关于 保定办营业执照 微电155.乀.7080.乀.0579代nil 的搜索结果,共644
h****l 2018-07-09
大数据时下的隐私护(二)
总结 本文介绍了学术界和工界对于用户隐私护的努力成果。我们首先介绍 了 k-anonymity,即通过变换隐私数据,证相同特性的用户在数据库出现的次数至 少是k 次。然后,为了防止攻击者通过隐私数据的背景知识推测用户身份,提出使 用l-diversity,证相同特征的用户中,隐私数据相同的个数大于l。除此之外,我们 也讨论了t-closeness。最后我们详细介绍了差分隐私的概念,以及实际应用中应如何 使用差分隐私。 从最开始的k-anonymity, l-diversity , t-closeness 到现在的 ε-差分隐私,都是为了 既证用户的个人隐私,也能对实际应用和研究提供有价值的数据。在大数据的时中, 希望各公司在利用数据提供更好的服务的同时,能护好用户的个人隐私。这是法律的 要求,也是安全行的追求。我们相信隐私护技术会越来越受到重视,并从学术理论 迅速投入工界实战应用。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
另外,Archer也可制化单机流程:针对不同的务场景,Archer提供了名为“operation_list” 的配置文件,采用YAML语法。单机行流程步骤被制化成固几个种类。用户通过简单的配置,即可实现“启停监控”、“启停服务”、“数据传输”、“行某些命令或脚本”、“启停时任务”等上线过程中的常见操作的自由组织及编排。这种形式大大扩展了Archer的适用范围。在了解Archer使用方法的情况下,OP几分钟内即可配置出适用于数十条不同产品的上线方案。 其他设计点 每次的部署流程通过web总控端的参数解析后,就被作为任务下发到每台被部署的目标机器。当部署任务从总控端发到被部署机器上时,任务的具体行依赖agent及一系列脚本。因此,在部署系统的开发后期,自身的功能变更主要集中于单机部署工具。为了提高自身开发迭效率,脚本未采用全网部署的方案,只部署到特插件集群。每次行时,单机agent会从插件集群下载最新MD5,如果有变更,将重新下载最新插件进行任务的行。这种设计形式增强了行端功能的可横向扩展性,并且极大降低了每次自身升级的成本。
布****五 2018-07-10
如何行一条命令
所谓远行无轻担,量大易也难,在构建这样的行系统的过程中要面临诸多困难,此处举几个突出的例子如下: 信息存储问题:为了支持水平扩展,需要高效的内存数据库作为缓存。为了做到行命令的可追溯、可统计,需要对行过的命令信息持久化。日均几十亿的热数据,年均上万亿的冷数据,需要仔细选择存储方案。 任务调度问题:为了达到在任意多台服务器上行命令的要求,需要确何时分发命令、何时回收结果以及怎么样的并发度批量下发。 消息传输问题:为了证命令高效正确送达目标服务器,需要构建一个可靠的命令传输网络,使命令信息在准确送达的前提下障传输的可靠与高效,毕竟百度的几十万台服务器分布在世界各地。 行问题:为了更好的处理权限、单机并发等单机行问题,需要在目标机构建理,以应对单机的复杂行环境。 图2简单问题放大后也变得困难 百度目前拥有分布在世界各地的几十万台服务器,并且随着务的不断扩张,这个数字还在持续增长,构建一个高效稳通用可扩展的命令描述、传递、行系统在这样的环境中有着重要的现实意义。对百度各产品线的用户来说,这样的一个系统,最基础的要求是:行高效,控制灵活,扩展方便。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
本文不谈任何技术细节和商情怀,而是从政企的角度说明什么是云计算。 本文包含如下内容。 从大时背景来看什么是云计算,云计算为什么会兴起。 云计算如何带动地方经济,这是个不需要物流就可以服务全球的行。 做云计算要满足哪些条件,如何才能筑巢引凤。 挑选合格的云计算合作厂商,每类厂商有哪些特点。 云计算不是万能药,它无法解决哪些问题。 什么是云计算 近20年来,互联网引爆了全球的信息技术革命,我国借助这次技术革命的大好机会,已经追上乃至领跑此次技术革命。 互联网技术深刻的改变着我们的生活,其行生态也在逐步分化扩大,这一现状客观促进了云计算技术的发展。 上世纪80年,计算机仅应用于科研等少数行,全国计算机从人员不超过万人,从人员大都有很深的学术背景。 上世纪90年,门户、论坛、邮件系统开始影响部分群众的生活,国内从人员约为十万人,可以分为软件和硬件两类工程师。 进入2000年,无纸化公、游戏、社交、商改变了大众的生活的方式,国内从人员已经远超百万,按技术分类有数十种工程师。
3****3 2018-07-10
百度智能运维工程架构
背景:为什么要做智能运维 百度云智能运维团队在运维工具和平台研发方向历史悠久,支撑了全百度数十万规模的服务器上的运维服务,所提供的服务包括服务管理、资源位、监控、部署、分布式任务调度等等。最近几年,团队着力于发展智能化运维能力以及AIOps产品化建设。 众所周知,百度除了搜索务之外,还有很多其他的务线,有像地图、百科、知道、网盘这样的老牌务,也有诸如像教育、医疗这样的新兴务,每个务在规模上、服务架构上都有很大差异。务本身对稳性的要求很高,需要持99.995%的高可用,同时在务上云的背景下,虚拟化、混合云等都给我们带来了新的挑战。 百度运维经历了从脚本 工具、基础运维平台、开放可制运维平台到我们现在的智能运维平台,这样四个阶段的转变。过去运维的核心目标是提升效果,比如持续交付的速度、服务稳性、运成本等。
TOP