关于 代做寄生虫排名包收录qq66017112上海上南路百度输入法小 的搜索结果,共1182
h****0 2018-07-09
【 开发指 】智能家居技能
创建技能 在平台完成配置服务授权(DuerOS与开发者的设备云、App账号等打通) 在开发者的APP里成功登陆并授权账号; 模拟测试 1、在平台右侧对话测试框内,“发现设备”,会反馈提示“正在查找设备,需要xx秒” 2、成功发现设备后,即可控制命令(如:打开灯),来操控绑定的设备; 真机测试 1、进真机测试页面,点击启用 2、在真机设备同一个账号 3、通过语音,打开技能调试模式”进技能; 4、可以通过“,发现设备”来更新可控设备列表,通过语音控制指令,测试控制智能家居。 如何发布线智能家居技能?审核和视频制有哪些要求?需要提供哪些资料? 申请线: 技能开发完成,并通过模拟测试验证后,即可填写技能相关信息,在平台申请发布线; 制视频: 技能提交申请线后,DuerOS会进行技能的审核。 为了尽快通过审核,请制设备控制视频,内容需含主控和所有被控设备,需要可以成功控制被控设备的相关功能项。
C****X 2018-07-10
群雄逐“图”,缘何备受关注?
我们发现,高精地图领域的局者基本可以分为这样几类,以Google 为表的互联网企业,;以丰田、特斯拉为首的车企大厂;以Moblieye(已经被英特尔购)为主的传感器厂商;以及括 TomTom、四维图新、高德等在内的图商。 不过仔细想想,局归局,但是要想玩的比别人都好,成为领先的玩家,确实不是一件容易的事儿。 其实对高精地图的研发,除了在技术需要攻克一些难关之外,更需要站在自动驾驶产业链的角思考问题。高精地图是自动驾驶的专属地图,了解车的需求或许比“造图”本身更重要。 如果从开发者的角来看,以表的互联网企业以及传统车企或许在整合产业链资源,全局手的能力更占优势。 关于高精地图的一些based问题 地图,对于人们的日常活来说很普遍。 通常我们了解的都是用于导航、查询地理信息的传统电子地图,这类地图主要服务的是人类驾驶员。 传统电子地图 (图片来源于文章《高精地图在无人驾驶中的应用》) 如图所示,传统电子地图是对网的一种抽象表现,将网抽象成有向图的形式。 什么是有向图形式? 简单来说就是图的顶点口,边口与口的连接。
疏****月 2018-07-09
一键线Archer | 持续部署的瑞士军刀
为了提高自身开发迭效率,脚本未采用全网部署的方案,只部署到特定插件集群。每次执行时,单机agent会从插件集群下载最新MD5,如果有变更,将重新下载最新插件进行任务的执行。这种设计形式增强了执行端功能的可横向扩展性,并且极大降低了每次自身升级的成本。每次升级只需更新一个集群的插件码,在全部机器即可效。 总结 部署服务经历了手工线- Web化- 开放化一系列发展进程,目前正在向智能化逐步发展。Archer作为开放化一的运维产品,在内部具有极高的使用率。期待本文的介绍能为您提供一些思,也欢迎同行们与我们进行交流,共同促进AIOps的发展!
x****7 2018-07-10
从外行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个EasyDL
EasyDL的推出及政策安,正在兑现李彦宏AI的普惠承诺。 传统,新技术传播趋势一般遵循“S型曲线”理论,即一项技术在引进期,其商业化成果相对昂贵,普及比较缓慢,一旦进成长期,普及速呈现指数型增长,价格逐渐下降,一旦进成熟期就走向曲线顶端,增长率放缓、动力缺乏,最后进衰退期。 EasyDL则以低门槛操作和限量免费政策,大大缩短了导期,推动了AI技术短期内即开始大规模应用,2018年,谷歌的AutoML 也将服务对象转向普罗大众,不过,EasyDL的产业化进程显得更快。 正以平台化、态化的思,加速推进AI产业化落地。所谓平台化,即AI技术以最低的门槛向外出,合作伙伴基于场景进行开发,用于解决实际问题;而态化的核心,就是核心技术平台不争利,放利给态伙伴,进而产巨大辐射效应。 EasyDL展示AI开放态的一种策略:用平台化的思,将AI规模化落地,实实在在解决真问题。 近期,大量个人也正加到EasyDL的开发者行列中来。
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
人工智能连续3年进政府报告、“智能+”成为时新命题,这些信息都显示2019年会是AI产业全面加速落地的一年。AI行业的发展,离不开千万开发者的助力。 3月20日,首场大脑开放日全新登场,介绍了全新开放的24种全新AI能力,AI赋能市政、物流、教育等行业的20个案例,也为向开发者、行业人士展现了如何搭AI开放态的高速列车。 大脑开放日来袭 作为在人工智能领域多年研究成果的集大成者,大脑正在飞速进步着。自2016年启动开放以来,大脑目前已经是服务规模最大的AI开放平台,开放了158项AI能力,24时快速集成,开发者数量超过100万,面向广泛的企业和开发者提供最先进、最全面的AI能力,不断降低AI应用落地的门槛。 AI技术态部总经理喻友平谈到,“在大脑的开放态中,开发者一直是最为重要的一环。大脑开放能力不断加速,有很多有价值的技术难以被开发者了解。2019年大脑开放日全新登场,希望为AI开发者提供及时、全面、近距离地了解大脑最新AI产品和案例,且能深、持续交流的平台。”
y****n 2018-07-09
Apollo 自动驾驶感知技术分享
核心:感知用来什么? 感知的跟环境相关。只要符合条件,都可以被列为感知。在 Level3 和 Level4 里定义的细分任务,把出具体化。 障碍物检测,括人、车、石头、树木等。图是点云出,下图是图像感知示例。Level3 检测结果障碍物,对于 Level4 来说,不仅知道这是车,而且可以将其按大车、车分类,因为大车和车的开车方式不一样。不同的车,出的决策规划不一样。你可以超车,但无超大车。 我们需要一个很细的障碍物分类,这根据的不同划分,有点云分类和障碍物中的分类。著例子是红绿灯的识别,你需要判断交通灯的颜色。障碍物检测分类,我们得出障碍物信息,这样有利于我们后续决策。 我们要知道每个障碍物可能运行的轨迹,它会不会超车、插车道或者无故变线,这需要障碍物跟踪。障碍物跟踪是很重要的模块。我们要运用障碍物,也有对场景的分析,我们点云也用到这个。 我们在图像级别会类似的分割,目的是我们场景建模和语义化的描述。我们有很多任务,每个任务是多源的,括激光雷达、图像等。如果要用 Apollo 搭建感知系统,如何选择传感器、传感器配置?希望它什么任务。
1****2 2018-07-09
安全:AI 是系统工程 需要真正开放的安全护航
11 月6 日,安全牵头成立OASES 智能终端安全态联盟。这是国内第一个开 放的致力于AI 态安全的联盟组织,引发了媒体、行业对AI 安全的聚焦。 毋庸置疑的是,人工智能时已经到来。有数据显示,到2020 年,会有500 亿台 物联网设备在全球部署。埃森哲预测,人工智能可能将劳动产率提升40%,让人们 更有效地利用时间。到2035 年,人工智能将让年经济增长率提升一倍。 但是,所谓“螳螂捕蝉,黄雀在后”,AI 既能被用来提升效率,也能被黑客用来提 升攻击技术,有更多途径窃取用户隐私。前段时间各种智能电视被破解,摄像头变成客 厅监视器;某品牌智能扫地机器人被曝出存在高危漏洞,变成家庭“间谍”等安全事件 频发。 网络安全成了这些智能设备的“阿喀琉斯之踵”。 危机四伏的AI 态 在编看来,移动互联时,无论是终端、云端、传通道,最终保护的都是这整 个网络态中的数据,这些数据既有企业和用户的隐私,也含了账户和密码等。在AI 时,大抵相同。所不同的是各种IOT 设备的多样化,身份认证加物识别, 语音需求更多地取了手动
TOP