关于 代做排名〖q扣4100506〗 白银平川区谷歌搜索班 的搜索结果,共623
雾****士 2018-07-09
DuerOS技能开放台开发模版及示例
目前DuerOS技能开放台会陆续为开发者们提供不同类型的开发模版及示例码,目前已经提供的模版如下: 问答游戏类技能示例码,链接:https://github.com/dueros/bot-sdk-node.js/tree/master/samples/trivia 什么是问答游戏类技能?点击链接了解技能形式及开发启示 https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/292974 测试类技能示例码,链接:https://github.com/dueros/bot-sdk-node.js/tree/master/samples/decision 什么是测试类技能?点击链接了解技能形式及开发启示 https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293673 养成类技能示例码,链接:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293685 什么是养成类技能?
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云台账户体系
如果没有资源池的概念,就是一个账户管所有资源的“大通铺”模式,客户要把脚趾头都掰完了才能算清各项目的消费金额;万一云台调整了资源价格,较真的客户又要从头重算一次。 这个“大通铺”最尴尬的不是计费繁琐,而是一个账户下所有资源毫无权限隔离,客户或者只有一个人去登录云台,或者将不同业务注册完全孤立的账户。互联网公司无法理解传统企业和自然人有关的流程是多沉重,客户选一个云台管理员完成所有操作,客户的项目越多管理员员就越晕越累。将不同业务分为不同账户也解决不了问题,因为客户和云台都要将这批账户统一管理,但实际费进度总会超出意外,项目欠费停机或者追加预算,挨骂受累的都是台管理员。 现在越来越多的云台会让客户账户下创建多个权限和访问隔离的资源组,不同的资源组会各自用量统计和配额上限,逐步解决了管理员侧的资源隔离和计费问题。 ##有的台会把这些资源组叫“资源子账户”,但这和下文的权限子账户会有称混淆,本文是将其称为资源池或者资源组。 第三.多账户权限隔离 相关用户在云台要有自己的子账户,这样才好记录操作日志和权限控制。
1****6 2018-07-10
反向图灵测试——如何识别这是不是AI?
翻译软件出现有几十年了,常用的单词和短语BTW/WTF/OMG用大词库即可,用户大脑会二次语意加工。2016年9月底才宣布在翻译采用AI技术,在此之前的翻译同样是可用的啊。翻译和文字是异曲同工的,但以图图是真AI。 各种广告、APP、资讯的智能推荐依赖的就是用户长期画像和短期意图,具体标签和统计方法是商业机密;我很难评估这机密是AI还是大数据,但这些技术几年前就已经成熟落地,所以我倾向于是大数据。有些智能推荐根本就不智能,男人就推美女和猎奇广告,挤地铁用IPhone的女顾客就推轻奢化妆品,洞察人性的广告不需要搞数学和计算机。 一些深刻洞察人性的玩家也会用AI诸如星座算命、验证心理有几座断背山、推荐股票彩票一类的服务,其实就是消磨时光涨点粉丝。我在前一篇AI科普文章中已经说过了,深度学习的结果必须要人验证,人脸和鉴黄可以找人验证,但股票预测没人有能力验证。真懂股票IT技术又好的人早去量化交易了,赚到钱买粉不比编故事吸粉更痛快? 还有一些创意纯粹就是蹭热点逼格塑造,连造假的成本都没有。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
第一天 工程师们说:”这个系统要表操作系统的意志!占用资源少!对外部系统零依赖!装机自带!要能自升级和自保活!“。当裸机启动之后,这个系统便以root身份运行,能保活自己,还能托管维护其余基础设施,后续迭升级也能自动完成,整个流程高度自动化,不需要人工介入,极大地降低运维成本。 第二天 工程师们说:“这个系统必须运行稳定,性能卓越,支持跨台(Linux、Windows、ARM)安装,要到同时管理上万台服务器,一点儿都不慌”。 第三天 工程师们说:“这个系统不能像瑞士军刀,而应该重剑无锋、大巧不工,仅支持基础设施的维护管理,要能到快速扩缩容!出现问题能立刻回滚,保障云环境的安全和稳定。” 第四天 工程师们说:“这个系统还要到‘麻雀虽小,五脏俱全’!要为基础设施提供虚拟化容器隔离,应用部署,应用拓扑搭建和集群控制的功能。为应用的整个生命周期保驾护航,提供一条龙服务。” 总之就是四个字,“轻”、“稳”、“专”、“全”,对于这一切,工程师们很满意。 于是百度云的工程师们结合百度历年来云计算的经验与技术沉淀,潜心打磨,匠心打造,最终强势推出新一私有云云基础设施管理引擎HALO。
y****i 2018-07-11
容器云的最佳用户
以前有过很多架构师培训和文档,讲解服务发现、注册、编、路由,资源监控和统计,研发就是说听不懂。可是一套来自大厂的开源方案出来了,研发就主动去拥抱了。有了K8S以后,即使研发人员不了架构和运维,只要肯适应K8S的设计逻辑,都可以取这两类人的工作。他们通过配合了K8S或类似组件的容器云,老老实实改变研发流程,让码和架构,让架构和资源耦合到一起。 现在我们能说清楚过去为什么没有公有容器云成功案例,因为客户的执行层是脑臀分离的——运维推动研发把程序改造到可以上容器,以完成运维的业绩,猫让狗帮忙抓条鱼给猫吃,这事能搞定才怪。而成功的私有云案例,其原始推动力都是客户的技术决策层和架构师,他们不依赖K8S也能搞定架构问题,这不是容器技术和容器厂商的成功,而是客户技术团队的成功案例。 现在是个有趣的节点了,K8S在逐渐被大家接受,研发拥抱K8S就可能设计出符合架构美学的服务。相信很快就会出现容器云的真正成功案例——客户技术足够普通但上云后架构足够合理。 文末总结 以前我看到虚拟机套单容器的事情,因为不信任他们老套的宣传话述,狠狠的嘲笑了这些容器云从业者。
TOP