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w****t 2018-07-10
AIOps四大金刚
具体职责包括: 在AIOps时代,运维工程师一方面需要熟悉运维领域知识,了解运维难题和解决思路;另一方面需要了解人工智能和机器学习思路,能够理解哪些场景问题适合用机器学习方法解决,需要提供怎样样本和数据,即成为AI在运维领域落地实施解决方案专家。 运维AI工程师 在单机房故障自愈场景,运维AI工程师将机器学习算法与实际故障处理业务场景相结合,针对单机房故障场景风险点,进行策略研发与实验工作。如下图所示: 运维AI工程师分别设计了如下算法策略来满足整个复杂故障场景自动决策: 异常检测算法:解决故障发现时指标异常判断问题,基于AI方法实现准确率和召回率,作为整个故障自愈数据基础。 策略编排算法:基于当前线上实际流量和服务状态,设计损益计算模型,判断基于何种方式操作组合或步骤,能够使整个自动止损带来收益最大,风险最小。 流量调度算法:基于线上服务容量与实时流量情况,进行精确流量例计算,防御容量不足或不准风险,并实现流量调度收益最大化。
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