关于 东阳开病假请假条单诊断证明 微电152=9212=8512代n 的搜索结果,共1115
w****0 2018-07-11
机房故障自愈-黎之战
要求:将服务拆分为若干不同的逻辑元,每个逻辑元处于不同的物理机房,均能提供产品线完整服务。 3.服务不满足N+1冗余 描述:任意个机房故障时,其余机房剩余容量不足以承担该机房切出的流量。 问题:流量调度导致其余机房服务过载,造成多个机房服务故障,造成更大范围的影响。 要求:容量建设需要对于每个逻辑服务元都要有确的容量数据,并具备N+1冗余,即任意机房故障情况下,其余机房均可承载这部分流量,同时需要保服务变化时及时更新数据和扩容服务,避免容量数据退化。同时对于流量的变化趋势,也需要有提前的预估,为重大事件流量高峰预留足够容量(如节日、运营、期)。 4.服务关联强耦合 描述:上下游服务使用固定IP或固定机器名进行直接连接。 问题:机房故障发生时,关联的上下游之间无法进行快速的流量调度止损。 要求:线上服务关联不允许使用固定IP或机器名链接,需使用具备流量调度能力的上下游连接方式以实现上下游依赖解耦,下游服务发生机房故障,可以快速调整路由比例实现止损。 机房容灾能力--盲测验收 完成以上四点机房容灾能力建设后,业务线就具备了通过流量调度进行止损机房故障的基本件。
****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 百度大脑AI Studio重磅推出算力支持计划
4月23日在深度学习发者峰会上,将放发一批算力邀码,用户如验码,则会获赠免费的GPU算力时长,邀好友加入,同样可以获赠时长,邀越多,获赠越多! 与此同时,AI Studio的远程集群模式也在进一步扩容,增加更多的计算资源。该模式依然秉持免费模式,不限时使用。 本页面也会放邀码申。用户填写基本信息, 由运营人员核验后,如满足资格,则会直接赠予算力邀码,用于免费算力兑换。 使用方法如下: 1. 点击“立即申”填写基本信息,通过运营人员核验后,用户的邮箱将收到运营人员发送的算力邀码:一串32位数字。 如: 718b2a717583432c92a15cd714b996fa 2. 登录AI Studio,点击屏幕右上角个人中心 3. 在”个人中心”页面右侧点击”邀码验” 4. 输入邀码并点击验 5. 如验成功,将提示”您新获得XX算力卡,当前算力卡总额为XX.X” 6. 您还有机会获得更多的邀码,将邀码复制转发给同学/朋友,则有机会获得更多的算力卡。 7. 查看算力卡使用细。您可以在”算力卡细”中看到每一笔算力卡的收支情况。 8. 如何使用算力卡。
k****0 2018-07-09
使用Python SDK发语录类技能模板
语录类技能模板的交互模型 语录类技能跟用户的交互很简。用户说“来一个”,技能从语录列表中选取一读给用户,用户可以继续说“来一个”继续听语录,或者说“退出”以结束交互。 使用模板发技能的流程 新建技能 新建技能详情参阅自定义技能创建 配置意图 意图配置详情参阅意图、常用表达和槽位 语录类技能模板需要创建“获取语录”意图。获取语录意图如下图所示: 配置技能服务部署 语录类技能模板使用CFC部署技能服务。使用CFC部署技能服务详情参阅 百度云CFC 修改CFC函数发者通过模板创建函数以后,可在线编辑函数。创建修改CFC函数具体流程如下: 登录CFC控制台 通过模板创建函数, 选择Python DuerOS Bot SDK模板 将下面码内容覆盖在线编辑框中码 修改 launch_request 方法中的相关内容,如 template.set_background_image(), template.set_title()中的参数 修改 getQuotations 方法中的语录列表 保存 CFC操作说参阅函数计算 CFC 测试技能 至此,语录累技能就发完成了。
h****l 2018-07-09
大数据时下的隐私保护(二)
l-diversity 也有其局限性: 敏感属性的性质决定即使保了一定概率的diversity 也很容易泄露隐私。例 如,医院公的艾滋数据中,敏感属性是“艾滋性”(出现概率是1%)和“艾 滋阴性”(出现概率是99%),这两种值的敏感性不同,造成的结果也不同。• 有些情况下l-diversity 是没有意义的:比如说艾滋数据的例子中仅含有两种 不同的值,保2-diversity 也是没有意义的。 l-diversity 很难达成:例如,我们想在10000 数据中保2-diversity,那么 可能最多需要10000* 0.01 = 100 个相同的类型。这时可能通过之前介绍 的k-anonymity 的方法很难达到。• 偏斜性攻击(Skewness Attack):如我们要保在同一类型的数据中出现“艾 滋性”和出现“艾滋阴性”的概率是相同的,我们虽然保了diversity,但是 我们泄露隐私的可能性会变大。因为l-diversity 并没有考虑敏感属性的总体的分布。
TOP