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h****e 2018-07-10
程序:我从里来?
干货概览 在计算机程序或者的层次上,我们来试着分析前面提到的几个问题。 问题 1.我是谁? 叫什么,包含了些实例,规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从里来? 的上游些,不同的上游流量如何分配? 3.我往里去? 的下游些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字)是百度云智能运维团队研发的一套分布式的名字系统,是百度云Noah智能运维产品中的一个重要基础系统。它为每一个赋予一个独一无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个的相关息 ,这些息包括:在机器上部署息(机器IP,部署路径,配置,端口息),的实例运行状况等其他重要息。简单来讲,它提供了一个名到资源息的一个映射关系。
s****7 2018-07-10
知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
我们很难成功调试NTPD,会装NTPD又没会装LAMP可以去吹牛,时间长了NTPD就背上黑锅了。 真TOP10的互联网公司和上亿国家级项目里用ntpdate+crond,上一代架构师为什么这个误会无人深究,下一代人将误会固化为偏见,新一代人将偏见神化为迷。 但无论误会、偏见还是迷,时间跃变、回退和停滞对应用健壮性和业安全性的威胁始终存在,时间不仅仅是我玩游戏时用的魔法,忽视问题并不能掩埋问题。 六、见知著和防杜渐 我讲NTPD和裸纤并不是为卖弄知识,也不是为做偏门科普,而是希望进阶工程师们多考虑一下如何规避这类误会?我们在做技术工作时,是不是只关注客户和同事能提出的需求?客户永远不知道裸纤的物理特性,同事也不会知道时间也能错误和波动,他们能说楚业逻辑就不错了。 把所的精力都用到做业逻辑,你只是个编程语言翻译机而已;自己主动观测技术环境依赖,资格能力做出技术选型决策,才是给Coder群集做技术校准的人。即使你不想做技术决策人和管理者,多怀疑和观察环境,也能少些沟通成本,少走一些冤枉路,多一份自和自尊。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
数据库这类低延迟应用天和HTTP协议不投缘,而数据库活跃文件也不可能到PB级,所以DBfile很难去尝试容对存储接口。视频剪辑软件倒是容对存储接口的技术可行性,他们可以把20G大的原片分散成2000个小文件,但客户的需求还不够强烈,本地的带宽还是不够稳定,这需要假以时日。 对存储会主动用Fuse/NFS/FTP等手段来工业级数据产设备;比如厂家几千万卖出的医疗仪器只支持FTP协议,这些仪器不可能主动去容对存储,那对存储就来主动适应这些工业设备。这些数据产设备对存储的需求也很简单,就像投递邮件一样写数据,根本不关心已经写入的数据如何管理,也极大降低对存储容模拟的实现难度。 对存储还会用Fuse/NFS/FTP等手段来一些传统客户的低负载低需求需求,以保证尽量减少客户的业变化。比如说银行里依赖一套存储的应用50个,其中5个高性能应用必须改用对存储接口,而另外45个低需求应用可以沿袭旧的访问方式,否则换个存储要改50套应用是推不下去的。 三、如何采购对存储 各家公云都做对存储,那么该从些维度选存储,我一些思考和建议。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
最常见的PaaS是数据库,最重要的PaaS是对存储,最成熟的PaaS是CDN,最魅力的PaaS是Serverless,我们重点看这四个。 一个经典PaaS应该只是一个进程,进程是无法长期存储数据的,小量结构化数据依赖数据库存储,海量数据依赖对存储。 云数据库(如RDS)很重要但想空间限,因为企业里已经数据库和DBA了,DBA并不任云端未知架构数据库的性能、稳定性和数据安全性,而且企业仍然需要DBA承担设计维护工作。 对存储是新兴需求,企业里本来就没大规模对存储搭建能力,而且对存储对应用程序友好上手简单,客户对它是积极拥抱甚至业依赖。一旦用户在对存储平台堆积了上TB的数据,大数据和AI分析应用自然就部署上来了。广域网传输稳定性不够成本又过高,只能是计算组件跟着存储就部署,PaaS云创业公司从对存储入手才更客户粘性和横向扩展空间。 大数据类PaaS类似于云数据库,用户要自带海量数据过来,Mapreduce过程和结果又都要用户负责,最终客户觉得云平台什么都没做,大数据PaaS都用成IaaS定制模板虚拟机了。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲楚云计算
云计算如何带动地方经济,这是个不需要物流就可以全球的行业。 做云计算要满足些条件,如何才能筑巢引凤。 挑选合格的云计算合作厂商,每类厂商些特点。 云计算不是万能药,它无法解决些问题。 什么是云计算 20年来,互联网引爆了全球的息技术革命,我国借助这次技术革命的大好机会,已经追上乃至领跑此次技术革命。 互联网技术深刻的改变着我们的活,其行业态也在逐步分化扩大,这一现状客观促进了云计算技术的发展。 上世纪80年代,计算机仅应用于科研等少数行业,全国计算机从业人员不超过万人,从业人员大都很深的术背景。 上世纪90年代,门户、论坛、邮件系统开始影响部分群众的活,国内从业人员约为十万人,可以分为软件和硬件两类工程师。 进入2000年,无纸化办公、游戏、社交、电商改变了大众的活的方式,国内从业人员已经远超百万,按技术分类数十种工程师。 在最的十年,移动互联网兴起,便捷的通、打车、外卖、电子支付等功能层出不穷,所面向个人消费者的行业都在加速互联网化;未来十年里,计算机技术将深刻影响工业产领域。这时问题出现了,我们需要上千万名工程师吗,我们这么多工程师吗?
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的运维位展望
云计算的时代正在来临,运维的工作也将在今后几年中发翻天覆地的变化。 如果你是一个能给自己做主的人,你必须看形势顺势而为,在变革的时代埋头苦干仍然保证不了你的正常活;如果你是一个弓骑兵,无论你怎么勤苦练都打不过坦克手的;铁达尼号上的乘客无论多钱,总是免不了泡进海水里的。 首先,我作为一个运维为何唱衰运维这个业。 我们运维靠什么能力在公司里自立? A.关心硬件和施工; B.关注网络问题; C.擅长系统和的调试维护; D.相对与架构师/DBA的价格优势; E.快速可靠的响应. 大家看看云计算能给企业带来的好处。 A.硬件完全免维护; B.网络接免维护; C.系统、免维护; D.无论是硬件还是人力成本都很廉价; E.可靠性高于个人。 我们会发现,云计算的目标就是要做的比运维人员更好,好到“不用关心”的地步。从技术上来说,各大云计算运营商对通用的Web、RDBMS、存储 都是可以做到很好的。运维人员中一多半都是网站运维,这些运维受到云计算行业的碾压性冲击,必然会波及整个运维行业,以及因此衍的培训、管理、硬件销售、IDC工作。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
限制客户梦想的是老旧系统是否支持常见协议,还底层工程师能否推动上层业测试和变动。 API调用PaaS——API云就是不可控过程的黑箱,客户没预算没精力就盲目任云厂商。客户精力就做多云冗余校验,预算就做专资源池部署;未来云厂商还会自定义SLA标准——大部分API云连等待超时都没定义。 版本发布和数字化转型——无论是观的版本发布还是宏观的数字化转型,其实都和上云没直接联系,一个是室内装修工作,一个是新建房屋工作,但装修的最好时机是房屋重建的时候,云厂商要帮客户推动IT技术革新。 5.输出分析 云厂商输出给客户的即云端IT资源,也平台输出。是个比资源更难量化的概念,我只引一把火苗出来。 咨询规划--如果直接给客户买资源,那就只能谈性价比,而且资源本身不会说话,所以云厂商要做好咨询规划。 明晰验收--云项目的实施和结项都是以结果为导向的,明确的过程控制和验收标准对供求双方都是保护。 友好接口--面对亿元大金主,云厂商的下限是类比传统IDC,要把金主伺候舒了就要IOE类集成商。
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