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用****在 2018-07-10
向量(二)
基于具体的应用场景,每一项以是一个字母、或者音节。 n-gram模型也是统计语言模型中的一种重要方法,用n-gram训练语言模型时,一般用每个n-gram的历史n-1个语组成的内容来预第n个。 Yoshua Bengio等科学家就于2003年在著论文 Neural Probabilistic Language Models [1] 中介绍如何学习一个神经元网络表示的向量模型。文中的神经概率语言模型(Neural Network Language Model,NNLM)通过一个线性映射和一个非线性隐层连,同时学习了语言模型和向量,即通过学习大量语料得到语的向量表达,通过这些向量得到整个句的概率。因所有的语都用一个低维向量来表示,用这种方法学习语言模型以克服维度灾难(curse of dimensionality)。注意:由于“神经概率语言模型”说法较为泛泛,我们在这里不用其NNLM的本,考虑到其具体法,本文中称该模型为N-gram neural model。
双****4 2018-07-10
向量(三)
文章结构: 向量 背景介绍 效果展示 模型概览 数据准备 编程实现 模型应用 总结 参考文献 模型应用 在模型训练后,我们以用它一些预。预下一个:我们以用我们训练过的模型,在得知之前的 N-gram 后,预下一个
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
冷存储问题 冷存储分真冷和低温两种类型,真冷存储就是用磁带、蓝光盘、离线存储节点来存储数据,这样以节省机柜电量,但这是个工程学问题不是计算机问题了。低温存储就是标准存储换更大更慢更省电的磁盘,通过硬件选型来降低硬件和机柜成本。 5、存储标准 前文我大量篇幅介绍对象存储和传统存储的不同,如果搭建一个私有对象存储群集,我们该也要贴合场景。 存储系统交付时,我会推荐如下: 用户侧标准功能,如文件读、写、删除、获取metadata信息。 读写速率。 一万并发连读写速率。 群集长周期并发写入,既要击穿写缓冲池,又为其他积累数据。 群集长周期随机读取,注意是随机读取避免命中缓存。 随机关一台存储服务器,观群集读写性能是否受影响,观察群集修复速率。 通过读取文件Metadata信息对元数据服务进行读取和并发性能压。 随机关闭各角服务器各一台,看群集功能和性能是否受影响。 同文件大范围替换,观察文件频繁修改后是否会性能降低。 根据厂商承诺的空间回收策略空间回收
x****3 2018-07-10
零基础认识深度学习——猿人的第一次直立行走
前文验中6000张图片都是标注了0-9的数字的,我们模型是为了找到“2”这一组图片的相关性。清洗、整理和标注数据的工作能是自动也能是人工,自动那就是我们写脚本或跑大数据,人工就是提需求然后招1500个大妈给黄图打框,但工程师会对打框过程全程指导。这里还有取巧的方法,友商的模型太贵甚至不卖,那就是直用友商的公有云API口,或者买友商大客户的志,让友商帮你完成数据筛检。 3.验中仅仅是图片分类数据集,已经有很多调整选项了;生产环境不仅有图片还有声音、文字、动作特征等数据集,数据集的设置是否合理,要不要重建数据集都需要多次调和长期观察。 4.实验中生成模型没怎么调参数也只花了一分钟时间,但生产环境的模型生成参数要经常调整,而生成一个模型的时间能是几小时甚至几天。 5.验证结果的准确性,如果是柔性需求以目几个结果就把模型线了,但如果是刚性业务能又要组织十万份以样本进行验证。顺路说一句,用来训练模型的硬件未必是适用于来验证和跑生产环境的,如果是高压力能还要换硬件部署。
l****m 2018-07-10
向量(一)
基于神经网络的模型不需要计算和存储一个在全语料统计产生的大表,而是通过学习语义信息得到向量,因此能很好地解决以问题。在本章里,我们将展示基于神经网络训练向量的细节,以及如何用PaddlePaddle训练一个向量模型。 效果展示 本章中,当向量训练好后,我们以用数据视化算法t-SNE[4]画出语特征在二维的投影(如下图所示)。从图中以看出,语义相关的语(如a, the, these; big, huge)在投影距离很近,语意无关的(如say, business; decision, japan)在投影的距离很远。 图1. 向量的二维投影 另一方面,我们知道两个向量的余弦值在[−1,1][−1,1]的区间内:两个完全相同的向量余弦值为1, 两个相互垂直的向量之间余弦值为0,两个方向完全相反的向量余弦值为-1,即相关性和余弦值大小成正比。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
ntpdate只是个命令不是服务,它对远端时钟源是盲目信任;假设一个根NTP服务不稳定,所有的服务器获得了错误的时间,虽然现在业务层以包容异常,不会出现算出负利息或倒扣费的情况,但业务混乱是免不了的。我们就说联机调分布式志,几个节点的时间有错志就看不懂了。 NTPD服务时间调整会有效减少这类情形,它不是简的龟速调整时间,而是有柔性时间调整策略,让时间线的跃变和调整尽量少影响业务(详情见附录实验);也不会盲目信任远端时钟源,甚至固执的拒绝同步时间。NTPD服务相信本机时刻有能不对,但不会忽快忽慢甚至停滞,NTPD通过多次收发包选择权威稳定的时间源,算出双方间的网络延迟,然后才会采信新的时刻进行时钟同步。 五、误解的根源和影响 因为NTPD不盲从其他时间源,让老一辈IT人会留下NTPD不好用、不靠谱的误会。2005年个人用虚拟机的时间经常走慢,到2010年虚拟机还要防范时间停滞的Bug。即使你用物理机投入生产,网络延迟仍然不确定,且要观NTPD同步效果需要时间。
雾****士 2018-07-09
DuerOS技能开放平台开发模版及示例
目前DuerOS技能开放平台会陆续为开发者们提供不同类型的开发模版及示例码,目前已经提供的模版如下: 问答游戏类技能示例码,链:https://github.com/dueros/bot-sdk-node.js/tree/master/samples/trivia 什么是问答游戏类技能?点击链了解技能形式及开发启示 https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/292974 类技能示例码,链:https://github.com/dueros/bot-sdk-node.js/tree/master/samples/decision 什么是类技能?点击链了解技能形式及开发启示 https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293673 养成类技能示例码,链:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293685 什么是养成类技能?
m****t 2018-07-11
设计中立公有云云管平台
至于渗透和漏洞扫描,其实和云服务没直关系,没必要纳入云管平台。WAF以参照负载均衡服务进行设计处理。 物理机和自控超卖比虚拟机,这是部分云厂商才提供的功能,这类资源开销偏大和计费不灵活,客户要给云管平台发邮件才能申请到资源,客户常有类似于虚拟机的管理和监控需求。 云监控是一个基本免费的服务,对该服务的设计包含安全评估、数据展示和通知机制。安全评估就是要不要装各厂商以Root权限运行的Agent,数据展示就是各种监控统计表和折线图展示给客户,各厂商是直通知到最终用户还是通知到云管平台后中转传递信息。 其他,诸如域、ICP备案、虚拟空间等服务。 第五核心业务系统 已知云管平台要管理述资源,且不同资源的优先级不同、同一个资源也不需要部署所有功能,那云管平台自身该如何设计和展示?经过对多个云管平台的调研统计,其核心必须的业务系统有四个,分别是“管理平台”“用户系统”“计费系统”“厂商API封装工作”。这几个业务系统都有几个人月就出的简易版核心功能,也以按照大型软件工程去全功能规划设计。 管理平台 这是运营人员使用的的资源统计、展示操作平台。
k****0 2018-07-09
使用Python SDK开发语录类技能模板
创建修改CFC函数具体流程如下: 登录CFC控制台 通过模板创建函数, 选择Python DuerOS Bot SDK模板 将下面码内容覆盖在线编辑框中码 修改 launch_request 方法中的相关内容,如 template.set_background_image(), template.set_title()中的参数 修改 getQuotations 方法中的语录列表 保存 CFC操作说明请参阅函数计算 CFC 技能 至此,语录累技能就开发完成了。开发者以在技能开放平台的模拟页面对技能进行
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
Check Agent:提供BNS实例的健康检查功能,用户通过在Web页面对每一个实例配置健康检查的方式,机器的Check Agent会主动探所有实例的运行状况,并将健康检查的结果报给Cache层,同时更新数据库内容。 总结 BNS系统满足服务间交互中常见的的资源定位、IP白维护等需求,也以用于机器列表查询,使用场景包括机器列表查询、服务定位、白维护、数据库智能授权等,解决了程序“我是谁?我从哪里来?该往哪里去?”的问题。 天我们一起聊了百度云Noah智能运维产品中的BNS系统,目前系统还在持续迭和优化中,若您想进一步了解BNS问题,欢迎大家积极留言。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云平台账户体系
但很多客户怕自己配置错误不想要这个权限,比如怕自己手滑删了CDN域设置导致业务中断,所以干脆就有什么操作都让供应商和管理员帮配,这就引出了其他低阶权限。 b.操作角,操作类角只能完成各类逆性云资源变更,比如说不以释放RDS但以备份RDS,不以释放“核心必要”云主机但以创建和删除“临时扩展”云主机。只有云平台精通产品的真实使用场景,才能定义好各类资源的管理和操作的权限;开放给DevOPS的“低风险常操作API权限”也集中在这个角。 c.查看角,对不想或不能承担操作责任的客户以给与查看权限;有些大公司有线变更流程,事件发起方、业主审核方、业务执行方是分离的,事件发起和审核方都只要查看资源权限就以了。 d.财务角,有些财务人员要云平台截图和导出账,这就需要财务角。 e.平台操作授权角,这不是一个恒定的角,而是前文查看型客户没有操作能力,那就需要进行临时操作授权。 以各个角的登陆和操作过程都要有详细的步骤志记录。 第四.平台通知和管理机制 前文将各种资源和权限进行了区分,那下来要区分的就是平台通知机制。
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