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j****2 2018-07-10
脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
在深学习基础上,脑通用AI能力开放涵盖语音、视觉、自然语言处理、知识图谱等全面AI技术。 语音方向:语音方面推出了语音识别极速版,次对外开放搭载国际领先的注意力(attention)模型的语音能力,拥有更快的响应速,相对识别准确提升15%,为开者带来更极致的识别体验。此外,语音识别预置语义解析全新升级,预置场景由35个升级为51个,从影视娱乐到外卖打,语义解析效果全面提升。另外,还预告了即将推出的几款新产品,包括语音识别自训练平台、远场语音开套件和语音离线合成等产品。 视觉方向:OCR、辆分析、人脸人体、图像识别都有重磅升级。比如卡证OCR新增了户口本、出生医学证明、港澳通行证和台湾通行证四类新能力,可识别卡证总数达到9种。只需对着你的户口本拍一张照片,系统就能字段进行结构化识别,然后反馈出信息的出生地、出生日期、姓、民族、与户主关系、性别、身份证号码。而票据OCR和场景OCR也分别新增了行程单、保单、通用机打票、定额票、辆VIN码、机动销售票、辆合格证等识别能力。
C****X 2018-07-10
群雄逐“图”,缘何备受关注?
此外,如果一条道路上下行双向采集后带来了数据重复, 也会在这个过程中被自动整合,去掉重复内容。 人工验证、布这一步是需要人工完成的,属于内部操作。 尽管现在自动化水平达,但依然不能完全的准确无误,所以还是需要进行一轮人工验证。 就需要从云端下载需要验证的路段数据,将自动处理后的高精地图数据和对应位置的图像信息进行比对,找出错误的地方并进行更正,其中每个员工每需要操作30-50公里的测绘数据。 这些改正后的数据不会保存在本地,而是上传到云端,最终的高精地图成品也会通过云平台分。 高精地图究竟如何应用? 据了解,现在的高精地图涉及到云端服务,就是以服务的方式,将云端已经采集好的高精地图以数据的形式分。 此外,关于路径规划问题。例如一辆自动驾驶的,需要某条道高精地图的数据。 先会需要一个像地图一样的客户端,或者map engine的模块来融合这些高精地图的道路数据。
h****l 2018-07-09
数据时下的隐私保护(二)
本文介绍了学术界和工业界对于用户隐私保护的努力成果,其中主要讲到了k-anonymity(k-匿化),l-diversity(l-多样化),t-closeness 和 ε-differential privacy(差分隐私),并对它们的优缺点进行了分析。 数据v.s. 隐私 在数据的时,数据成为了科学研究的基石。我们在享受着推荐算法、语音识别、图 像识别、无人驾驶等智能的技术带来的便利的时,数据在背后担任着驱动算法不断 优化迭的角色。在科学研究、产品开、数据公开的过程中,算法需要收集、使用用 户数据,在这过程中数据就不可避免的暴露在外。历史上就有很多公开的数据暴露了用 户隐私的案例。 美国在线(AOL)是一美国互联网服务公司,也是美国最的互联网提供商一。 在2006 年8 月,为了学术研究,AOL 公开了匿的搜索记录,其中包括65 万个用 户的数据,总共20M 条查询记录。在这些数据中,用户的姓被替换成了一个个匿 的ID,但是纽约时报通过这些搜索纪录,找到了ID 匿为4417749 的用户在真实世界中对应的人。
y****n 2018-07-09
Apollo 自动驾驶感知技术分享
并且输出下一帧以什么速怎样行驶,得出列表。 视觉感知。Apollo 前版本的视觉感知数据,主要是红绿灯的数据。已布的0 时开放红绿灯检测和识别算法,可以作为视觉感知的典型表。 红绿灯识别。是根据当前的位置查找高精地图,判断前方是否有红绿灯。如果有,高精地图会返回红绿灯的物理位置,时采集视频图像。如果并很多灯,需要准确判断影响决策的灯。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
Q新开的基础设施服务有问题,能立马回滚吗? Q可以虚拟化资源限制基础设施不占用过多的机器资源吗? Q如何先部署小批量机器,确认无误后,再全集群部署?简而言,灰布。 Q新到位10000机器,如何高效部署最新的基础设施?使集群中所有机器环境质化? 管中窥豹,我们可以现如果在私有云或者混合云场景中还是通过人肉运维的方式管理,那么管理效率将会十分低下,并且其中重复繁杂的操作,难以保证云环境的稳定性和安全性。急人所急,需人所需。云的工程师们便展开了一场头脑风暴...... 原始太初 私有云中存在规模的机器集群,集群中一片空虚混沌,渊面黑暗,仅有字节流在其间穿梭。为有效地管控体量庞的集群,合理分配资源,降低运维成本,保障云上服务穿越狂风暴雨,工程师们意识到:“必须要有一个优秀系统来管控这混沌的集群世界!” 第一 工程师们说:”这个系统要表操作系统的意志!占用资源少!对外部系统零依赖!装机自带!要能自升级和自保活!“。
雾****士 2018-07-09
DuerOS技能开放平台开模版及示例
目前DuerOS技能开放平台会陆续为开者们提供不类型的开模版及示例码,目前已经提供的模版如下: 问答游戏类技能示例码,链接:https://github.com/dueros/bot-sdk-node.js/tree/master/samples/trivia 什么是问答游戏类技能?点击链接了解技能形式及开启示 https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/292974 测试类技能示例码,链接:https://github.com/dueros/bot-sdk-node.js/tree/master/samples/decision 什么是测试类技能?点击链接了解技能形式及开启示 https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293673 养成类技能示例码,链接:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293685 什么是养成类技能?
****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 脑AI Studio重磅推出算力支持计划
“提供总计1亿元免费算力,助力开者成功”——脑AI Studio 数据、模型、算力是深学习展的必备因素,算力的重要性不言而喻。4月23日,届 WAVE SUMMIT 2019深学习开者峰会,一站式开平台 AI Studio 重磅推出算力支持计划:豪掷1亿元免费算力,为普通开者破除算力桎梏。 脑AI Studio 脑AI Studio是集合AI教程、码环境、算法算力、数据集和比赛的一站式学习、开、交流平台。该平台旨在帮助开者迅速掌握AI开知识,并熟悉模型创建,训练及部署的全过程。 脑AI Studio中,项目有两个模式::一人一卡(单机)和远程集群模式。 其中一人一卡模式的配置此前以CPU为主。为了解决该模式下性能不足的问题,脑AI Studio准备了量的Tesla V100训练卡和相关资源,总价值1亿人民币。 Tesla V100训练卡是当前性能最好的工业级训练卡一。根据英伟达的说明, 该GPU的性能是单核CPU的47倍。此举将普惠脑AI Studio用户,破除用户的算力困境。
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