关于 亿企_小妹包夜全套价格【v信78792796】云龙青年女生红灯 的搜索结果,共1309
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚计算
政府和大型国不仅能采购计算,早晚也会走向发展计算的路。 本文不谈任何技术细节和商业情怀,而是从政的角度说明什么是计算。 本文含如下内容。 从大时代背景来看什么是计算,计算为什么会兴起。 计算如何带动地方经济,这是个不需要物流就可以服务球的行业。 做计算要满足哪些条件,如何才能筑巢引凤。 挑选合计算合作厂商,每类厂商有哪些特点。 计算不是万能药,它无法解决哪些问题。 什么是计算 近20来,互联网引爆了球的息技术革命,我国借助这次技术革命的大好机会,已经追上乃至领跑此次技术革命。 互联网技术深刻的改变着我们的活,其行业态也在逐步分化扩大,这一现状客观促进了计算技术的发展。 上世纪80代,计算机仅应用于科研等少数行业,国计算机从业人员不超过万人,从业人员大都有很深的学术背景。 上世纪90代,门户、论坛、邮件系统开始影响部分群众的活,国内从业人员约为十万人,可以分为软件和硬件两类工程师。 进入2000,无纸化办公、游戏、社交、电商改变了大众的活的方式,国内从业人员已经远超百万,按技术分类有数十种工程师。
y****n 2018-07-09
Apollo 自动驾驶感知技术分享
特征抽取,就是建立一个网,每一个网提取的息对应一个值,每一个网都有一个特征,拼接形成一张图;点聚类,是用可的网做结果预测;后处理,是由于预测不准,对障碍物的判断会存在误差,所以要通过后处理来精确障碍物。闭提取,是据朝向补障碍物的形状。 障碍物跟踪。与障碍物检测相结合,检测结果和历史障碍物进行息匹配,得出新障碍物列表。并且输出下一帧以什么速度怎样行驶,得出列表。 视觉感知。Apollo 之前版本的视觉感知数据,主要是绿的数据。已发布的0 同时开放绿检测和识别算法,可以作为视觉感知的典型代表。 绿识别。是根据当前车的位置查找高精地图,判断前方是否有绿。如果有,高精地图会返回绿的物理位置,同时采集视频图像。如果并排很多,需要准确判断影响决策的
f****8 2018-07-10
2018计算行业展望
现在计算厂商只要不是过分作死就能业绩翻番,抢到的新单永远比丢到的旧单更多,所以很多流寇和投机分子也在做计算,而资源整合更多是吃老本依赖母公司资源。 什么时候计算进入白热化竞争哪?历史书上给我们类似的答案,山头逐渐被兼并,比如说第五和第八合并,第四被第一挤垮;人才逐渐向大军阀汇聚,曹孙刘都开始招贤纳士,而不是只能依靠家兵家将,那些山贼流寇被洗出牌局;大军阀控制了旗下的资源,而不是世家大族的傀儡,类似于曹操在荆州取代刘表,刘备在益州取代刘璋。等到某宣布旗下软件都依附于平台进行售卖,某宣布能用用户给态兄弟们带来了引流增长,这个时候计算才会是各集团的核心竞争力。 到这个阶段需要几?我认为是三开始,五定局。现在各大集团推出的计算业务,目的主要是拉集团股,吃集团内的存货还能吃一两;失血过多的公司可以自控止血退出战,靠当前的营收完可以继续扛两;海量的新用户仍然在跳坑上,自然增长的趋势也能持续三
s****d 2018-07-11
亿元级用户分析
制约客户量迁移的是厂商的承载能力,而挖角和反挖时刻都在细水长流。CDN和带宽池首先考察的是业内功,有没有廉海量资源;再考验销售内部协调能力,能不能把好资源好抢到手里;而盯客户的路和百万级销售类似,工作力度加大三五倍而已。 3.3数据存储池 数据存储池是很难均摊营收上亿的,但定个1000万的目标是能实现的;如果有1000万的非冷备存储池,那很容易带来数倍数十倍的计算和带宽消费。存储资源是大订单曲线突破的好选项,还是AI和大数据项目的基石,我们和客户讲的是有技术含量的故事,需要精英售前给销售做幕后军师。 配图说明:谁掌握了数据,谁就掌握了真理 3.4人力资源池 亿元项目不可能是客户自助实施的,人力营收占比很低但画点睛,可能会干掉纯卖资源的友商,也可能晚交付半月就亏损上千万。
1****2 2018-07-09
百度安:AI 是系统工程 需要真正开放的安护航
11 月6 日,百度安牵头成立OASES 智能终端安态联盟。这是国内第一个开 放的致力于AI 态安的联盟组织,引发了媒体、行业对AI 安的聚焦。 毋庸置疑的是,人工智能时代已经到来。有数据显示,到2020 ,会有500 亿台 物联网设备在球部署。埃森哲预测,人工智能可能将劳动产率提升40%,让人们 更有效地利用时间。到2035 ,人工智能将让度经济增长率提升一倍。 但是,所谓“螳螂捕蝉,黄雀在后”,AI 既能被用来提升效率,也能被黑客用来提 升攻击技术,有更多途径窃取用户隐私。前段时间各种智能电视被破解,摄像头变成客 厅监视器;某品牌智能扫地机器人被曝出存在高危漏洞,变成家庭“间谍”等安事件 频发。 网络安成了这些智能设备的“阿喀琉斯之踵”。 危机四伏的AI 态 在编看来,移动互联时代,无论是终端、端、传输通道,最终保护的都是这整 个网络态中的数据,这些数据既有业和用户的隐私,也含了账户和密码等。在AI 时代,大抵相同。所不同的是各种IOT 设备的多样化,身份认证加入了物识别, 语音输入需求更多地取代了手动输入。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
出现问题能立刻回滚,保障环境的安和稳定。” 第四天 工程师们说:“这个系统还要做到‘麻雀虽,五脏俱’!要为基础设施提供虚拟化容器隔离,应用部署,应用拓扑搭建和集群控制的功能。为应用的整个命周期保驾护航,提供一条服务。” 总之就是四个字,“轻”、“稳”、“专”、“”,对于这一切,工程师们很满意。 于是百度的工程师们结合百度历计算的经验与技术沉淀,潜心打磨,匠心打造,最终强势推出新一代私有基础设施管理引擎HALO。 Q:HALO是什么? AHALO称Hybrid-cloud Application Layout and Operation system,顾名思义,它是私有或混合环境中的基础设施部署和集群控制系统,是混乱集群中的第一束光,让无序的集群世界变得有序可控,是最底层的基石,肩负着裸机环境配置,root域权限控制和智能托管基础设施的重任。如果没有HALO,集群机器将处于失控的状态。它屏蔽了服务底层繁杂的管控逻辑,提供简化接口给上层系统NoahEE调用,使上层系统更好更快地释放值。 Q这么优秀的系统到底是如何实现的呢?
TOP