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3****3 2018-07-10
智能运维工程架构
实践:运维机器人 机房故障自愈是2017年我们完成的重点项目,目标是将机房范围的故障自愈水平普遍提升到L4级(整个处理过程,包括决策过程基本无人介入)。当然,另一部分原因是过去一两年发的几次业界重大线上事故,我们希望可以防微杜渐,进一步提升MTTR水平。 相比较原有的机房故障处理方式,在感知、决策、执行三个方面,L4级的机房故障自愈系统效果显著: 1.感知方面,智能异常检测算法替过去大量误报漏报的阈值检测方法; 2.决策方面,具备全局信息、自动决策的算法组件替了过去“老中医会诊”的人工决策模式; 3.执行方面,状态机等执行长流程组件的加入,让执行过程可定位、可复用。 目前L4级的机房故障自愈,已经覆盖大多数核心业务线,止损效率可到分钟级,最快秒级止损,较人工止损效率提升60%-99%。 总结 随着AIOps逐渐走向成熟和产品化,必将有越来越多的运维场景被AIOps所变革,而我们,云智能运维团队,也希望秉承着这个方向,为行业贡献更多的创新理念、技术和产品,欢迎大家一起加入探讨。
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
在深学习基础之上,大脑通用AI能力开放涵盖语音、视觉、自然语言处理、知识图谱等全面AI技术。 语音方向:语音方面推出了语音识别极速版,首次对外开放搭载国际领先的注意力(attention)模型的语音能力,拥有更快的响应速,相对识别准确提升15%,为开发者带来更极致的识别体验。此外,语音识别预置语义解析全新升级,预置场景由35个升级为51个,从影视娱乐到外卖打车,语义解析效果全面提升。另外,还预告了即将推出的几款新产品,包括语音识别自训练平台、远场语音开发套件和语音离线合成等产品。 视觉方向:OCR、车辆分析、人脸人体、图像识别都有重磅升级。比如卡证OCR新增了户口本、出医学证明、港澳通行证和台湾通行证四类新能力,可识别卡证总数达到9种。只需对着你的户口本拍一张照片,系统就能字段进行结构化识别,然后反馈出信息页的出地、出日期、姓、民族、与户主关系、性别、身份证号码。而票据OCR和汽车场景OCR也分别新增了行程、保、通用机打发票、定额发票、车辆VIN码、机动车销售发票、车辆合格证等识别能力。
也****里 2020-08-29
百度carlife不能跟百度地图同步收藏夹非常不方便请改进!
啥时候同账号的情况下,carlife和地图历史轨迹数据同步到一起
w****0 2018-07-11
机房故障自愈-黎明之战
同时流量调也无法使得服务恢复正常。 要求:将服务拆分为若干不同的逻辑元,每个逻辑元处于不同的物理机房,均能提供产品线完整服务。 3.服务不满足N+1冗余 描述:任意个机房故障时,其余机房剩余容量不足以承担该机房切出的流量。 问题:流量调导致其余机房服务过载,造成多个机房服务故障,造成更大范围的影响。 要求:容量建设需要对于每个逻辑服务元都要有明确的容量数据,并具备N+1冗余,即任意机房故障情况下,其余机房均可承载这部分流量,同时需要保证服务变化时及时更新数据和扩容服务,避免容量数据退化。同时对于流量的变化趋势,也需要有提前的预估,为重大事件流量高峰预留足够容量(如节日、运营、假期)。 4.服务关联强耦合 描述:上下游服务使用固定IP或固定机器进行直。 问题:机房故障发时,关联的上下游之间无法进行快速的流量调止损。 要求:线上服务关联不允许使用固定IP或机器,需使用具备流量调能力的上下游连方式以实现上下游依赖解耦,下游服务发机房故障,可以快速调整路由比例实现止损。
C****X 2018-07-10
群雄逐“图”,缘何备受关注?
我们发现,高精地图领域的入局者基本上可以分为这样几类,以Google 为表的互联网企业,包括;以丰田、特斯拉为首的车企大厂;以Moblieye(已经被英特尔收购)为主的传感器厂商;以及包括 TomTom、四维图新、高德等在内的图商。 不过仔细想想,入局归入局,但是要想玩的比别人都好,成为领先的玩家,确实不是一件容易的事儿。 其实对高精地图的研发,除了在技术上需要攻克一些难关之外,更需要站在自动驾驶产业链的角上思考问题。高精地图是自动驾驶的专属地图,了解车的需求或许比“造图”本身更重要。 如果从开发者的角来看,以表的互联网企业以及传统车企或许在整合产业链资源,全局入手的能力上更占优势。 关于高精地图的一些based问题 地图,对于人们的日常活来说很普遍。 通常我们了解的都是用于导航、查询地理信息的传统电子地图,这类地图主要服务的是人类驾驶员。 传统电子地图 (图片来源于文章《高精地图在无人驾驶中的应用》) 如图所示,传统电子地图是对路网的一种抽象表现,将路网抽象成有向图的形式。 什么是有向图形式? 简来说就是图的顶点表路口,边表路口与路口的连
z****0 2020-08-31
百度网盘数据恢复
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