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金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
云的主要客户已从最初的小初创逐步渗透到各行各业的大型企业。可以说,企业上云已是企业发展的必由之路。部分数据敏感的企业结合自身数据的安全性、所有权和控制权等综合因素考虑,会选择搭建自己的私有云或者混合云环境。 但是在上述环境,用户的机器都需要自行管理,这就必然给云运维人员带来很多意想不到的麻烦。 其实我们面临的问题从来就没有什么大的变,唯一不同的只是机器规模越来越大,人心越来越复杂。 Q如何在1台机器上部署基础设施?A 一切都源于那个亘古不变的道理:扔一个文件到机器上,然后跑一个命令。 Q如何在10台机器上部署基础设施?A 写个for循环搞定。 Q如何在10000台机器上部署基础设施?A 这个也好办!定制操作系统镜像CUSTOM.iso装机自动安装! then…… Q如何快速升级所有机器上的基础设施? Q服务因异常挂掉,能自动重启保活吗? Q活动,预计流量突增,能扩容吗? Q活动结束,为节约成本,能缩容吗? Q新开发的基础设施服务有问题,能立马回滚吗? Q可以虚拟资源限制基础设施不占用过多的机器资源吗? Q如何先部署小批量机器,确认无误之后,再全集群部署?
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
1月16日,大脑在深圳召开“在端上思考”大脑AI硬件平台及产品发布会,发布13项端侧新品,备受行业关注。在现场,喻友平介绍到,目前已有4款新品正式上架AI场。 在AI能力广、速、精不断提升的基础下,大脑充分利用自己在AI领域内的成功经验不断雕琢着自身的核心技术,开始在产业界呈现“乘法效应”展现出产业智能“头雁”的速。 AI落地的乘法效应 AI技术的发展,最终还是要落实到我们的生活。在我们触手可及的各个角落都有大脑加持的智能产品。首期开放日着重介绍了近期开发者询问较多的政、物流、三个领域的落地案例。
x****7 2018-07-10
从外行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个EasyDL
AI普惠:以平台思路 就迫切希望获取AI能力的企业而言,EasyDL一个显而易见的势在于,目前接口采用限量免费的政策,上线模型后可免费获得500次/天的调用额。发布离线SDK也可以获得2个免费的试用版离线SDK。 “无论你在哪里,无论你从事什么行业,我们都希望你能够平等、便捷地获取AI能力,至少获取的AI能力。”EasyDL的推出及政策安,正在兑现李彦宏AI的普惠承诺。 传统上,新技术传播趋势一般遵循“S型曲线”理论,即一项技术在引进期,其商业成果相对昂贵,普及比较缓慢,一旦进入成长期,普及速呈现指数型增长,逐渐下降,一旦进入成熟期就走向曲线顶端,增长率放缓、动力缺乏,最后进入衰退期。 EasyDL则以低门槛操作和限量免费政策,大大缩短了导入期,推动了AI技术短期内即开始大规模应用,2018年,谷歌的AutoML 也将服务对象转向普罗大众,不过,EasyDL的产业进程显得更快。 正以平台、生态的思路,加速推进AI产业落地。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
数据心的网络接入和电力接入是核心需求,一个数据心每年网络接入费用都在千万以上,当地运营商必须提供物美廉的网络资源。数据心对电力的要求是大量且稳定,数据心每年的电力消耗都在数万千瓦以上,其电力使用先级等同于医院手术室,绝对不能接受拉闸限电。 服务器就是高功耗高的专业电脑,云计算企业的采购规模一般远大于政企集采,他们能从硬件厂商那里拿到极限低,政府和国企能提供的更多是采购资金的支持。 云计算是一个商业服务,不仅需要硬性支持,还需要足够的环境和政策支持。当前云计算聚集在一线大城,环境规范稳定但成本极高竞争压力极大,云计算企业也在尝试向二三线转移突围。二三线城不仅要积极准备云计算硬性资源,还可以用合作融资、税收惠等等灵活政策承担产能转移的,最终说服云计算将GDP和税收留在当地。 云计算平台提供的都是互联网服务,大量的互联网服务部署在本地会有极大的管控压力。二三线城对互联网服务还只是简单的管控,稍有不解可能就会封禁一大批互联网服务,但一道封网命令就可以毁掉一个云计算的声誉。
拖****的 2020-08-28
百度CarLife关于播放本地音乐的问题
测试了下,目前无损音乐能播的有wav和flac,ape式的仍然无法播放,我的手机是“mate30 5G”版,手机上装的app是应用场里最新的“CarLife+”。
林****颖 2018-07-10
国云计算现状——成本篇
综合评估 综上所述,前三条成本都是大厂商对比小厂商占据绝对势,但大厂商之间的成本区别并不大,因为硬件降是有底线,全国能拿到便宜服务器、机柜和带宽的厂商肯定超过十家了。企业客户是理性选择供应商,并不会盲目黏在一个平台不走,而各厂的技术差距早晚是能追平的,后入场的大玩家一样有插足分羹的机会。 小厂商的机会集在如何避免同大厂商在前三条上正面竞争,少丢分或不丢分,然后在后三条上发力破局。首先,天使和A轮的小厂商,创始人大都是业内知人士。BCD轮的小厂商抢人的姿势超级凶残,烧点工资快速刷出产品线和销售额,VC也会很开心。小厂商可以保持灵活的身姿、手握精兵团队,而大厂商因为决策链太长,庸才冗吏太多,后三条很容易丢分。 小厂商并非毫无胜算,甚至活的比过去更好,因为大厂商在完成培客户的工作,小厂商在现状下可选的策略非常多,我简要描述一下。 1、小厂商可以私有云,硬件机柜和带宽成本让客户来承担。 2、小厂商有自身灵活性,售前阶段技术总监亲自出马很容易吹死大厂商的普通职员,出了故障CTO挂帅快速解决故障;而大厂员工吹牛怕是过不了法务这一关、没高层和关确认都不敢承认平台有故障。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
干货概览 在大型互联网,单机房故障因为其故障时间长、影响范围大,一直是互联网运维人员的心头之痛。在传统的运维方式,由于故障感知判断、流量调决策的复杂性,通常需要人工止损,但人工处理的时效性会影响服务的恢复速,同时人的不可靠性也可能导致问题扩大。 为了解决这类问题,我们针对内外部网络环境建设了基于智能流量调的单机房故障自愈能力。结合外网运营商链路监测、内网链路质量监测与业务指标监控构建了全方位故障发现能力,基于统一前端(BFE)与字服务(BNS)实现了智能流量调与自动止损能力。同时,基于实时容量与实时流量调自动止损策略与管控风险,实现了任意单机房故障时业务均可快速自愈的效果。当前此解决方案已覆盖搜索、广告、信息流、贴吧、地图等众多核心产品的单机房故障自愈场景。 单机房故障频发影响业务可用性 回顾近2年来各大互联网被披露的故障事件,单机房故障层出不穷。
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