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1****2 2018-07-09
百度:AI 是系统工程 需要真正开放的护航
它通过五 策略,限度地保证了系统,避免系统漏洞被黑客利用:从逻辑层阻断攻击,提 升自适应;使用内存语言编写补丁,防止补丁开发者失误导致系统崩溃;对 待修补的内核进行语义聚类,并非只有二进制一致才施修复,进一步提升自适应;方案设计了修复分级策略,进一步提升方案的自适应;生态共建,以开放、 联合、协作的模式去合力修复漏洞,打击黑产。 目前,KARMA 已经在1100 多不同卓系统版本进行了系统化验证测试,并且 在某些主流智能终端中应用。据了解,它可以支持目前市场上绝多数卓设备,同时 还适用于传统桌面、服务器Linux 的修复等。它可以支持100%的漏洞修复,其中93.4% 可以自适应修复,并且对能几乎没有影响,不影响用户体验。 终端层面的另一问题是应用。但是现有智能终端应用的生命周期缺乏联动, 开发者、应用平台、手机厂商、厂商相互隔离。
c****2 2018-07-10
化推荐(一)
将卷积核应用于句子中所有的词窗口x1:h,x2:h+1,…,xn−h+1:nx1:h,x2:h+1,…,xn−h+1:n,产生一特征图(feature map): c=[c1,c2,…,cn−h+1],c∈ℝn−h+1c=[c1,c2,…,cn−h+1],c∈Rn−h+1 接下来,对特征图采用时间维度上的池化(max pooling over time)操作得到此卷积核对应的整句话的特征ĉ c^,它是特征图中所有元素的值: ĉ =max(c)c^=max(c) 融合推荐模型概览 在融合推荐模型的电影化推荐系统中: 首先,使用用户特征和电影特征作为神经网络的输入,其中: 用户特征融合了四息,分别是用户ID、别、职业和年龄。 电影特征融合了三息,分别是电影ID、电影类型ID和电影名称。 对用户特征,将用户ID映射为维度小为256的向量表示,输入连接层,并对其他三也做类似的处理。然后将四的特征表示分别连接并相
金****洲 2018-07-09
百度实验室|机器学习对抗攻击报告
从12 月29 日起,神秘的账号Master 在弈城、野狐等围棋对战平台上轮番挑战各 围棋高手,并取得了不可思议的多连胜。1 月4 日,聂卫平、常昊、周睿羊等高手接连 输给Master,到目前截止它已获得60 连胜。Master 在与古力的对决之前终于揭晓了 自己的身份,果然就是去年出风头的AlphaGo(升级版),而对阵古力,也提前声明了会是后一战。 我们不妨将Master 的60 连胜视为人工智能与人类交锋的号和警报,在人工 智能时代人类如何完成自身的“刷新升级”值得每人思考。同时其带来的问题也急需专家去突破。 科技的发展使人工智能离人类的生活越来越近,其中隐含的问题也渐渐引起顶 级专家们的关注。本文由百度实验室专家撰写,详细介绍了在GeekPwn2016 硅谷分会场上,顶尖专家们针对当前流行的人工智能图形对象识别、语音识别的场 景所采用的构造攻击数据方式和攻击演示。百度实验室的专家对这些攻击方式提出 了独到见解,并对未来趋势进行了预测。
h****e 2018-07-10
程序:我从来?
基本架构 BNS系统主要包含几部分:流量接入层,Web Server,存储层,代理客户端。 作为一底层的基础服务,BNS系统每天的访问量近千亿次,这对系统的可用提出了很高的要求,因而系统需要在各层面有完善的容灾能力和流量管控能力。 1流量接入层 系统通过HTTP接口对外提供变更服务,用户通过Web页面或者接口进行服务或实例息注册。为了保证平台稳定和的运行,需要对非法和异常请求进行拒绝,在流量接入层(Proxy)端提供了以下两功能: 流量鉴权:每一服务组、服务单元、实例的注册都需要进行权限验证,用户只有申请了合法的Token才能允许访问,另外系统还提供了白名单等其他的鉴权方式。 配额限流:针对产品线、用户、IP提供一定的配额,当请求的数量超过配额,就会拒绝响应的请求,并提示用户Quota超限。 2Web Server Web Server提供用户进行各类BNS变更的接口,承担了BNS系统的部分写入流量,采用分布式多地域的部署方式,可以避免单实例、单机房的故障对可用造成的影响。 3存储层 这主要包含数据库和Cache层两部分。
s****5 2018-07-10
化推荐(二)
然后,我们对于所有的用户特征,均输入到一连接层(fc)中。将所有特征融合为一200维度的特征。
金****洲 2018-07-10
混乱的集遇见TA 从此岁月静好
Q如何先部署小批量机器,确认无误之后,再做部署?简而言之,灰度发布。 Q新到位10000机器,如何高效部署新的基础设施?使集中所有机器环境同质化? 管中窥豹,我们可以发现如果在私有云或者混合云场景中还是通过人肉运维的方式管理,那么管理效率将会十分低下,并且其中重复繁杂的操作,难以保证云环境的稳定。急人之所急,需人之所需。百度云的工程师们便展开了一场头脑风暴...... 原始太初 私有云中存在规模的机器集,集中一片虚混沌,渊面黑暗,仅有字节流在其间穿梭。为有效地管控体量庞的集,合理分配资源,降低运维成本,保障云上服务穿越狂风暴雨,工程师们意识到:“必须要有一优秀系统来管控这混沌的集世界!” 第一天 工程师们说:”这系统要代表操作系统的意志!占用资源少!对外部系统零依赖!装机自带!要能自升级和自保活!“。当裸机启动之后,这系统便以root身份运行,能保活自己,还能托管维护其余基础设施,后续迭代升级也能自动完成,整流程高度自动化,不需要人工介入,极地降低运维成本。
Z****E 2018-07-09
产品迭代的后一公
执行过程自动进行,用户只需要查看执行进度即可。另一方面,执行系统也提供了干预能力,用户可以手动暂停乃至撤销一部署任务的执行。图2给出了自动化部署的示意图。 2分级发布 分级发布是指将变更过程以实例组为单位划分成多阶段,每阶段引入自动化的检查用例,只有检查通过才能执行下阶段的变更。分级发布不能完避免变更异常,但是可以有效限制异常影响范围。通过把变更版本管理和历史审计与分级发布结合,可以有效增强对变更过程的管控,降低异常影响,快异常恢复速度。整分级发布规范的构成可以参考图3。 3智能变更策略 采用自动化部署和分级发布之后,用户已经可以获得较好的变更效率,并且能够在相当程度上提升变更,但是使用更高标准来审视,其中仍存在改进的间:变更模板需要人工配置,使用门槛较高,复用低;变更效果检查强依赖人的经验,可能出现异常没被及时检查出来的问题。 得益于在AIOps上的充分实践,我们发现通过将智能策略引入到变更流程中,可以进一步提升变更效率和
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
4、何时选择私有云 对象存储一般是公有云服务,但是超型国企、电运营商、国家级项目、型独立互联网企业、金融行业、智慧城市、基因、气象、医疗等行业都因特定原因使用私有云存储。 对象存储适用于私有云主要基于这三方面考虑: (1)建设成本 公有云建设成本有三头,服务器、IDC和公网带宽。公有云对比对中小型客户在这三方面成本有巨优势,但也给自己保留了利润间。很多客户能到比云厂商更低价格的资源,那可以掉给云平台留的利润,自建私有云存储。 (2)网络通成本 这提的网络通讯成本和前文的公网带宽并不重复,公网带宽是面向分散的广域网客户的,网络通讯成本是强调几固定的带宽消耗对象。假设你某应用的数据读写速度是10Gb/s,云存储和客户端两侧的广域网带宽成本是巨的,某些弱势运营商甚至要考虑网间结算费用。读写速率的客户端和云存储会是固定长期合作关系,无论是内网互联、同IDC光纤、同城专线的成本都比互联网通讯的成本低很多。 (3)数据等合规需求 有些客户连计费日志都不想让公有云看到,或者确实有强法规限制,或者只让采购资产不认可采购服务,那也会采用私有云的建设方式。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
我们很难成功调试NTPD服务,会装NTPD又没有会装LAMP可以去吹牛,时间长了NTPD服务就背上黑锅了。 真有TOP10的互联网公司和上亿国家级项目用ntpdate+crond,上一代架构师为什么有这误会无人深究,下一代人将误会固化为偏见,新一代人将偏见神化为迷。 但无论误会、偏见还是迷,时间跃变、回退和停滞对应用健壮和业务胁始终存在,时间不仅仅是我游戏时用的魔法,忽视问题并不能掩埋问题。 六、见微知著和防微杜渐 我讲NTPD和裸纤并不是为卖弄知识,也不是为做偏门科普,而是希望进阶工程师们多考虑一下如何规避这类误会?我们在做技术工作时,是不是只关注客户和同事能提出的需求?客户永远不知道裸纤的物理特,同事也不会知道时间也能错误和波动,他们能说清楚业务逻辑就不错了。 把所有的精力都用到做业务逻辑,你只是编程语言翻译机而已;自己主动观测技术环境依赖,有资格有能力做出技术选型决策,才是给Coder集做技术校准的人。即使你不想做技术决策人和管理者,多怀疑和观察环境,也能少些沟通成本,少走一些冤枉路,多一份自和自尊。
若****客 2018-07-10
IT架构的本质--我的五点感悟
数据的产生和消失 数据不会凭产生,但会凭消失 数据不会凭产生,计算机或者自输入设备获取数据,或者自其他数据源导入数据,而且原始数据的转化规则也要人类来定义。我们要便捷轻巧可靠的获取数据,就要选好数据源,保障好传输路径,定义好数据变换规则。 在一数据生命周期内,为了防止数据部或部分凭消失,数据的容错校验、关联复原、冷热备份和删除都要考虑到位。 在生僻业务的规划实施过程中,没人告诉我们该有些服务,我们只能靠摸透一又一访问逻辑图和数据生命周期,来摸索集内有些角色和依赖关系。 架构师的核心技能包括画好访问逻辑和数据流量图,因为问题现状描述清楚了,问题就解决了一多半了。一好的业务访问逻辑图,不仅仅是几圈圈几条线连起来,其息量到包罗访问过程的所有元素,也要详略得当高亮关键点。 5. 各环节都不可盲 容灾设计中都尽人事和听天命 整IT系统中就没有可靠的组件,架构师既不能盲目任撞运,又不能无限冗余吓唬自己,而是在尽人事和听天命之间做好权衡。比如TCP就是要建立可靠链接,而现在做能优化的时候,家又嫌TCP太过笨重了。
我****9 2020-08-29
还在等更新?别克、雪佛兰车型连接不了Carlife的车主看过来
朗2019款可以升级吗?升级程序在下载  
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