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j****2 2018-07-10
百度大脑开放日来袭 24种全AI能力呈现
人工智能连续3年进入政府报告、“智能+”成为时命题,这些信息都显示2019年会是AI产业全面加速落地的一年。AI行业的发展,离不开千万开发者的助力。 3月20日,首场百度大脑开放日全登场,介绍了全开放的24种全AI能力,AI赋能市政、物流、教育等行业的20个案例,也为向开发者、行业人士展现了如何搭上AI开放态的高速列车。 百度大脑开放日来袭 作为百度在人工智能领域多年研究成果的集大成者,百度大脑正在飞速进着。自2016年启动开放以来,百度大脑目前已经是服务规模最大的AI开放平,开放了158项AI能力,24时快速集成,开发者数量超过100万,面向广泛的企业和开发者提供最先进、最全面的AI能力,不断降低AI应用落地的门槛。 百度AI技术态部总经理喻友平谈到,“在百度大脑的开放态中,开发者一直是最为重要的一环。百度大脑开放能力不断加速,有很多有价值的技术难以被开发者了解。2019年百度大脑开放日全登场,希望为AI开发者提供及时、全面、近距离地了解百度大脑最AI产品和案例,且能深度、持续交流的平。”
1****6 2018-07-10
反向图灵测试——如何识别这是不是AI
假设我想让一个娱乐APP有科技范,我根本不用招开发也不用雇人后分拣,我只要弹窗提示让用户必须笑一笑歪歪嘴,然后随机回复用户长得像范冰冰还是范伟--琪,用户就认为APP很智能了。前几天那个巨硬的陪聊AI在微博上求骂蹭热度,我不信那条微博是AI发的。 用AIcoding是有可能性的,编程本来就是人类语言转换为机器语言的翻译,但时日尚早,云计算+SDK+IDE从更简单更高效的层面编程简化了。但现在说在用AIAIOPS的,实际是只展示不决策,无知者无畏的也没有试验环境。 现在成熟的AI应用就是少数几类场景,比如:语音识别、图片识别、无人驾驶、行为预估(如金风控)。但我们怎么证明这些AI应用是机器学习还是深度学习哪,毕竟用深度学习资/吹牛逼更高大上啊。 深度学习的惊艳之处在于解决了很多问题,但它对数据量的需求像打着吊瓶跑马拉松,有几个场景提前储备了那么多数据?这两天的热门是 AlphaGo Zero 自学棋谱解决了数据问题,但用单纯的围棋来推理复杂的世界,这个类比糟糕透了。 AI技术配得上世人给它的盛名和期待,但AI技术不是用来嚼舌根编的。
1****9 2018-07-11
【强势出击】第二期百度大脑体验师来袭
4月25日,百度大脑开放日第二期正式开启 与第一期有所不同,第二期百度大脑开放日,介绍了多种通用 AI 能力;除此之外,还推出了两个的定制训练平-帮助开发者更简单高效地训练出满足细分场景的业务模型。 无论你是资深AI开发者,还是AI初体验者,加入“百度大脑品体验师计划” 分享改进建议、使用技巧/攻略或者有价值有意思的案例,与我们一起推动百度大脑进化,帮助他人一起成长,AI前沿应用。 我们将评选出“最佳”的内容和开发者,发布获奖公告、颁发百度大脑定制礼品、现金礼品卡等多重奖励! 【征集内容及要求】 产品改进建议或者您对百度大脑AI需求:描述清晰、字数不限 使用技巧 攻略:接入流程清晰具体、可读性可参考性强,不少于500字 有价值有意思的案例:场景、应用价值明确、图文结合,不少于500字 【参与方式】 在百度AI社区“经验交流”版块发帖:http://ai.baidu.com/forum/topic/add?
x****3 2018-07-10
零基础认识深度学习——猿人的第一次直立行走
谈到最后再附赠一些个人观点,随机想的,只写论点不写论证过程了: 1.现在搭建和使用AI环境很难,但软件会进和解决这个问题;三年前云计算平很难部署和维护,现在遍地都是一键部署和UI维护的云平方案。 2.深度学习这个技术领域太吃数据和算力了,人脑不会像AI这么笨,可能以后会有技术出现取深度学习在AI领域的地位。 3.因为需要数据和算力,搞个AI公司比其他创业企业更难;现在有名的AI创业企业都是单一领域深耕三年以上,让用户提供数据他们只单一典型模型。同样巨头企业搞AI也不容易,即使挖到人AI项目也要花时间冷起动,清洗数据不仅消耗体力同样消耗时间。 4.深度学习的计算过程不受控制,计算结果需要人来验证,所以它不能当法务上的证据。当AI发现嫌疑人时警察会立刻采取行动,但它的创造者都无法描述AI下一会如何下围棋。一个婴儿能尿出来世界地图,某人随手乱输能碰对银行卡的密码,AI会告诉你股市99.99%要暴涨,但这些都不能当独立单责的证据。
G****H 2018-07-09
【 开发指南 】内容播报技能,持续更
1、功能简介 DuerOS平支持开发者创建内容播报类型的技能,只需按照数据格式添加资源信息 即可实现内容资源的播放\暂停\继续等功能。用户可以通过技能订阅资源和有声资源。
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