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j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
1月16日,大脑在深圳召开“在端上考”大脑AI硬件平台及产品布会,布13项端侧新品,备受行业关注。在现场,喻友平介绍到,目前已有4款新品正式上架AI市场。 在AI能力广、速、精不断提升的基础下,大脑充利用自己在AI领域内的成功经验不断雕琢着自身的核技术,开始在产业界呈现“乘法效应”展现出产业智能化“头雁”的速。 AI落地的乘法效应 AI技术的展,最终还要落实到我们的生活。在我们触手可及的各个角落都有大脑加持的智能产品。首期开放日着重介绍了近期开者询问较多的市政、物流、教育三个领域的落地案例。
****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 大脑AI Studio重磅推出算力支持计划
算力卡计费规则:毎钟进行计费,如不满1钟则不计费(例如使用了1钟50秒, 则只计算1钟的算力卡消耗),毎6钟进行一次汇总,并在”算力卡明细”页面显示消耗算力卡总数。 进入系统,可以看到项目环境已经包含V100资源 当您关闭浏览器时,资源不会立刻回,而会继续运行2小时,2小时之后将会被止。如果希望关闭浏览器后立即回资源,请在”我的项目”列表直接止(止并重置环境的过程需要1-2钟)。手动退出成功或2小时自动止后即停止计费。 9. 您可以回到”算力卡明细”页面查看剩余算力卡余额和本次算力卡消耗的明细。 怎样,动吗? 动不如赶快行动,立即点击申请吧! 如在使用有遭遇问题,可以联系AI Studio官方邮件组:aistudio@baidu.com
x****7 2018-07-10
从外行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只一个EasyDL
拿1000张图片使用EasyDL训练一个图像识别模型最快只需要8钟;拿1000条音频来训练声音类模型,只需15钟;使用5000条数据训练文本类模型,也只需8钟。 由于EasyDL低门槛、高精、更轻快的特点,成为企业快速受AI红利的首选。 用案例说话:零门槛落地 自2018年4月正式布以来,EasyDL用户量级迅速攀升。 截至2018年12月,EasyDL用户数达到10万,覆盖22个行业,已快速在零售、安防、互联网内容审核、工业质检、医疗、物流等应用落地,广泛渗透到各种职业场景和细生活场景当。 在EasyDL开,有方电网这类巨头,也有一些小型企业,他们都能训练最贴合自身业务的深学习模型。 方电网公司广东电网公司直属的佛山供电局管辖范围内,输电线路约4500公里,16000余基杆塔单元,线路附近易生外力破坏的施工点有300余处。
3****3 2018-07-10
智能运维工程架构
背景:为要做智能运维 云智能运维团队在运维工具和平台研方向历史悠久,支撑了全数十万规模的服务器上的运维服务,所提供的服务包括服务管理、资源定位、监控、部署、布式任务调等等。最近几年,团队着力于展智能化运维能力以及AIOps产品化建设。 众所周知,除了搜索业务之外,还有很多其他的业务线,有像地图、科、知道、网盘这样的老牌业务,也有诸如像教育、医疗这样的新兴业务,每个业务在规模上、服务架构上都有很大差异。业务本身对稳定性的要求很高,需要保持99.995%的高可用,同时在业务上云的背景下,虚拟化、混合云等都给我们带来了新的挑战。 运维经历了从脚本 工具、基础运维平台、开放可定制运维平台到我们现在的智能运维平台,这样四个阶段的转变。过去运维的核目标提升效果,比如持续交付的速、服务稳定性、运成本等。
k****0 2018-07-09
使用Python SDK开类技能模板
此技能模板针对语类技能设计的模板,如海贼王语,游戏语等。本文从技能交互、部署讲述如何快速搭建海贼王语技能。 语类技能模板的交互模型 语类技能跟用户的交互很简单。用户说“来一个”,技能从语列表选取一条读给用户,用户可以继续说“来一个”继续听语,或者说“退出”以结束交互。 使用模板开技能的流程 新建技能 新建技能详情请参阅自定义技能创建 配置图配置详情请参阅图、常用表达和槽位 语类技能模板需要创建“获取语图。获取语图如下图所示: 配置技能服务部署 语类技能模板使用CFC部署技能服务。使用CFC部署技能服务详情请参阅 云CFC 修改CFC函数码 开者通过模板创建函数以后,可在线编辑函数。
C****X 2018-07-10
群雄逐“图”,缘何备受关注?
同样图商,四维图新也已经宣布与车企宝马合作,为其在我国售的汽车提供地图产品。 我们现,高精地图领域的入局者基本上可以为这样几类,以Google 为表的互联网企业,包括;以田、特斯拉为首的车企大厂;以Moblieye(已经被英特尔购)为主的传感器厂商;以及包括 TomTom、四维图新、高德等在内的图商。 不过仔细想想,入局归入局,但要想玩的比别人都好,成为领先的玩家,确实不一件容易的事儿。 其实对高精地图的研,除了在技术上需要攻克一些难关之外,更需要站在自动驾驶产业链的角考问题。高精地图自动驾驶的专属地图,了解车的需求或许比“造图”本身更重要。 如果从开者的角来看,以表的互联网企业以及传统车企或许在整合产业链资源,全局入手的能力上更占优势。 关于高精地图的一些based问题 地图,对于人们的日常生活来说很普遍。 通常我们了解的都用于导航、查询地理信息的传统电子地图,这类地图主要服务的人类驾驶员。 传统电子地图 (图片来源于文章《高精地图在无人驾驶的应用》) 如图所示,传统电子地图对路网的一种抽象表现,将路网抽象成有向图的形式。
也****里 2020-08-29
百度carlife不能跟百度地图同步收藏夹非常不方便请改进!
啥时候同账号的情况下,carlife和地图历史轨迹数据同步到一起
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