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f****8 2018-07-10
2018年云计算展望
---- 前言 ---- 五年前我偶然了解了云计算这个概念,然后我就把IT技术文章都删了,了一篇关于云计算文章,文章中原文是“云计算会在短则五年、长则十年的时间里将大部分运维的饭碗抢走。”。 五年过去了,我从务运维一步步转去做云计算,无论是售前、产品、设计、实施、售后都做了一遍,我对的判断对了,无论是入、见识还是能力都在快速增长。 前段时间我写过七篇云计算现状介绍,现在我写这篇未来展望,乐观的看这个充满希望的。 一、时大幕刚刚拉开 历史和现状总是藕断丝连,如果用《三国》形容云计算,那前奏刚刚结束,大戏还没开场,正是黄巾军将要被平定,天下诸侯自立为王的阶段,一董二袁崭露头角,曹操刘备还没登场。 首先看谁是黄巾军?那些OpenStack创厂商。他们衣衫褴褛阵型混乱,但对旧秩序有无穷尽的破坏力,经过这批厂商的教育开拓,每个客户都认可了云计算,且客户将期望值控制在合理范围内。然后这批厂商该招安的都招安了,该消失的也在消失。 然后看天下诸侯,纵然现在有一二三名,但从第一名到第十名都能绩翻倍,说明还远未饱和竞争。
k****0 2018-07-09
使用Python SDK开类技能模板
创建修改CFC函数具体流程如下: 登CFC控制台 通过模板创建函数, 选择Python DuerOS Bot SDK模板 将下面码内容覆盖在线编辑框中码 修改 launch_request 方法中的相关内容,如 template.set_background_image(), template.set_title()中的参数 修改 getQuotations 方法中的语列表 保存 CFC操作说明请参阅函数计算 CFC 测试技能 至此,语累技能就开完成了。开者可以在技能开放平台的模拟测试页面对技能进测试。
雾****士 2018-07-09
DuerOS技能开放平台开模版及示例
点击链接了解技能形式及开启示 https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293673 「音频模版」使用示例码,链接:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/296601 「音频模版」使用示例码,链接:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/296483 指南类技能示例码,链接:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293364 小知识类技能示例码,链接:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293363 语类技能示例码,链接:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293153
x****7 2018-07-10
从外进阶专 传统企AI转型差的可能只是一个百度EasyDL
2018是人工智能高速成长的一年,在经历了诸多喧嚣与迷茫后,AI已经开始被各个深入应用,而与自研自用的传统思路不同,在这次人工智能引的“工革命”里,采他人之长补己之短成为了一种趋势。百度推出的EasyDL定制化训练及服务平台就是经常被企采用的“AI利器”之一。 2017年11月,百度EasyDL上线公测。2018年4月百度宣布EasyDL全面开放,为开者提供图像分类和物体检测的深度学习模型定制训练,其后,可定制的模型类型拓展到声音分类和文本分类。过去8个月中,百度EasyDL平台的用户迅速增长,累计已超过10万注册用户,应用于22个。 百度EasyDL快速崛起,不是偶然,大量传统企刚错过“互联网+”的窗口,急迫地希望赶上AI的产风口,追求零算法基础也能训练AI模型的百度EasyDL,正成为他们AI入门的首选。 百度EasyDL缘起:直击三大痛点 AI兴起后,许多企是焦虑的。 有人评价,AI产现状是“两多两少”:畅想未来的多,关注眼前的少;钻研前沿算法的多,关注产落地的少。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
通用场景 在百度内部,通用的部署系统需要适用于以下场景: 各务线拥有各自的包规范,语言、框架不统一,部署策略不一致; 支持分级布,及时拦截部署引入的线上故障; 务的多地域部署; 多种网络环境及大包部署; 提高自动化效率,能够集成测试布自动化流水线。 后面,我们将结合上面场景,向大家介绍百度持续部署是如何实现的。 服务架构 整个系统由命令工具、web服务、中转服务及单机agent+部署插件几部分组成(如图2所示)。用户通过命令工具触一次变更,在web端进参数解析及任务分,对应执机器agent通过心跳获取任务后,调用部署插件执实际任务。涉及大包及不同网络环境的部署会进中转下载。 解决方案 各务线拥有各自的包规范,语言、框架不统一,部署策略不一致 为避免杂乱无章又不规范的服务码及配置文件的目结构,Archer规定了一套既灵活又完整的包规范。
w****t 2018-07-10
AIOps中的四大金刚
一方面,他们会与运维工程师紧密配合,对务问题进深度分析,理解务的特点。另一方面,他们与平台研工程师、AI工程师相配合,基于AIOps解决方案的策略和框架,进定制化开,使其适合自身务线的特征。 总结 本文介绍了运维工程师、运维AI工程师、平台研工程师、运维研工程师四种角色在自动化运维时和AIOps智能化运维时,其职责和技能的拓展和变化。AIOps技术为运维技术的展带来了更多的机遇,对于每个参与到AIOps实施的个人或团队也是如此。四种角色既有术专攻,同时又紧密协作,共同将AI能力引入为运维赋能。那么,你的选择是什么呢?
布****五 2018-07-10
如何执一条命令
面临的困难 命令的三要素,也是如何执一条命令面对的三个问题,如前文所述,对于单机环境来说,这三个问题在前人的努力下已经被很好的解决。可是如果要在几十万台机器上每天执几十亿条命令,同时保证时效性,保证执成功率,保证结果正确集,保证7*24小时稳定运,就不是一件简单的事情了。所谓远无轻担,量大易也难,在构建这样的执系统的过程中要面临诸多困难,此处举几个突出的例子如下: 信息存储问题:为了支持水平扩展,需要高效的内存数据库作为缓存。为了做到执命令的可追溯、可统计,需要对执过的命令信息持久化。日均几十亿的热数据,年均上万亿的冷数据,需要仔细选择存储方案。 任务调度问题:为了达到在任意多台服务器上执命令的要求,需要确定何时分命令、何时回结果以及怎么样的并度批量下。 消息传输问题:为了保证命令高效正确送达目标服务器,需要构建一个可靠的命令传输网络,使命令信息在准确送达的前提下保障传输的可靠与高效,毕竟百度的几十万台服务器分布在世界各地。 理执问题:为了更好的处理权限、单机并等单机执问题,需要在目标机构建执理,以应对单机的复杂执环境。
2018-07-10
解密开源这门生意——商角度看开源
本文抛开虚浮的情怀和热情,我们从商和管理的角度看一看软件开源。 1. 本质是对抗认知垄断 远古期的计算机没有版权概念,每一份码都是一份全人类都可以学习借鉴的教学数据。 随着商软件的兴起,商软件公司倾向于将码当做秘方保护,引入了版权的概念。闭源软件实操过程中有如下缺点: IT技术无法跨软件跨公司进交流,人才培养的很慢; 一个软件只能在很小可控范围内迭,软件的进步速度偏慢; 公司的商策略以盈利优先,可能会掐灭技术革新; 一个黑盒化的交付物,交付质量只能靠商信誉保障; 商软件总是试图建立垄断,黑客们警惕着垄断的恶。 在版权限制下感到压抑的IT精英,自推动开放源码的交付方式,其中最出名的是GNU计划。GNU计划的重点是对抗IT技术认知垄断,更自由的传播IT知识;GNU等开源计划既不是为了开源公司的商利益,也没要给参与者高级技工证书,更不会因为开源而强免费。 在上个世纪程序员人数很少但都是精英黑客,参与开源的目的是以码会友,不会表太烂的码,顺着开源社区容易找到技术大师,几个IT高手也容易蹭出商火花。 2.
摩****5 2018-07-11
多少
都是防晒
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
政府和大型国企不仅能采购云计算,早晚也会走向展云计算的路。 本文不谈任何技术细节和商情怀,而是从政企的角度说明什么是云计算。 本文包含如下内容。 从大时背景来看什么是云计算,云计算为什么会兴起。 云计算如何带动地方经济,这是个不需要物流就可以服务全球的。 做云计算要满足哪些条件,如何才能筑巢引凤。 挑选合格的云计算合作厂商,每类厂商有哪些特点。 云计算不是万能药,它无法解决哪些问题。 什么是云计算 近20年来,互联网引爆了全球的信息技术革命,我国借助这次技术革命的大好机会,已经追上乃至领跑此次技术革命。 互联网技术深刻的改变着我们的生活,其生态也在逐步分化扩大,这一现状客观促进了云计算技术的展。 上世纪80年,计算机仅应用于科研等少数,全国计算机从人员不超过万人,从人员大都有很深的学术背景。 上世纪90年,门户、论坛、邮件系统开始影响部分群众的生活,国内从人员约为十万人,可以分为软件和硬件两类工程师。 进入2000年,无纸化办公、游戏、社交、电商改变了大众的生活的方式,国内从人员已经远超百万,按技术分类有数十种工程师。
1****9 2018-07-09
如何添加新的GPS接器?
步骤四 在函数create_parser(见data_parser.cpp), 为新GPS接器添加新解析器实例. 我们将通过添加处理config::Stream::UBLOX_BINARY的码实现上面的步骤,具体如下。 Parser* create_parser(config::Stream::Format format, bool is_base_station = false) { switch (format) { case config::Stream::NOVATEL_BINARY: return Parser::create_novatel(); case config::Stream::UBLOX_BINARY: return Parser::create_ubloxl(); default: return nullptr; } } 以下是本文章在Github上的Apollo模块的连接。后续我们还会布更多的 Github 技术干货哦。
j****2 2018-07-10
百度大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
人工智能连续3年进入政府报告、“智能+”成为时新命题,这些信息都显示2019年会是AI产全面加速落地的一年。AI展,离不开千万开者的助力。 3月20日,首场百度大脑开放日全新登场,介绍了全新开放的24种全新AI能力,AI赋能市政、物流、教育等的20个案例,也为向开者、人士展现了如何搭上AI开放生态的高速列车。 百度大脑开放日来袭 作为百度在人工智能领域多年研究成果的集大成者,百度大脑正在飞速进步着。自2016年启动开放以来,百度大脑目前已经是服务规模最大的AI开放平台,开放了158项AI能力,24小时快速集成,开者数量超过100万,面向广泛的企和开者提供最先进、最全面的AI能力,不断降低AI应用落地的门槛。 百度AI技术生态部总经理喻友平谈到,“在百度大脑的开放生态中,开者一直是最为重要的一环。百度大脑开放能力不断加速,有很多有价值的技术难以被开者了解。2019年百度大脑开放日全新登场,希望为AI开者提供及时、全面、近距离地了解百度大脑最新AI产品和案例,且能深度、持续交流的平台。”
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