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不****主 2018-07-09
高精
高精可在许多方面为无人车提供帮助,如高精通常会记录交通信号灯的精确位置和高而大大降低了感知难。 高精不仅可以减少计算需求,还可以通过提供有关驾驶环境的详细信息,来确保无人车的安全。保持这些的更新是一项重大任务,测试车队需要不断对高精进行验证和更新。此外,这些可能达到几厘米的精,这是水准最高的制。 Apollo 高精是最懂自动驾驶的高精,也是业界精细化程最高、生产率最高、覆盖面最广的高精。目前,Apollo 高精的自动化程已经达到了90%、准确识别率达到了95%以上,预计2020年可以覆盖全国所有的重点道路。 高精有很多种格式,为了方便数据共享,Apollo高精采用了OpenDRIVE格式,这是一种行业制标准。同时,Apollo也对OpenDRIVE做出了改进,进而产生了Apollo OpenDRIVE标准,以便更适合无人车。 Apollo高精的构建 高精的构建由五个过程组成:数据采集、数据处理、对象检测、手动验证和布。
也****里 2020-08-29
百度carlife不能跟百度地图同步收藏夹非常不方便请改进!
啥时候同账号的情况下,carlife和历史轨迹数据同步到一起
C****X 2018-07-10
群雄逐“”,缘何备受关注?
我们现,高精领域的入局者基本上可以分为这样几类,以Google 为表的互联网企业,包括;以丰田、特斯拉为首的车企大厂;以Moblieye(已经被英特尔收购)为主的传感器厂商;以及包括 TomTom、四维新、高德等在内的商。 不过仔细想想,入局归入局,但是要想玩的比别人都好,成为领先的玩家,确实不是一件容易的事儿。 其实对高精的研,除了在技术上需要攻克一些难关之外,更需要站在自动驾驶产业链的角上思考问题。高精是自动驾驶的专属,了解车的需求或许比“造”本身更重要。 如果者的角来看,以表的互联网企业以及传统车企或许在整合产业链资源,全局入手的能力上更占优势。 关于高精的一些based问题 ,对于人们的日常生活来说很普遍。 通常我们了解的都是用于导航、查询理信息的传统电子,这类主要服务的是人类驾驶员。 传统电子片来源于文章《高精在无人驾驶中的应用》) 如所示,传统电子是对路网的一种抽象表现,将路网抽象成有向的形式。 什么是有向形式? 简单来说就是的顶点表路口,边表路口与路口的连接。
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
人工智能连续3年进入政府报、“智能+”成为时新命题,这些信息都显示2019年会是AI产业全面加速落的一年。AI行业的展,离不开千万开者的助力。 3月20日,首场大脑开放日全新登场,介绍了全新开放的24种全新AI能力,AI赋能市政、物流、教育等行业的20个案例,也为向开者、行业人士展现了如何搭上AI开放生态的高速列车。 大脑开放日来袭 作为在人工智能领域多年研究成果的集大成者,大脑正在飞速进步着。自2016年启动开放以来,大脑目前已经是服务规模最大的AI开放平台,开放了158项AI能力,24小时快速集成,开者数量超过100万,面向广泛的企业和开者提供最先进、最全面的AI能力,不断降低AI应用落的门槛。 AI技术生态部总经理喻友平谈到,“在大脑的开放生态中,开者一直是最为重要的一环。大脑开放能力不断加速,有很多有价值的技术难以被开者了解。2019年大脑开放日全新登场,希望为AI开者提供及时、全面、近距离了解大脑最新AI产品和案例,且能深、持续交流的平台。”
y****q 2020-09-01
百度app t7浏览内核广告屏蔽功能导致网页崩溃
我的蜀韵文学网 m.sanwenzx.cn 在所有除外的浏览器都能正常使用评论功能。而这个就是不让网站显示评论。广屏蔽功能关闭就正常了。
金****洲 2018-07-09
安全实验室|机器学习对抗性攻击报
[3] 2.4 对抗性数据的防护 虽然对抗性数据攻击的现很巧妙,但是在当前像语音识别应用的场合上,有效 的防御并不困难。主要有以下几类:1. 增加人类交互认证,例如机器可以简单出一声警报、或请求输入音频验证码等方式。2. 增强对抗性数据作为机器学习模型的输入的难。例如语音识别系统可以使用声纹 识别、音频滤波器等方式过滤掉大部分恶意语音。3. 机器学习模型本身训练其辨别良性、恶意数据的能力。这时候,这些已知的对抗 性数据就提供了珍贵的训练数据。4. 宾立大学还提出Distillation 的方法[5],神经网络提取一些指纹来保护自己。 随着人工智能深入人们的生活,人类将越依赖人工智能带来的高效与便捷。同 时,它也成为攻击者的目标,导致应用机器学习的产品和网络服务不可依赖。GeekPwn2016 硅谷分会场所揭示的是顶级安全专家对机器学习安全方面的担忧。随着 一个个应用场景被轻易的攻破,尽管目前只是在语音,像识别等场景下,我们可以清 醒的认识到,当这些场景与其他服务相结合的时候,攻击成功的严重后果。
x****7 2018-07-10
外行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个EasyDL
拿1000张片使用EasyDL训练一个像识别模型最快只需要8分钟;拿1000条音频来训练声音分类模型,只需15分钟;使用5000条数据训练文本分类模型,也只需8分钟。 由于EasyDL低门槛、高精、更轻快的特点,成为企业快速享受AI红利的首选。 用案例说话:零门槛落 自2018年4月正式布以来,EasyDL用户量级迅速攀升。 截至2018年12月,EasyDL用户数达到10万,覆盖22个行业,已快速在零售、安防、互联网内容审核、工业质检、医疗、物流等应用落广泛渗透到各种职业场景和细分生活场景当中。 在EasyDL开者中,有南方电网这类巨,也有一些中小型企业,他们都能训练最贴合自身业务的深学习模型。 中国南方电网公司广东电网公司直属的佛山供电局管辖范围内,输电线路约4500公里,16000余基杆塔单元,线路附近易生外力破坏的施工点有300余处。
k****0 2018-07-09
使用Python SDK开语录类技能模板
本文技能交互、部署讲述如何快速搭建海贼王语录技能。 语录类技能模板的交互模型 语录类技能跟用户的交互很简单。用户说“来一个”,技能语录列表中选取一条读给用户,用户可以继续说“来一个”继续听语录,或者说“退出”以结束交互。 使用模板开技能的流程 新建技能 新建技能详情请参阅自定义技能创建 配置意配置详情请参阅意、常用表达和槽位 语录类技能模板需要创建“获取语录”意。获取语录意如下所示: 配置技能服务部署 语录类技能模板使用CFC部署技能服务。使用CFC部署技能服务详情请参阅 云CFC 修改CFC函数码 开者通过模板创建函数以后,可在线编辑函数。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 此岁月静好
Q新开的基础设施服务有问题,能立马回滚吗? Q可以做虚拟化资源限制基础设施不占用过多的机器资源吗? Q如何先部署小批量机器,确认无误之后,再做全集群部署?简而言之,灰布。 Q新到位10000机器,如何高效部署最新的基础设施?使集群中所有机器环境同质化? 管中窥豹,我们可以现如果在私有云或者混合云场景中还是通过人肉运维的方式管理,那么管理效率将会十分低下,并且其中重复繁杂的操作,难以保证云环境的稳定性和安全性。急人之所急,需人之所需。云的工程师们便展开了一场脑风暴...... 原始太初 私有云中存在大规模的机器集群,集群中一片空虚混沌,渊面黑暗,仅有字节流在其间穿梭。为有效管控体量庞大的集群,合理分配资源,降低运维成本,保障云上服务穿越狂风暴雨,工程师们意识到:“必须要有一个优秀系统来管控这混沌的集群世界!” 第一天 工程师们说:”这个系统要表操作系统的意志!占用资源少!对外部系统零依赖!装机自带!要能自升级和自保活!“。
1****9 2018-07-11
【强势出击】第二期大脑体验师来袭
4月25日,大脑开放日第二期正式开启 与第一期有所不同,第二期大脑开放日,介绍了多种通用 AI新 能力;除此之外,还推出了两个新的定制训练平台-帮助开者更简单高效训练出满足细分场景的业务模型。 无论你是资深AI开者,还是AI初体验者,加入“大脑新品体验师计划” 分享改进建议、使用技巧/攻略或者有价值有意思的案例,与我们一起推动大脑进化,帮助他人一起成长,探索AI前沿应用。 我们将评选出“最佳”的内容和开者,布获奖公、颁大脑定制礼品、现金礼品卡等多重奖励! 【征集内容及要求】 产品改进建议或者您对大脑AI的新需求:描述清晰、字数不限 使用技巧 攻略:接入流程清晰具体、可读性可参考性强,不少于500字 有价值有意思的案例:场景、应用价值明确、文结合,不少于500字 【参与方式】 在AI社区“经验交流”版块帖:http://ai.baidu.com/forum/topic/add?
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