对应执行机器agent通过心跳获取任后,调用部署插件执行实际任。涉及包及不同网络环境的部署会进行中转下载。 解决方案 各业线拥有各自的包范,语言、框架不统,部署策略不致 为避免杂乱无章又不范的代码及配置文件的目录结构,Archer定了套既灵活又完整的包范。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
当裸机启动之后,这个系统便以root身份运行,能活自己,还能托管维护其余基础设施,后续迭代升级也能自动完成,整个流程高度自动化,不需要人工介入,极地降低运维成本。 第二天 工程们说:“这个系统必须运行稳定,性能卓越,支持跨平台(Linux、Windows、ARM)安装,要做到同时管理上万台器,点儿都不慌”。 第三天 工程们说:“这个系统不能像瑞士军刀,而应该重剑无锋、巧不工,仅支持基础设施的维护管理,要能做到快速扩缩容!出现问题能立刻回滚,障云环境的安全和稳定。” 第四天 工程们说:“这个系统还要做到‘麻雀虽小,五脏俱全’!要为基础设施提供虚拟化容器隔离,应用部署,应用拓扑搭建和集群控制的功能。为应用的整个生命周期驾护航,提供条龙。” 总之就是四个字,“轻”、“稳”、“专”、“全”,对于这切,工程们很满意。 于是百度云的工程们结合百度历年来云计算的经验与术沉淀,潜心打磨,匠心打造,最终强势推出新代私有云云基础设施管理引擎HALO。 Q:HALO是什么?
x****7 2018-07-10
从外行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是个百度EasyDL
许多企业主都迫切希望能将人脸、语音、图像等AI术快速应用起来,扩竞争优势,但往往却苦于无从下手。 传统企业落地AI,普遍存在三痛点: 1)通用的AI无法满企业的个性化需求。与企业业深度结合的AI应用需求,往往需要结合所在领域很强的专业知识,通用AI术无法满,例如,目前业界推出的通用物体和场景识别的API无法满量个性化的需求:家装企业想识别装修图库中的细分家居风格、房间布局分类等,物业公司想通过摄像头识别小区垃圾桶是否已满,施工单位想通过图像识别工地上的工人有没有穿工、戴安全帽等,这些场景需求是常见的业场景,但是企业很难找到现成可用的AI术,往往需要自己做定制化的研发。 2)AI术自研及运维成本高昂。自己研发AI术会面临多道难关,首先是AI人才关,国内AI人才池有限,据人民日报的报道,我国人工智能的人才缺口超过500万,供求比例仅为1:10。AI人才的年薪动辄数十万,除非有庞的业场景,否则,般体量的企业难以组建独立的AI团队。其是基础设施关,AI运维需要的器、GPU,在财上也是不可承受之重。 3)开发周期过于漫长。
k****0 2018-07-09
使用Python SDK开发语录类能模板
能模板是针对语录类能设计的模板,如海贼王语录,游戏语录等。本文从能交互、部署讲述如何快速搭建海贼王语录能。 语录类能模板的交互模型 语录类能跟用户的交互很简单。用户说“来个”,能从语录列表中选取条读给用户,用户可以继续说“来个”继续听语录,或者说“退出”以结束交互。 使用模板开发能的流程 新建能 新建能详情请参阅自定义能创建 配置意图 意图配置详情请参阅意图、常用表达和槽位 语录类能模板需要创建“获取语录”意图。获取语录意图如下图所示: 配置部署 语录类能模板使用CFC部署。使用CFC部署详情请参阅 百度云CFC 修改CFC函数代码 开发者通过模板创建函数以后,可在线编辑函数。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
最常见的PaaS是数据库,最重要的PaaS是对象存储,最成熟的PaaS是CDN,最有魅力的PaaS是Serverless,我们重点看这四个个经典PaaS应该只是个进程,进程是无法长期存储数据的,小量结构化数据依赖数据库存储,海量数据依赖对象存储。 云数据库(如RDS)很重要但想象空间有限,因为企业里已经有数据库和DBA了,DBA并不信任云端未知架构数据库的性能、稳定性和数据安全性,而且企业仍然需要DBA承担设计维护工作。 对象存储是新兴需求,企业里本来就没模对象存储搭建能力,而且对象存储对应用程序友好上手简单,客户对它是积极拥抱甚至业依赖。旦用户在对象存储平台堆积了上TB的数据,数据和AI分析应用自然就部署上来了。广域网传输稳定性不够成本又过高,只能是计算组件跟着存储就近部署,PaaS云创业公司从对象存储入手才更有客户粘性和横向扩展空间。 数据类PaaS类似于云数据库,用户要自带海量数据过来,Mapreduce过程和结果又都要用户负责,最终客户觉得云平台什么都没做,数据PaaS都用成IaaS定制模板虚拟机了。
j****2 2018-07-10
百度脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
为了让流浪喵过上幸福的生活,程序员出身的他用百度脑动物识别术和百度EasyDL打造出 “猫脸门禁”、“病猫识别”、“绝育识别”三智能功能,给流浪猫个温暖的住所的同时帮助救助志愿者发现生病和未绝育的流浪猫。晚兮提到,凭借百度脑的开放术,他只用半天就设计出了智能猫窝的三项主要AI功能,看似高冷的AI术最终化为猫咪们的守护神,让现场的小伙伴们感到暖心又感动。 2018年百度脑走进6城市举办7场行业创新论坛,发布了企业、信息、地产物业、智能零售、智能工厂、智能校园、智能政7行业解决方案,推动AI与不同行业、具体场景相结合,AI术渗透到产业的毛细血管。百度脑目前已经落地20+行业,生态赋能已成燎原之势。 百度脑新品体验计划 如果只是术“阅兵”会让你觉得意犹未尽,为了进步激励开发者学习应用百度脑开源能力,百度脑现已提出了“百度脑新品体验计划”,希望与开发者起推动百度脑进化,帮助他人起成长,探索AI前沿应用。
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