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c****i 2018-07-11
费拨云见日--云咨询可行分析
我们见多了各种各样愚蠢圈标的招标书,各种重复浪费IT投资,各种含糊不清的交规范,各种虎头蛇尾的全局规划,似乎看不闹剧的尽头,而所有旧乱局背后都有新机遇: 5年前我在甲方做IT,我发现招不会扎网线和加载log4j的员工;纵然当时云产品从设计/稳定都像一坨屎,但我还是看好并投身云计算行业。 甲方无力进行合理的设计、提出合理的需求、进行合理的验收、推进合理的规划,甲方又为这些掏钱单,并承担更重了业务损失,虽然云咨询还是探索阶段,但我也看好云咨询行业。 我做云计算最遗憾的是这个公众号写晚了,我以为我懂的常识别人也懂,不值得写不值得嚷嚷;现在规划和推广云咨询,我不会默不作声了,必须最早最快的吼出来。 1.云咨询是IT决策专家 当客户缺少IT决策专家,或自有专家不便发声,这就需要引入外部云咨询。他们是客户的临时专业智囊,站在客户侧IT专家的角度,为客户做这些工作: 项目可行评估——比如上某AI对话云以后,是能给电话客裁员,还是上线一智能陪聊务?客户不能墨守成规需要创新探索,供应商肯定乐意让客户做实验,成功了是PR案例,失败了客户也要掏云资源的钱。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
概览 在计算机程序或者务的层次上,我们来试着分析前面提的几个问题。 问题 1.我是谁? 务叫什么,务包含了哪些实例,务规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从哪里来? 务的上游有哪些,不同的上游流量如何分配? 3.我往哪里去? 务的下游有哪些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字务)是百度云智能运维团队研发的一套分布式的名字务系统,是百度云Noah智能运维产品中的一个重要基础务系统。它为每一个务赋予一个独一无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取这个务的相关息 ,这些息包括:务在机器上部署息(机器IP,部署路径,务配置,端息),务的实例运行状况等其他重要息。简单来讲,它提供了一个务名资源息的一个映射关系。
s****0 2020-08-29
百度云主机网络延迟问题
是很 打折了几台务器 目前都荒废了,因为卡得一匹。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
很多客户能拿比云厂商更低价格的资源,那可以拿掉给云平台留的利润,自建私有云存储。 (2)网络通成本 这里提的网络通讯成本和前文的公网带宽并不重复,公网带宽是面向分散的广域网客户的,网络通讯成本是强调几个固定的大带宽消耗对象。假设你某个应用的数据读写速度是10Gb/s,云存储和客户端两侧的广域网带宽成本是巨大的,某些弱势运营商甚至要考虑网间结算费用。大读写速率的客户端和云存储会是固定长期合作关系,无论是内网互联、同IDC光纤、同城专线的成本都比互联网通讯的成本低很多。 (3)数据安全等合规需求 有些客户连计费日志都不想让公有云看,或者确实有强安全法规限制,或者只让采购资产不认可采购务,那也会采用私有云的建设方式。如果本地数据做云端的容灾备份,或者多云厂商之间的权威数据源,这也是可行的方案。 私有云的输出形式有三类,分别是远程代维护、软件和软硬一体化。软件和软硬一体化交大家很熟悉,厂商需要提供非常详实的交文档,应对一切异常情况。但当前云存储软件的可维护并不高,交文档可能写不出来,远程代维护才是最便利的交方式。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
例如: 2015年6月某公司云务香港IDC节点电力故障崩溃12小时 2016年5月某公司杭州电接入故障,务中断小时级别 2017年1月某业务天津机房故障,数小时无法提供务 2017年6月北京某处机房掉电,多家互联网公司受影响 单机房故障频繁影响业务的可用并且会给公司带来直接或间接的损失。直接损失包括访问流量丢失、商业收入下降、用户体验受损、打破务等级协议(SLA)造成的商业赔等,间接损失包括用户任度下降、给竞品占领市场机会等。
c****2 2018-07-10
化推荐(一)
背景介绍 在网络技术不断发展和电子商务规模不断扩大的背景下,商品数量和种类快速增长,用户需要花费大量时间才能找自己想的商品,这就是息超载问题。为了解决这个难题,个化推荐系统(Recommender System)应运而生。 个化推荐系统是息过滤系统(Information Filtering System)的子集,它可以用在很多领域,如电影、音乐、电商和 Feed 流推荐等。个化推荐系统通过分析、挖掘用户行为,发现用户的个化需求与兴趣特点,将用户可能感兴趣的息或商品推荐给用户。与搜索引擎不同,个化推荐系统不需要用户准确地描述出自己的需求,而是根据用户的历史行为进行建模,主动提供满足用户兴趣和需求的息。 1994年明尼苏达大学推出的GroupLens系统[1]一般被认为是个化推荐系统成为一个相对独立的研究方向的标志。该系统首次提出了基于协同过滤来完成推荐任务的思想,此后,基于该模型的协同过滤推荐引领了个化推荐系统十几年的发展方向。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
第一次工业革命开始时,每一个矿山都安装各自的蒸汽机;第二次工业革命开始时,每一个工厂都要重点解决电力等能源问题;息技术革命开始时每个公司都要有计算机工程师。但百川终海,发动机能统一标准,电力能源能集中供应,云计算平台可以实现计算机技术的标准化,凭借规模效应降低务成本,让客户直接费购息技术务,极大减少了客户的人力投入以及衍生的时间和管理成本。 息技术革命的核心工作是息的存储和处理,最重要的资源是数据。客户的数据放在云平台就像资金放在银行一样,银行可以根据储户的流水评估用,央行可以对币进行宏观调控,云平台一样可以对用户息进行评估计算,甚至国家层面可以进行宏观管理调控。 综上所述,云计算就是将分散在各个公司的息技术资源汇聚一个大平台,其兴起始于需求扩大而人力短缺,其未来发展趋势是通过规模经营和数据共享,成为新型息化社会的技术基石。 云计算如何带动地方经济 云计算落地是要自建数据中心机房,我们一般称之为云基地,云基地在经济利益和社会影响上和传统工厂并不相同。
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