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c****2 2018-07-10
化推荐(
优点是简单直接,不需要依据其他用户对商品的评价,而是通过商品属进行商品相似度度量,从而推荐给用户所感趣商品的相似商品;缺点是对于没任何行为的新用户同样存在冷启动的问题。 组合推荐[5](Hybrid Recommendation):运用不同的输入和技术共同进行推荐,以弥补各自推荐技术的缺点。 近些年来,深度学习在很领域都取得了巨大的成功。学术界和工业界都在尝试将深度学习应用于个化推荐系统领域中。深度学习具优秀的自动提取特征的力,够学习层次的抽象特征表示,并对异质或跨域的内容息进行学习,可以定程度上处理个化推荐系统冷启动问题[6]。本教程主要介绍个化推荐的深度学习模型,以及如何使用PaddlePaddle实现模型。 效果展示 我们使用包含用户息、电影息与电影评分的数据集作为个化推荐的应用场景。当我们训练好模型后,只需要输入对应的用户ID和电影ID,就可以得出个匹配的分数(范围[0,5],分数越高视为趣越大),然后根据所电影的推荐得分排序,推荐给用户可趣的电影。
h****e 2018-07-10
程序:我从来?
服务叫,服务包含了些实例,服务规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从来? 服务的上游些,不同的上游流量如何分配? 3.我往去? 服务的下游些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是呢? 在百度的运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字服务)是百度云智运维团队研发的套分布式的名字服务系统,是百度云Noah智运维产品中的个重要基础服务系统。它为每个服务赋予个独无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个服务的相关息 ,这些息包括:服务在机器上部署息(机器IP,部署路径,服务配置,端口息),服务的实例运行状况等其他重要息。简单来讲,它提供了个服务名到资源息的个映射关系。 在BNS系统中,服务单元表示个服务的实例集合,般以三段式的结构表示,比如:server.noah.all,server表示服务名,noah表示产品线,all表示机房名称,服务单元的名字在系统中是唯的。
双****4 2018-07-11
【杂谈】猎场没那精彩--还原真实的猎头
部分.前言 无论是百科词条还是热播影视剧,猎头高端大气上档次的形象都深入人心。我理解新人初见猎头的,但实际上猎场没那精彩,面对这种过高的期望,猎头朋友们是很尴尬的,就好像每个IT工程师的都下载Q币样尴尬。 本文的定调并不是批判猎头行业,对水货猎头的调侃才敬业猎头生意更好,应聘者更花精力在无效应付上,招聘方知道资深猎头贵在。 第二部分.真实的低端猎头市场 大部分猎头公司的公开介绍就是几句无法查证的套话,其老板般都是资深猎头跳槽单干,和老客户保持着半面之交的关系。猎头公司找客户并不难,因为大都是无保底合同,半面之交的关系也够用了。 大部分新手猎头顾问,不管他们入职时的理想远大,打了半年电话以后梦想都会变成跳槽去甲方那做普通人事职员。他们即不了解面试者也不了解用人单位,为个候选人花费时间不超过半小时,他们也习惯了面试成功率是百分之。他们并不在意应聘者和面试官的时间是否被浪费,挺高大上的猎头工作,被这帮庸人做成了炸鱼游戏。高端猎头拿到简历就开始调查研究了,而这类猎头等二面以后才记住面试者的名字。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
我们很难成功调试NTPD服务,会装NTPD又没会装LAMP可以拿去吹牛,时间长了NTPD服务就背上黑锅了。 真TOP10的互联网公司和上亿国家级项目用ntpdate+crond,上代架构师为这个误会无人深究,下代人将误会固化为偏见,新代人将偏见神化为迷。 但无论误会、偏见还是迷,时间跃变、回退和停滞对应用健壮和业务安全的威胁始终存在,时间不仅仅是我玩游戏时用的魔法,忽视问题并不掩埋问题。 六、见微知著和防微杜渐 我讲NTPD和裸纤并不是为弄知识,也不是为做偏门科普,而是希望进阶工程师们考虑下如何规避这类误会?我们在做技术工作时,是不是只关注客户和同事提出的需求?客户永远不知道裸纤的物理特,同事也不会知道时间也错误和波动,他们说清楚业务逻辑就不错了。 把所的精力都用到做业务逻辑,你只是个编程语言翻译机而已;自己主动观测技术环境依赖,资格力做出技术选型决策,才是给Coder群集做技术校准的人。即使你不想做技术决策人和管理者,怀疑和观察环境,也些沟通成本,些冤枉路,份自和自尊。
摩****5 2018-07-11
都是防晒
小****园 2018-07-10
PB级云存储不再神秘
拿着上述数据我们已经可以预估出新建个存储群集的实际成本,我们拿这些和公云价格进行对比,如果私云成本比公云高太,我们也说服采购决策层继续用公云。 在群集运营过程中规模会受到IDC环境的限制,机柜和带宽不是想买就的。电力也好机柜也好,IDC都是不出去资源就愿意接大客户,怕零利润总好过闲置;但如果资源都个大客户了,这个IDC也就没资源接其他客户了。我很考虑100PB以上的存储问题,也这方面考虑。些工程师吹牛皮说做过EB级存储,他基于常识说下自己的硬件投了。 结束语 上文为我对PB级对象存储知道的切常识,PB级存储需求离你我业务越来越近,大家早做准备各自努力吧。
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