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1****2 2018-07-09
百度安全:AI 是统工程 需要真正开放的安全护航
而现在普遍应用的TLS/SSL 案 是基于非内存安全语言编写,容易被黑客利用内存安全漏洞攻击,而且未来也面临着被 量子计算机破解的胁。 而百度安全基于内存安全技术的下一代可配置嵌入安全通协议栈MesaLink, 在语言层面提供内存安全保障,算法层面提供后量子密码对抗能力。这就使得网络传输 可以避免OpenSSL“心脏流血”等危漏洞隐患,并且能对抗量子密码学攻击,进一 步增强网络传输层的安全。在MesaLink 的保驾护航下,AI 统的通有了内存安全 和抗量子破解的双重保障,黑客很难再通过内存安全漏洞和量子计算机技术通过网络通 层攻击进入AI 统。 云的安全 云安全都快成了老生常谈的话题。不过现在的云防护引擎存在着一定缺陷,比如 它们大多依赖请求特征。一面,要适应千差万别的后应用,以及它们对协议的处理 ,本身就很困难。另一面,面临一些新型攻击,防御引擎需要及时增添规则,较 为被动。最后,防护引擎只要看到符合特征的请求,就会产生报警,并不知道黑客是否 真的攻击成功了,所以误报率比较。 自从Gartner 提出自适应安全架构之后,得到了业界的一致认可。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
用户在BNS上进行Server模块的扩容,模块实例变化息会立即同步到BNS统中的分布缓存,在全网任意一台机器上,通过查询就能实时获取到实例变化的详情。 场景:Redis模块3.redis.noah.all实例故障了,希望对上游屏蔽该实例。 通过部署在机器上的客户感知到实例的状态变化(比如实例状态由0变成-1,即正常变成非正常),并将数据同步到统中的分布缓存,上游模块可以通过查询redis.noah.all的实例状态结果,主动过滤非正常的实例,也可以在BNS统中发起屏蔽故障实例的操作,在查询过程中会自动过滤该故障实例。 在下一节中将具体介绍BNS统的整体架构。 基本架构 BNS统主要包含几个部分:流量接入层,Web Server,存储层,代理客户。 作为一个底层的基础服务,BNS统每天的访问量近千亿次,这对统的可用性提出了很的要求,因而统需要在各个层面有完善的容灾能力和流量管控能力。 1流量接入层 统通过HTTP接口对提供变更服务,用户通过Web页面或者接口进行服务或实例息注册。
C****X 2018-07-10
群雄逐“图”,百度缘何备受关注?
路名、地标以及道路骨架息都可以被抽象成并存储为这种形。 这种形的绝对坐标精度大约在10米左右,由于用作辅助驾驶员导航,加GPS设备定位(精度也在10米左右),所以这样的精度标准对整体判断影响并不大,类似于人们眼中的示意图。 何为精度地图? 所谓精度地图,实际上是与人们现在普遍认识的电子导航地图对标提出的概念,是提供给自动驾驶统使用的地图。 精度,简单来说就是地图的绝对坐标精度(绝对坐标精度指的是地图上某个目标和真实的部世界的事物之间的精度)更;另一面地图所包含的道路交通息元素更加细致丰富。 自动驾驶汽车在行进过程中需要准确知道自己在路上的位置,往往车辆离马路边缘和旁边车道也就几十厘米,所以精度地图的绝对精度一般都会在米级别(也就是1米以内的精度),而且横向的相对精度(例如车道与车道,车道与车道线的相对位置精度)往往会更精度地图不仅有精度坐标,还包含丰富的语义息,例如交通号灯的位置及类型,道路标示线的类型,识别哪些路面可以行驶等,这些能极大提车辆对周环境的鉴别能力。 例如道路描绘时,一条道路上有多少条车道? 哪些真实道路在哪些地变宽了?
双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那么精彩--还原真实的猎头
这工作难度和重要性确实没电话推销员,所以他们的收入也并不比电话推销员。 大部分猎头公司也无所谓简历库,特别是互网行业更为明显。猎头是要钓大鱼的,但钓鱼先要等鱼长大,中国企业都兴起没几年,还没有稳定的管和工群体,同城同行业挖来挖去就那几个熟人;而那些新手猎头个月不开锅就要饿死,撒网甚至炸鱼的收益会更保底一些。从长周期来看,猎头属于利用息不对称来牟利的行业,互网技术本来就是要消除息不对称。现在有跳槽意向的普通员工会在招聘网站更新简历,中层会主动布局等待候选单位上钩,专门找单一猎头更新简历库的互网人才越来越少了。 在甲来看,找个猎头公司签个合作协议是很随意的,这些猎头谁做成单了才给钱,做不成也没损失,甲还能享受一呼百应蜂拥而上的快感。但天下没有免费午餐,免费供应的简历质量无法保障,耽误的人力和时间都无法衡量。滥用猎头还会增大不必要支出,中下级岗位人事自己也能搜到简历,而很多初级猎头就做佣金几千块的小单子。
布****五 2018-07-10
如何执行一条命令
1.执行效: 单机执行,要求能够达到秒级命令下发/执行/结果收集。 集群执行,要求支持同时在10万台服务器上并行执行,同时保证集群中每个机器达到单机执行的性能。 2.控制灵活: 单机控制,要求支持暂停、取消、重做功能。 集群控制,要求支持暂停点功能,也即可以在执行到某台服务器时暂停,等待人工检查确认无问题后可继续执行。 3.扩展便: 支持插件,要求支持自定义执行插件,用户可编写自己的插件执行相应操作。 支持回调,要求支持自定义用户回调,如任务执行失败调用相应回调接口。 除了以上的业务需求,一个分布统的搭建,还要考虑可用性、可扩展性、性能、一致性等面的硬性要求。 如何解决 为了解决这个简单的难题,我们设计了如图3所示的百度集群控制统(Cluster Control System,简称CCS统),通过分离控制息与执行息建立了两级数据模型,结合命令执行及机房部署特点建立了四级传输模型,通过级守护建立了稳定的执行代理,在大规模服务器集群上解决了“命令要素”问题。
不****主 2018-07-09
精地图
、Apollo精度地图与构建 Apollo精地图 Apollo精地图专为无人车设计,里面包含了道路定义、交叉路口、交通号、车道规则,及用于汽车导航的其他元素。 精度地图可在许多面为无人车提供帮助,如精度地图通常会记录交通号灯的精确位置和度,从而大大降低了感知难度。 精地图不仅可以减少计算需求,还可以通过提供有关驾驶环境的详细息,来确保无人车的安全。保持这些地图的更新是一项重大任务,测试车队需要不断地对精度地图进行验证和更新。此,这些地图可能达到几厘米的精度,这是水准最的制图精度。 Apollo 精地图是最懂自动驾驶的精地图,也是业界精细化程度最、生产率最、覆盖面最广的精地图。目前,Apollo 精地图的自动化程度已经达到了90%、准确识别率达到了95%以上,预计2020年可以覆盖全国所有的重点道路。 精地图有很多种格,为了便数据共享,Apollo精地图采用了OpenDRIVE格,这是一种行业制图标准。同时,Apollo也对OpenDRIVE做出了改进,进而产生了Apollo OpenDRIVE标准,以便更适合无人车。
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