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嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的平台账户体系
这些年来计算技术突飞猛进,但我一直很怕和客户谈平台的账户体系,因为客户有化需求,而(某客户说)平台的账户设置就是在糊弄鬼。随着大部分平台在完善账户体系,我们心平气和的谈一谈而非吐槽这个问题了。 计算公司的技术班底大都是个人业务起家,他们最早接入的是中小企业和创业者,其账户体系并不适用于大型企业客户。大型客户上之前都用过虚拟化、域管、网管资源管软件,肯定不适应这套功能单薄诡异的用户约束。本文的目的是为了让大客户有底气提出质疑,让平台继续完善,最终提供符企业级应用场景的账户体系。 第一.账户注册问题 首先我们看法务问题,如果注册时死抠法务问题,国内各大平台会颗粒无收。 我随便摘取了几段账户注册的用户协议: 客户的账户是唯一身份识别依据,就连交钱时也是只认账户不认人。 平台有权限制客户账户下所有产品及全部功能,心情不好就不卖。 客户保证不会影响平台关联公司的法权益,其标准由平台做权判断。 这是不是有一种“客户你好,我是你大爷,爱买就买,不买就滚”的即视感?谁有资格代表公司去注册账户和意条款,IT部私自注册账户跟私签的区别大吗?
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚计算
客户的数据放在平台就像资金放在银行一样,银行根据储户的流水评估信用,央行对货币进行宏观调控,平台一样对用户信息进行评估计算,甚至国家层面进行宏观管调控。 综上所述,计算就是将分散在各个公司的信息技术资源汇聚到一个大平台,其兴起始于需求扩大而人力短缺,其未来展趋势是通过规模营和数据共享,成为新型信息化社会的技术基石。 计算如何带动地方计算落地是要自建数据中心机房,我们一般称之为基地,基地在济利益和社会影响上和传统工厂并不相基地通俗易懂的展现形式就是启数十万个高速运转的脑铁皮箱,但这些脑不用接显示器也不用人员现场操作,只要这些脑能机能上网就能对外服务。基地和数字地产不完全相,数字地产只装修好房子,基地关注用这些房子做什么。 基地是无烟工业,并不需要雇佣大量人口,对直接促进就业帮助不大;但计算没有实体矿产投入和物品产出,只需要大量力启动脑也不会产生大量污染。 基地像视台和信号塔一样,通过产生和扩散数据信息对客户提供服务,这些信息的传输没有物流成本,光速直达全球每个角落。
m****t 2018-07-11
设计中立公有管平台
反DDOS攻击服务只能由厂商提供,因为销偏大计费不灵活,但又没有日常管需求,客户到管平台到厂商沟通时直接用邮件、工单和,如果没有频繁攻击和检测需求,不留展示界面只用邮件通知。至于渗透测试和漏洞扫描,其实和服务没直接关系,没必要纳入管平台。WAF参照负载均衡服务进行设计处。 物机和自控超卖比虚拟机,这是部分厂商才提供的功能,这类资源销偏大和计费不灵活,客户要给管平台邮件才能申请到资源,客户日常有类似于虚拟机的管和监控需求。 监控是一个基本免费的服务,对该服务的设计包含安全评估、数据展示和通知机制。安全评估就是要不要装各厂商Root权限运行的Agent,数据展示就是各种监控统计表和折线图展示给客户,各厂商是直接通知到最终用户还是通知到管平台后中转传递信息。 其他,诸如域名、ICP备案、虚拟空间等服务。 第五核心业务系统 已知管平台要管上述资源,且不资源的优先级不一个资源也不需要部署所有功能,那管平台自身该如何设计和展示?
s****d 2018-07-11
亿元级用户分析
1.上目的分析 大型用户上的宏观目的和普通用户类似,但多角色多部门的利益诉求非常复杂。 降低成本:客户最直观的诉求,或者削减IT预算,或者等预算下支撑更多的服务;其他客户诉求都难清晰描述,唯独成本。 明确责任:客户不想承担各个IT系统的衔接和选型责任,相比软件厂商和系统集成商,厂商的责任覆盖范围会更广泛一些。 收拢数据:上本身并不碰业务数据,但上是很好明确业务数据存储位置的机会,上业务改造是规范数据结构的由。 求新图变:企业客户在气势如虹时要居安思危,在困境危难之中穷极思变,IT技术是企业的潜在增长点甚至退路。 本文讨论的是有模糊度和利润空间的计算项目,CDN和IDC资源用做计收载体,但不能做为上目的分析。亿元上的服务器、CDN的订单很多但既无技巧也无利润,这些资源厂商也在跟厂商学习如何包装项目。 2.客户角色利益分析 大企业多角色之间的利益诉求不,所表现形式也不。我将客户三大角色列出来讨论,销售-售前-项目铁三角组明确客户的诉求,才更好游刃有余的服务客户。
h****0 2018-07-09
】智能家居技能
分组控制 结构化步厂商分组信息,支持下表达 引导、澄清 1、当用户的表达指向多个设备,我们想办法引导用户明确表达 按设备名称澄清:“打台灯还是床头灯?” 补充房间信息澄清:“打卧室的灯还是客厅的灯?” 2、多个设备请用户表达设备名称 3、无法分辨引导用户改名 用户使用 1、用户如果为各设备设置了不的名称,但在表述时只是说了“小度小度,打灯” 音箱会与用户确认“请问您要打哪个灯?” 2、用户如果没有配置不名称,则在控制时,会对所有的款设备进行控制; 工作原 技能调用流程 技能工作原 技能调用方式 是否需要使用BOT-SDK? 智能家居无需考虑NLU的具体实现,不用使用BOT-SDK;只需参照智能家居协议进行。 如何填写 配置服务 的授权内容? 授权目的:授权DuerOS将识别后的控制指令,者的服务器或设备。 授权内容说明 授权地址:者授权DuerOS访问的服务器或设备地址,需遵守OAuth 2.0标准(打通百度账号和自有账号)。
M****点 2018-07-10
中国计算现状——产品篇
现在计算的实施标常常是两种情况,或者是打着计算的招牌做虚拟机群集的超简化计算,或者中标了但只有市场部了下PR稿,别说施工结束时间了,施工始时间都没定下来。 要解决这种窘境困局需要时机和努力。传统IT公司张翅膀等风起,计算技术已越来越成熟了;今天看沙克的朋友圈,kolla的健壮运维性已超出想象,他很担心专业计算运维会失业。互联网公司总有明白人会踏实做事,计算软件也是软件,一个难描述、难使用、难维护的软件是必然被淘汰的,带头淘汰行才是生存之道。对于客户来说,要花好几百万几千万的预算也是个技术活,产品篇我已讲了计算有哪些产品,在计算现状采购篇中,我会从给您做更多选型说明和采购建议。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--服务故障危机分析
软件BUG 相比客户自己粗选一个物机的OS,主机精选的虚拟机OS、宿主OS、Hypervisor的软件BUG并不多,大中型厂商都有精选底层支撑软件的实力,但客户装物机自选的OS都能有驱动问题,三个精选软件的故障率真没一个粗选软件更高。 但是从资源的管、调度、监控软件,到客户界面,API管、账户和后台策略层面,越往上走的软件质量还不如XXXX,此处省略一万五千字,客户自己揣摩吧。 厂商深层原因 厂商报故障就跟滚刀肉挨揍一样,脸疼了就把屁股凑过来,屁股疼了就捏捏脸,一般不会按住一只羊使劲薅羊毛,毕竟报障也要负载均衡。但客户自己心里要有秆秤,厂商究竟是偶尔挥失常还是烂泥扶不上墙,故障的性质对长久的服务品质很重要。 我列一下潜在的故障原因,哪些故障能忍,哪些故障不能忍,这些要客户自己评估了。 技术原因 IaaS服务的核心主体功能(主机、硬盘、VPC),在没有特型要求前提下,是源方案搭建。如果是厂商连个源平台标准模块都部署失败,那就该换厂商了;如果是偶的BUG,那确实客户要自认倒霉,因为友商也会遇到样问题。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
Q新的基础设施服务有问题,能立马回滚吗? Q做虚拟化资源限制基础设施不占用过多的机器资源吗? Q如何先部署小批量机器,确认无误之后,再做全集群部署?简而言之,灰度布。 Q新到位10000机器,如何高效部署最新的基础设施?使集群中所有机器环境质化? 管中窥豹,我们现如果在私有或者混场景中还是通过人肉运维的方式管,那么管效率将会十分低下,并且其中重复繁杂的操作,难保证环境的稳定性和安全性。急人之所急,需人之所需。百度的工程师们便展了一场头脑风暴...... 原始太初 私有中存在大规模的机器集群,集群中一片空虚混沌,渊面黑暗,仅有字节流在其间穿梭。为有效地管控体量庞大的集群,分配资源,降低运维成本,保障上服务穿越狂风暴雨,工程师们意识到:“必须要有一个优秀系统来管控这混沌的集群世界!” 第一天 工程师们说:”这个系统要代表操作系统的意志!占用资源少!对外部系统零依赖!装机自带!要能自升级和自保活!“。
3****3 2018-07-10
百度智能运维工程架构
在上线后的阶段,通过状态服务和托管系统,满足在各灾难场景下的运维机器人的自维护。 2组件化 运维框架通过三种不的组件功能组成运维机器人。分别是感知器、决策器和执行器。这三种组件针对各自使用场景,提供了多种架构能力。 感知器运维机器人的眼睛和耳朵感,就像人有两个眼睛和两个耳朵一样。运维机器人也挂载多个感知器来获取不事件源的消息,比如监控的指标数据或者是报警事件,变更事件这些,甚至是一个定时器。这些消息推拉两种方式被感知器获取到。这些消息也做一定的聚,达到阈值再触后续处。 决策器是运维机器人的大脑,所为了保证决策的唯一,机器人有且只能有一个决策器。决策器也是使用者主要要扩展实现的部分。除了常见的逻辑判断规则之外,未来我们还会加入决策树等模型,让运维机器人自主控制决策路径。 执行器是运维机器人的手脚,所样的,执行器并行的执行多个不的任务。执行器将运维长流程抽象成状态机和工作流两种模式。这样框架就记住当前的执行状态,如果运维机器人生了故障迁移,还按照已执行的状态让长流程断点续起。
无****禾 2018-07-11
客户需求引导管--实战型IT太极拳
我就劝客户技术工程师,网卡改QoS不难,但宿主机网卡才10G,你们是愿意一台物机只跑两台虚拟机,还是愿意停机扩容物网卡。客户技术工程师认让最终用户学采用LB加多台虚拟机,比改QoS和停机加网卡更靠。但最终用户宁愿纠缠客户技术人员也懒得学如何用LB,我给支招说我们的操作人日免费送,但硬件改造成本有20万,问这用户只是想试试还是改完网卡就能付费。最后该用户果然只是想试试,我们和客户技术部门都躲过一场折腾。 案例2.有个IDC新上线一套外售型私有,运营负责人第一次操盘公有心里痒痒,总是提需求但总被我拒绝。他想放注册并给新用户大量赠额,而我跟他聊运营数据,让他意赠送小用户并不能带来多大收益。他说在主机和网络性能测试没友商好,我跟他说明权测试方法和意义,让他相信友商性能比他好就是作弊或者烧钱。他想不客户不产品给不折扣,我们研人员半年内没这个排期;我们已有充分的信任,我就直接告诉他我做不过来,给用户充值后赠送达到折扣效果;给资源做独立折扣我们要收费用,而且这不是强需求。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年计算时代的运维职位展望
运维人员中一多半都是网站运维,这些运维受到计算行业的碾压性冲击,必然会波及整个运维行业,及因此衍生的培训、管、硬件销售、IDC工作。 我原先一直不愿意承认这一点,我也认为运维工作很重要,但前端时间我看了一个故事,想和大家分享一下。 在191x年的时候,每个工厂都有一个副厂长负责管力,那个时候新建工厂要考虑是自己建水站还是火站,甚至连拉煤球的车都要自己准备;但后来各个工厂用的力标准趋于一致,就没有企业自主而是从网买了,这个力副总裁的职位就成为历史了。 我记得05年前做运维,我们都要自己找很多种驱动、学习不的主板配置方式、研究自有机房的空调系统,但如今运维的职位完全不用关心这些事情了,反倒是对负载均衡、高用、大数据等问题越研究越深了。 计算的目标是让IT服务像力一样随时用,这是一个积极正面的趋势,没有人能也没有人应该挡住他,运维职位用消失,但你不应该因此而失业。 本次去参加WOT计算架构师大会,我就是想看一下计算究竟展成什么样子了。这次会后我大胆估计,计算会在短则五年、长则十年的时间里将大部分运维的饭碗抢走。
j****2 2018-07-10
百度大脑放日来袭 24种全新AI能力呈现
比如百度EasyDL与分形科技打造的智能垃圾桶已成功地落地海淀公园,对7种常见垃圾自动分类,后期还通过增加训练数据识别更多种类;在和德邦物流的作中,为用户免去了自行填写信息的麻烦,使用定制词法分析快递申请,一秒拆分姓名、话、住址等信息;更具科研意义的还有百度EasyDL与中科院在珍稀鸟类识别项目上展作,在传统分类学日渐没落的今天,百度EasyDL利用强大的图像识别技术协助专家们对动植物标本、照片进行快速鉴定,目前中科院使用EasyDL训练对超过12万幅图片进行分析,目前在700多种鸟类模top5上的识别准确率达到93.89%,非雀形目鸟类模型top5准确率达到95.79%,满足上线服务要求。 与卓繁信息的作,百度大脑还打造了“AI便民”的新型无人值守受站。通过UNIT、OCR、人脸识别等AI技术,“无人值守”的政务服务新模式为社会公众提供全年无休的24小时自助办事服务,提升了政府为民服务的能力。 放日当天,网红智能猫窝的设计者百度大脑工程师晚兮也在现场为大家讲述了智能猫窝设计者们的初心。
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