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w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
那么如何验证线是否具备该能力、能力是否出现退化,我们采取盲测验收的方式,模拟或制造故障,验证不同线故障情况及止损效率,并给出相应的优化意见。 根据线进行容灾能力建设的不同阶段,我们从对产品际可用性影响程度、成本、效果等方面权衡,将盲测分为三种类型: 无损盲测:仅从监控数据层面假造故障,同时被测可根据监控数据决策流量调度目标,对于际无影响,主要验证故障处置流程是否符合预期、入口级流量切换预案是否完整。 提前通知有损盲测:植入际故障,从网络、连接关系等基础设施层面植入错误,对有损,用于战验证产品线各个组件的逻辑单元隔离性、故障应急处置能力。同时提前告知盲测时间和可能的影响,线运维人员可以提前准备相应的止损操作,减少单机房止损能力建设不完善导致的损失。 无通知有损盲测:在各线单机房容灾能力建设完成后,进行不提前通知的有损盲测,对来说与发生故障场景完全相同。验证线在单机房故障情况下的止损恢复能力。 单机房故障止损流程 一个完整的故障处理生命周期包括感知、止损、定位、分析四个阶段。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
干货概览 在计算机程序或者的层次,我们来试着分析前面提到的几个问题。 问题 1.我是谁? 叫什么,包含了哪些例,规模、部署情况、例运行状况如何? 2.我从哪里来? 游有哪些,不同的游流量如何分配? 3.我往哪里去? 的下游有哪些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字)是百度云智能运维团队研发的一套分布式的名字系统,是百度云Noah智能运维产品中的一个重要基础系统。它为每一个赋予一个独一无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个的相关信息 ,这些信息包括:在机器部署信息(机器IP,部署路径,配置,端口信息),例运行状况等其他重要信息。简单来讲,它提供了一个名到资源信息的一个映射关系。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
在传统的运维方式中,由于故障感知判断、流量调度决策的复杂性,通常需要人工止损,但人工处理的时效性会影响的恢复速度,同时人的不可靠性也可能导致问题扩大。 为了解决这类问题,我们针对百度内外部网络环境建设了基于智能流量调度的单机房故障自愈能力。结合外网运营商链路监测、内网链路质量监测与指标监控构建了全方位故障发现能力,基于百度统一前端(BFE)与百度名字(BNS)现了智能流量调度与自动止损能力。同时,基于时容量与时流量调度自动止损策略与管控风险,现了任意单机房故障时均可快速自愈的效果。当前此解决方案已覆盖搜索、广告、信息流、贴吧、地图等众多核心产品的单机房故障自愈场景。 单机房故障频发影响可用性 回顾近2年来各大互联网公司被披露的故障事件,单机房故障层出不穷。例如: 2015年6月某公司云香港IDC节点电力故障崩溃12时 2016年5月某公司杭州电信接入故障,中断时级别 2017年1月某天津机房故障,数时无法提供 2017年6月北京某处机房掉电,多家互联网公司受影响 单机房故障频繁影响的可用性并且会给公司带来直接或间接的损失。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
几个内好友都明确说一根裸光纤最多跑10G带宽,而于老板明确表示裸光纤任何一个波分(或者不做波分)都可以跑100G以。 后来我和于老板深究原因,不可能几个朋友都骗我或者都蠢,很可能前些年光纤波分机自己只能甩出10G口,或运营商租光纤套餐里只有10G规格,给大家造成了裸光纤只能跑10G带宽的印象。同样固有的印象是光纤必须从运营商那里租,而且价格很贵还必须买波分设备等等;其现在企专线的市场竞争很充分,拉同城裸纤一公里也就几百块钱,而且短距离裸纤也不值得波分设备,直接对接模块即可。 二、NTD是试金石 我对裸光纤是外汉,但同样的技术误解让我想到了NTP,我一直拿ntpd和ntpdate当做初中级系统工程师的试金石,分不清就月薪五千,分得清就八千以(2014年市价)。但很多货的IT专家也在此事跌倒,我也希望通过聊清楚一层误会,说明高级工程师该少迷信多思考。 NTP是网络时间协议,它是多项传输、计算、加密技术的核心参数。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
3.2 CDN和带宽池 CDN和带宽池不同于器硬件,其原始资源是相对稀缺死板的广域网带宽,其交付的资源是持续不断的,所以资源部署比较慎重但客户流动成本较低。制约客户全量迁移的是厂商的承载能力,而挖角和反挖时刻都在细水长流。CDN和带宽池首先考察的是企内功,有没有廉价海量资源;再考验销售内部协调能力,能不能好资源好价格抢到手里;而盯客户的套路和百万级销售类似,工作力度加大三五倍而已。 3.3数据存储池 数据存储池是很难年均摊营收亿的,但定个1000万的目标是能现的;如果有1000万的非冷备存储池,那很容易带来数倍数十倍的计算和带宽消费。存储资源是大订单曲线突破的好选项,还是AI和大数据项目的基石,我们和客户讲的是有技术含量的故事,需要精英售前给销售做幕后军师。 配图说明:谁掌握了数据,谁就掌握了理 3.4人力资源池 亿元项目不可能是客户自助施的,人力营收占比很低但画龙点睛,可能会干掉纯卖资源的友商,也可能晚交付半月就亏损千万。
疏****月 2018-07-09
一键线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
干货概览 部署(熟称线)是运维领域最常见的类型,主要涉及线代码变更、配置文件变更(数据变更由于其高频、大量的特点,我们已在数据传输文章《嗖的一下,让数据自动生效》中专讨论过)。一般的线具有不定时操作、部署情况复杂、单机启停策略复杂等特点。在手工运维时代,运维人员需要花费大量精力进行此类重复性工作,且易于出错。从公布的数据显示,Google 70%的生产事故由线变更触发,如何减少变更过程中人为误操作,提供一个灵活、稳定的部署系统是运维平台研发人员所亟需解决的问题。 基本介绍 在运维自动化的大潮下,百度运维管理平台Noah发布了一键线部署系统——Archer。Archer致力于提供一套产品线全过程的可迁移发布解决方案,现一键完成机器初始化、部署、添加模块监控、添加CT任、动态数据文件的分发等全过程的自动操作。在操作方面,Archer提供了命令行工具作为发起一次线的操作入口,这种设计模式也决定了其易于集成的特点。在DevOps流水线作中,Archer可以作为一个环节结合进整条测试发布流水线中。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
客户没有对接成本,可以随时更换其他云厂商,或默认即使用多个云厂商,普通项目不需要高级售前、解决方案和质性定制开发。 客户只关注价格和质量两个维度,不用承担太多选型责任,大不了切走就行,甚至有专的中立CDN监测的平台。 虽然内对CDN生意评价不高,认为这就是卖资源,但每个云平台都将CDN收入列为重要单项,成熟的模式催熟了巨大蛋糕。 关于Serverless的介绍,我建议大家搜一下ZStack张鑫的那篇文章。Serverless的之处在于要求程序为自己进行改造,其他强调按需付费的计算只是快速释放资源的戏,Serverless才是正的计算能力集装箱,未来计算场景下的CDN。 三、SaaS产品 其SaaS产品和狭义的云计算没一毛钱关系,广义的云计算连设备租赁和人员外包都能算进去吹水框架,自然也给SaaS云预留了位置。
流****水 2018-07-11
度云企级运维平台——NoahEE
图1 NoahEE概览 接下来,我们这艘诺亚方舟分解开来,近距离观察一下这艘船的方方面面。 管理 我们首先介绍管理是因为管理是整个运维工作的基础,也是NoahEE这个平台各个系统能够进行批量自动化操作的关键。管理这个概念的出现,是随着快速膨胀的必然,其要解决的主要问题是一个“量”,或者说“规模”的问题。在早期较为简单时,一个可能部署在几台甚至一台机器,进行变更等运维操作简单直接,登录到机器人工操作就好了。随着的发展,分布式应用与的广泛使用,我们越来越多的面临着运维场景与运维执行之间的脱节。 举个例子,今天17:00开始对X机房的地图导航模块进行升级。对于产品研发的同学来说,关注点是语义明确且更具描述性的“运维场景”;而对于运维人员来说,关注点是此次升级操作所涉及的机器等资源在哪里。在规模发展到一定程度后,运维工作还停留在早期人工或脚本方式执行的阶段时,这样的差异非常频繁的发生。 在际的运维中,还有更多的因素需要考虑,例如机器是否会分配给不同部(资源的隔离)?权限又该如何控制?
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云故障危机分析
商誉分为企商誉和个人商誉,云厂商的企商誉都积淀不足,胜者也是比烂大赛中靠友商更烂胜出的,和IDC/CDN的比优大赛无法相提并论。大客户在吃够了厂商的亏以后,会选择信任能有个人商誉,能做出承诺、调动资源和平复问题的销售和人员。 有个客户非常信任某个云销售,他告诉该销售,虽然某大云有高层合作,某大云也说报价肯定比某云低5%;但是某大云的机制有问题,出故障从来都是衙话,每次故障都要客户去乱猜和背锅。最终这个单子在客户执行层的暗助之下,该云快速切过来并坐站住了,这份暗中相助就是靠个人商誉带来的信任。 我和大客户谈故障的时候,喜欢详细故障原因刨析给客户,企客户是讲道理的,不要糊弄ToC用户的手段来对付ToB客户。面对意外故障,我们有信心向客户证明,换了其他厂商也一样会挂;面对人为故障,踏认错是对客户的最后尊重,而公开事也是逼着内部不会重蹈覆辙犯同样的错误。 过去大家卖IDC、CDN、器和软硬件积累的个人商誉,是可以应用到云计算领域的。而云的高科技光环褪去、产品同质化以后,企的核心竞争力仍然是有商誉的销售-售前-售后团队,这类人才永远是稀缺资源。
h****8 2018-07-10
能力比梦想更重要——企难寻产品经理
个人产品经理是一个需要梦想和热情的职,但在政企和工级IT领域,能力比梦想更重要。 本文是想说清楚,政企和工级软件领域,能力比梦想更重要,个人产品经理来到这个行就会被秒成渣。如果一个企要招产品经理,要知道这个行有哪些难点痛点,需要什么样的产品经理(其是软件和设计师)。 1. 需求拆解的能力 个人产品经理在设计一款APP时,是可以用生理的主观感受给产品打分的。但是让一个产品经理来设计个流水线自控系统,他的主观感受并不重要,必须用技术和能力将客户需求描述和引导。某些产品经理因为自己毫无感受憋不出词来,就客户的要求当做圣旨跪拜,这不仅是吃里扒外,还是会搅黄项目的搅屎棍。 要拆解客户的需求,必须技术能跟客户做平等对话,了解客户工作流程,还要理解大型客户内部的利害关系,不能靠“视察”客户会议室装专家宾,也不能像外行一样凡事都跪问客户。 我举第一个例子是很多系统都有监控,监控系统的产品经理要完成下列工作才合格: 技术:产品经理对“check tcp 80”和“check http 200”这类术语没概念,需要客户被坑一次骂一次才能改一点点。
小****君 2018-07-11
踏云落地--谈IT就趋势
3.公版云在细节打磨,肯定没有精英定制支撑平台那么精细贴切,但对于新公司新项目来说,一个能跑起来的系统就够用了。很多技术精英也觉得打磨个系统太累,图省事就买云合用了。4.要做好后台支撑并不只依靠精英们埋头苦干,巧妇难为无米之炊。云厂商有集采优势,云厂商多给点资源就能省下很多优化工作;部分情况云厂商还有数据优势,比如基于本站数据做风控需要反复调试,而对接云厂商外部参考画像会简单很多。5.技术大牛都是让变态需求给压出来的,如果公司有技术大牛,那各种需求就来了,但如果没有技术大牛,公司也会压缩自己的IT难度。比如搞大促秒杀就要准备2000万云费,就会掂量成本。客户要使用PaaS云就要按照云厂商的是数据和的格式约定。我们看到越来越多的证据,有了对象存储就不用招存储工程师,有了鉴黄和人脸识别就不用自己推演模型,有是反作弊系统就不用自己研究刷单,有了IM就不用自己做openfire。正的行精英是不会护食眼前这碗饭,到问题最优解比保住铁饭碗重要的多。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
前几条都是从降低成本可靠的角度请云计算企来合作建厂,如果你有市场有客户那对方会主动寻求合作。从长周期来看云计算的客户是覆盖全球全行的,各地内部采购的计算机项目根本不值一提,市场和客户要靠云计算厂商自己去。但现在云计算厂商还在早期扩张摸索之中,云厂商极端渴求各种政云企云成功模式案例,一旦摸出来案例会迅速推广到全国。这个窗口期只有三五年,随着政云企云被其他公司摸透并推广开,这些项目就从首发明星案例变为普通捆绑销售了。 挑选合格的云计算合作厂商,每类厂商有哪些特点。 前文说的为何要引凤,如何算筑巢。当云厂商看到商机肯合作时,我们要掌握各类云厂商的特点才能心里有数。 第一类是大型云厂商,他们自身有很强的资源整合能力和执行销售能力。地方政企和这类企合作的话语权很弱,但极风险就能看到收益。 第二类是创云厂商,他们一般是靠技术优势和态度从大型云企手里抢单子。地方政企和这类企合作时有很强的议价能力,注意不要盲目倾向技术优先的创云厂商,而是选择态度和执行能力好的创云厂商。地方政企很难确切搞懂厂商的技术有哪些优势,而项目的推进落地都是要靠云厂商来执行的。
亚****啦 2018-07-11
IT断魂枪--闲聊Linux系统启动过程
这个文件注释很简单但水很深,我们该用标签还是UUID来标识磁盘,文件系统自检功能要不要开,这都可以聊好几个时。 看看各的启动优先级也是一个讲究多多的过程,iptables会比network先启动这类依存关系很好理解;但我也遇到过云平台的DHCP获取太慢,而云主机操作系统启动快、Network还没从DHCP那里获取到IP地址,然后Mysqld等需要监听端口的启动失败。 后记 以内容只能算精简科普版的Linux系统启动过程,正式版的启动过程可以写十万字,有兴趣的朋友可以自己查维基百科,或拿我说的关键字去百度搜索。 曾经我这些技能当做资历,但现在大家都云了,它们就只是闲聊的谈资了。但客户云就能少招一个研究这事的工程师,云确也很有意义啊。 夜静人稀,沙子龙关好了,一气六十四枪刺下来;而后,拄着枪,望着天的群星,想起当年在野荒林的威风。叹一口气,用手指慢慢摸着凉滑的枪身,又微微一笑,“不传!不传!”----老舍《断魂枪》
s****0 2020-08-29
百度云主机网络延迟问题
是很买 打折买了几台器 目前都荒废了,因为卡得一匹。
x****7 2018-07-10
从外行进阶专 传统企AI转型差的可能只是一个百度EasyDL
2018年1月起,惠合科技从平台抽取3000家零售,作为陈列审核的首次尝试,线下渠道只需手机传视频,“e佳”就可轻松识别出陈列商品是否符合规范,准确率在90%以,极大提升审核的效率,人员效率提升超过30%,其后将方案应用于40000家零售,帮助合作品牌商营销费用下降27%、销售额提升15%。 “我们和百度一起合作,现可即用、更轻快、高精度、强安全的特点,帮助品牌商提升了执行效率。”惠合科技CEO郑云帆表示,公司已准备与品牌商联手,扩大“e佳”方案的使用范围。 事百度EasyDL每一次开放新的能力,就会有一批嗅觉敏锐的企迅速跟进,新的创新案例层出不穷。 2018年12月,百度线了EasyDL定制化文本分类功能,很快,专注于货运O2O的创新企货拉拉,基于此打造了一套提升整体运营效率的系统,可筛选优质用户留言,从而精准定位目标客户,准确率高达99%,率先进入AI赋能物流的新趋势中。 源创、惠合和货拉拉并无太多的AI积累,也没有太多深度学习基础,AI却用起来得心应手,这也能说明百度EasyDL平台本身的简单、易用。
无****禾 2018-07-11
云客户需求引导管理--战型IT太极拳
我们并不介入用户内部管理问题,但我们要客户变成朋友,而不是做一个冷脸旁观的衙。 4.推进的能力 无论是个人技术革新绩,团队节省成本绩,还是内部工作流改善,甚至对外能力优化,都是帮推进客户的,帮客户出政绩。 客户很容易会异想天开,我现在更多是说他们的想法达不到出政绩的目的,大鸣大放后黯然收场,对客户也不是好事。 传统IT企在198X年成功崛起,是因为他们的技术帮客户延伸了能力,比如用ATM机帮银行拓展柜台、用更好的技术算账和转账;最近十几年则只能靠拿软硬件升级来从客户手里套钱,那些IT系统只是保命续命却诞生不了新生命。 希望云厂商能够引以为鉴,我也在摸索如何帮客户正意义推进。 人员需求 客户需求不能靠谦卑的态度来引导,而是可靠IT技能方案的输出。这对方案推进者,也就是解决方案架构师的个人素质要求非常高。技术要可以取信于客户技术团队,又要非常了解云产品,还要认可企级IT模式,这才有可能胜任这项工作,让客户的消费额千万甚至亿。 只了解产品说明书的售前是完不成这种工作的,从云技术后台转售前的同样也搞不定该工作。
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