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Z****E 2018-07-09
产品迭的最后一公里
软件产品的生命力在于不断的功能迭。一个新功能从需求产生到完整地呈现给终端用户,中间经过了调研、立项、需求分析、设计、开发、测试等一系列步骤,而发布变更则是整个流程的最后一步。具体来说,发布变更是指将产品功能的修改内容发布到一组服务器上的过程。 变更过程可以简单到由一个研发人员手工将码上传到一台服务器上,也可以复杂到上万台机器的数据传输和命令执行。如果我们深入地查整个变更过程,可以发现无论变更过程本身如何变化,其中有些组成部分是不可或缺的,这里将其总结为变更三要素,即变更源、变更策略、变更目标。 变更源:描述变更涉及的具体内容,可以是程序、数据或者命令; 变更策略:描述变更过程如何执行,包括但不限于顺序、并发度、失败容忍度等; 变更目标:描述落地变更内容的一个或者多个目标机器,也可能是虚拟机或容器。
h****l 2018-07-09
大数据时下的隐私保护(二)
隐私 在大数据的时,数据成为了科学研究的基石。我们在享受着推荐算法、语音识别、图 像识别、无人车驾驶等智能的技术带来的便利的同时,数据在背后担任着驱动算法不断 优化迭的角色。在科学研究、产品开发、数据公开的过程中,算法需要集、使用用 户数据,在这过程中数据就不可避免的暴露在外。历史上就有很多公开的数据暴露了用 户隐私的案例。 美国在线(AOL)是一家美国互联网服务公司,也是美国最大的互联网提供商之一。 在2006 年8 月,为了学术研究,AOL 公开了匿名的搜索记,其中包括65 万个用 户的数据,总共20M 条查询记。在这些数据中,用户的姓名被替换成了一个个匿名 的ID,但是纽约时报通过这些搜索纪,找到了ID 匿名为4417749 的用户在真实世界中对应的人。ID 4417749 的搜索记里有关于“60 岁的老年人”的问题、“Lilburn 地方的风景”、还有“Arnold”的搜索字样。
l****m 2018-07-10
向量(一)
文章结构: 向量 背景介绍 效果展示 模型概览 数据准备 编程实现 模型应用 总结 参文献 本教程源码目在book/word2vec,初次使用请您参Book文档使用说明。 背景介绍 本章我们介绍的向量表征,也称为word embedding。向量是自然语言处理中常见的一个操作,是搜索引擎、广告系统、推荐系统等互联网服务背后常见的基础技术。 在这些互联网服务里,我们经常要比较两个或者两段文本之间的相关性。为了这样的比较,我们往往先要把表示成计算机适合处理的方式。最自然的方式恐怕莫过于向量空间模型(vector space model)。 在这种方式里,每个被表示成一个实数向量(one-hot vector),其长度为字典大小,每个维度对应一个字典里的每个,除了这个对应维度上的值是1,其他元素都是0。 One-hot vector虽然自然,但是用处有限。比如,在互联网广告系统里,如果用户输入的query是“母亲节”,而有一个广告的关键是“康乃馨”。
雾****士 2018-07-09
DuerOS技能开放平台开发模版及示例
点击链接了解技能形式及开发启示 https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293673 「音频模版」使用示例码,链接:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/296601 「音频模版」使用示例码,链接:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/296483 指南类技能示例码,链接:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293364 小知识类技能示例码,链接:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293363 语类技能示例码,链接:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293153
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时的运维职位展望
云计算的时正在来临,运维的工作也将在今后几年中发生翻天覆地的变化。 如果你是一个能给自己主的人,你必须看清形势顺势而为,在变革的时埋头苦干仍然保证不了你的正常生活;如果你是一个弓骑兵,无论你怎么勤学苦练都打不过坦克手的;铁达尼号上的乘客无论多有钱,总是免不了泡进海水里的。 首先,我作为一个运维为何唱衰运维这个职业。 我们运维靠什么能力在公司里自立哪? A.关心硬件和施工; B.关注网络问题; C.擅长系统和服务的调试维护; D.相对与架构师/DBA的价格优势; E.快速可靠的响应. 大家看看云计算能给企业带来的好处。 A.硬件完全免维护; B.网络接近免维护; C.系统、服务接近免维护; D.无论是硬件还是人力成本都很廉价; E.可靠性高于个人。 我们会发现,云计算的目标就是要的比运维人员更好,好到“不用关心”的地步。从技术上来说,各大云计算运营商对通用的Web、RDBMS、存储 服务都是可以到很好的。运维人员中一多半都是网站运维,这些运维受到云计算行业的碾压性冲击,必然会波及整个运维行业,以及因此衍生的培训、管理、硬件销售、IDC工作。
k****0 2018-07-09
使用Python SDK开发语类技能模板
创建修改CFC函数具体流程如下: 登CFC控制台 通过模板创建函数, 选择Python DuerOS Bot SDK模板 将下面码内容覆盖在线编辑框中码 修改 launch_request 方法中的相关内容,如 template.set_background_image(), template.set_title()中的参数 修改 getQuotations 方法中的语列表 保存 CFC操作说明请参阅函数计算 CFC 测试技能 至此,语累技能就开发完成了。开发者可以在技能开放平台的模拟测试页面对技能进行测试。
双****4 2018-07-10
向量(三)
文章结构: 向量 背景介绍 效果展示 模型概览 数据准备 编程实现 模型应用 总结 参文献 模型应用 在模型训练后,我们可以用它一些预测。预测下一个:我们可以用我们训练过的模型,在得知之前的 N-gram 后,预测下一个
用****在 2018-07-10
向量(二)
基于具体的应用场景,每一项可以是一个字母、单或者音节。 n-gram模型也是统计语言模型中的一种重要方法,用n-gram训练语言模型时,一般用每个n-gram的历史n-1个语组成的内容来预测第n个。 Yoshua Bengio等科学家就于2003年在著名论文 Neural Probabilistic Language Models [1] 中介绍如何学习一个神经元网络表示的向量模型。文中的神经概率语言模型(Neural Network Language Model,NNLM)通过一个线性映射和一个非线性隐层连接,同时学习了语言模型和向量,即通过学习大量语料得到语的向量表达,通过这些向量得到整个句子的概率。因所有的语都用一个低维向量来表示,用这种方法学习语言模型可以克服维度灾难(curse of dimensionality)。注意:由于“神经概率语言模型”说法较为泛泛,我们在这里不用其NNLM的本名,虑到其具体法,本文中称该模型为N-gram neural model。
笑****山 2018-07-10
监控专用对象存储的畅想
优先要求监控厂商使用存储SDK读写和管理监控数据,但可以虑开发只支持明确路径文件的写入和读取、不支持文件的管理和遍历的伪文件系统驱动,这样才不会给元数据服务造成负担。 要不要贴合业务URL规范?默认对象存储文件的URL是http://单一域名/key值,可以虑在域名和Key值中贴合监控业务逻辑,让监控和非监控应用都可以快速定位和读取文件。比如说这个URL样例结构,http://region01.{7/14/31}day.local/{date}/{time}/{camera_id}.MP4 ,只要监控厂商把文件存成通用存储格式,记好摄像头id的位置,客户完全可以自主读取监控文件给各种视频分析程序。从存储开发的角度,这种URL也为后台文件生命周期管理、读取文件预判都了很好需求疏导。 要不要约束文件为固定大小?监控摄像头发RTMP流到监控厂商的服务器以后,会由监控厂商自己切成类似于HLS的小文件。如果存储SDK好文件切分工作,比如说将原始文件都切分成4M的碎片,或者客户直接要求监控厂商原始文件就是4M,对于读写理的并发和缓存、元数据的设计、存储落盘的优化都有极大助力。
5****a 2018-07-11
监控专用对象存储的畅想
优先要求监控厂商使用存储SDK读写和管理监控数据,但可以虑开发只支持明确路径文件的写入和读取、不支持文件的管理和遍历的伪文件系统驱动,这样才不会给元数据服务造成负担。 要不要贴合业务URL规范?默认对象存储文件的URL是http://单一域名/key值,可以虑在域名和Key值中贴合监控业务逻辑,让监控和非监控应用都可以快速定位和读取文件。比如说这个URL样例结构,http://region01.{7/14/31}day.local/{date}/{time}/{camera_id}.MP4,只要监控厂商把文件存成通用存储格式,记好摄像头id的位置,客户完全可以自主读取监控文件给各种视频分析程序。从存储开发的角度,这种URL也为后台文件生命周期管理、读取文件预判都了很好需求疏导。 要不要约束文件为固定大小?监控摄像头发RTMP流到监控厂商的服务器以后,会由监控厂商自己切成类似于HLS的小文件。如果存储SDK好文件切分工作,比如说将原始文件都切分成4M的碎片,或者客户直接要求监控厂商原始文件就是4M,对于读写理的并发和缓存、元数据的设计、存储落盘的优化都有极大助力。
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